JSON (JavaScript Object Notation) は軽量のデータ交換形式です。これは ECMAScript のサブセットに基づいています。 JSON は完全に言語に依存しないテキスト形式を使用しますが、C 言語ファミリー (C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python などを含む) に似た規則も使用します。これらの特性により、JSON は理想的なデータ交換言語になります。人間にとっては読み書きが容易であり、機械にとっても解析と生成が容易です (通常、ネットワーク伝送速度を上げるために使用されます)。
JSONはPythonではそれぞれlistとdictで構成されます。
これらはシリアル化に使用される 2 つのモジュールです:
json: 文字列と Python データ型間の変換に使用されます
pickle: Python 固有の型と Python データ型間の変換に使用されます
Json モジュール 4 つの関数を提供します: dumps、dump 、ロード、ロード
pickle モジュールは、ダンプ、ダンプ、ロード、ロードの 4 つの関数を提供します
json ダンプはデータ型を文字列に変換します ダンプはデータ型を文字列に変換し、ファイルに保存ロードは文字列を文字列に変換しますデータ型ロードはファイルを開き、文字列をデータ型に変換します。
json は異なる言語間でデータを交換できますが、pickle は Python 間でのみ使用されます。 JSON は最も基本的なデータ型のみをシリアル化でき、JSON は日付形式やクラス オブジェクトなど、一般的に使用されるデータ型 (リスト、辞書、リスト、文字列、数値など) のみをシリアル化できます。ジョスンにはそれができない。 Pickle は、クラスや関数を含むすべてのデータ型をシリアル化できます。
例:
dumps: Python の辞書を文字列に変換します
import json test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]} print(test_dict) print(type(test_dict)) #dumps 将数据转换成字符串 json_str = json.dumps(test_dict) print(json_str) print(type(json_str))
loads: 文字列を辞書に変換します
new_dict = json.loads(json_str) print(new_dict) print(type(new_dict))
dump: json ファイルにデータを書き込みます
with open("../config/record.json","w") as f: json.dump(new_dict,f) print("加载入文件完成...")
load: ファイルを開き、文字列をデータ型に変換します
with open("../config/record.json",'r') as load_f: load_dict = json.load(load_f) print(load_dict) load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}] print(load_dict) with open("../config/record.json","w") as dump_f: json.dump(load_dict,dump_f)
以上がPythonでのJSONファイルの読み取りと書き込みの手順の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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