はじめに:
Python を使用して動的ページをクロールする場合、通常の urllib2 は実装できません。たとえば、以下の JD.com ホームページでは、スクロール バーが引き下げられると新しいコンテンツが読み込まれ、urllib2 はこれをクロールできません。コンテンツ この時点で、今日の主人公セレンが必要です。
Selenium は Web アプリケーションをテストするためのツールです。 Selenium テストは、実際のユーザーと同じようにブラウザーで直接実行されます。サポートされているブラウザには、IE、Mozilla Firefox、Mozilla Suite などが含まれます。また、これを使用してページをクロールするのにも非常に便利です。アクセス手順に従うだけで、Cookie やセッションの処理を心配する必要がなく、アカウントとパスワードを入力することもできます。次に、ログイン ボタンをクリックします。バーの上のスクロールの場合は、ブラウザを一番下までスクロールしてページを保存するだけです。上記の関数は、一部のアンチクローラー メカニズムに対処する場合に非常に役立ちます。次に、説明の本文を開始し、ログインを必要とする動的 Web ページのクローリングを実装します。
ケースの実装:
selniumを使用するには、呼び出し元のブラウザを選択し、対応するドライバーをダウンロードする必要があります。デスクトップバージョンの場合は、Chrome、FireFoxなどを選択でき、サーバー上でPhantomJSを使用できます。変更はブラウザーで確認されるため、通常はデスクトップ版の Chrome でデバッグした後、ブラウザーを PhantomJS に変更し、サーバーにアップロードして実行できます。デモのために PhantomJS を直接使用します
まず、モジュールをインポートします:
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities from selenium import webdriver
次に、ロードされた Web ページのいくつかの属性をパラメータで指定できます:
cap = webdriver.DesiredCapabilities.PHANTOMJS cap["phantomjs.page.settings.resourceTimeout"] = 180 cap["phantomjs.page.settings.loadImages"] = False driver = webdriver.PhantomJS(executable_path="/home/gaorong/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin/phantomjs", desired_capabilities=cap)
PhantomJS は上記で初期化され、ブラウザのパスが設定されます。loading 属性は、リソースの読み込みを選択し、画像の読み込みを行わないようにします (Web ページのテキストのみを考慮します)。ここで他の設定を選択することもできます。
いくつかのプロパティを設定し、Web ページをダウンロードします
driver.set_page_load_timeout(180) driver.get('http://www.php.cn/') time.sleep(5) driver.save_screenshot('./login.png') #为便于调试,保存网页的截图
サーバー側での実行時にはエラーが避けられないため、save_screenshot を使用して現在の Web ページをデバッグ用に保存できます。
次のステップは、アカウントとパスワードを入力してログインし、後のリクエストのために Web サイトの Cookie を取得することです。
#输入username和password driver.find_element_by_xpath("/html/body/div[1]/div[1]/login/div[2]/div/form/input[1]").send_keys('*****') time.sleep(1) print 'input user success!!!' driver.find_element_by_xpath("/html/body/div[1]/div[1]/login/div[2]/div/form/input[2]").send_keys('****') time.sleep(1) print 'input password success!!!' driver.find_element_by_xpath("/html/body/div[1]/div[1]/login/div[2]/div/form/button").click() time.sleep(5)
上記のコードは、find_element_by_xpathを使用して入力ボックスの位置を取得し、アカウントとパスワードを入力してログインボタンをクリックするのが非常に便利であることがわかります。自動的に次のページにジャンプします。数秒間スリープして待つだけです。
クロールする必要がある Web ページ情報は特定の要素内にあるため、この要素が表示されるかどうかを判断する必要があります:
try: element = WebDriverWait(driver, 10).until( EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'pulses')) ) print 'find element!!!' except: print 'not find element!!!' print traceback.format_exc() driver.quit()
上記は、クラス 'pulse' の要素が表示されるかどうかを判断します。 10 秒、まだ表示されていない場合、selenum は TimeoutError エラーを引き起こします。
基本的な初期化が上記で実行されました。その後、JD.com などの動的コンテンツを処理する必要があります。そのため、ドロップダウン スクロール バーを実装する必要があります。 :
print 'begin scroll to get info page...' t1 = time.time() n = 60 #这里可以控制网页滚动距离 for i in range(1,n+1): s = "window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight/{0}*{1});".format(n,i) #输出滚动位置,网页大小,和时间 print s, len(driver.page_source),time.time()-t1 driver.execute_script(s) time.sleep(2)
ここで、 driver.page_source は Web ページのテキストを取得するためのものです。スクロールが完了したら、それを呼び出してファイルに書き込むことができます。これでプログラムロジックは完成です。
上級:selenim を使用すると、人間が Web を閲覧するのと同等であるため、一般的なクローラ対策戦略に対処できますが、検証コードには追加の処理が必要になるため、アクセス速度が速すぎることはできません。 , 結局のところ、それが遅すぎる場合は、必要に応じてリクエストライブラリを使用して操作できます。
ここでは、参照できる 2 つのブログを紹介します: Python Crawler Tool Five: Selenium の使用法と共通関数
以上がPythonのクローラーツールSeleniumの使い方を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ThedifferencebetweenaforloopandawhileloopinPythonisthataforloopisusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whileawhileloopisusedwhenaconditionneedstobecheckedrepeatedlywithoutknowingthenumberofiterations.1)Forloopsareidealforiteratingoversequence

Pythonでは、ループの場合は、反復の数がわかっている場合に適していますが、ループは反復の数が不明で、より多くの制御が必要な場合に適しています。 1)ループの場合は、簡潔なコードとPythonicコードを使用して、リスト、文字列などのトラバーシーケンスに適しています。 2)条件に応じてループを制御する必要がある場合やユーザーの入力を待つ必要がある場合、ループがより適切ですが、無限のループを避けるために注意を払う必要があります。 3)パフォーマンスに関しては、FORループはわずかに高速ですが、通常、違いは大きくありません。適切なループタイプを選択すると、コードの効率と読みやすさが向上します。

Pythonでは、リストを5つの方法でマージできます。1)シンプルで直感的なオペレーターを使用して、小さなリストに適しています。 2)extend()メソッドを使用して、頻繁に更新する必要があるリストに適した元のリストを直接変更します。 3)要素上でリストの分析式、簡潔、動作を使用する。 4)itertools.chain()関数を使用して効率的なメモリになり、大規模なデータセットに適しています。 5)要素をペアにする必要があるシーンに適しているように、 *演算子とzip()関数を使用します。各方法には特定の用途と利点と短所があり、選択する際にはプロジェクトの要件とパフォーマンスを考慮する必要があります。

forlopseused whenthentheNumberofiterationsiskが、whileloopsareuseduntiLaconditionismet.1)forloopsareideal for sequenceslikelists、usingsintaxlike'forfruitinfruits:print(fruit) '.2)

toconcatenatealistoflistsinpython、useextend、listcomprehensions、itertools.chain、またはrecursivefunctions.1)extendistraighttraightrawardbutverbose.2)listcomprehesionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsised effective forlargerdatasets.3)itertools.chainmerymery-emery-efforience-forforladatas

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。


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