1. 基本的なデータベース操作
1. データベースへの中国語の書き込みを許可したい場合は、データベースの作成時に次のコマンドを使用できます
CREATE database zcl charset utf8;
CREATE database zcl charset utf8;
2. 查看students表结构
desc students;
3. 查看创建students表结构的语句
show create table students;
4. 删除数据库
drop database zcl;
5. 创建一个新的字段
alter table students add column nal char(64);
PS: 本人是很讨厌上面这种“简单解释+代码”的博客。其实我当时在mysql终端写了很多的实例,不过因为当时电脑运行一个看视频的软件,导致我无法Ctrl+C/V。现在懒了哈哈~~
二、python连接数据库
python3不再支持mysqldb。其替代模块是PyMySQL。本文的例子是在python3.4环境。
1. 安装pymysql模块
pip3 install pymysql
desc students;
3. Students テーブルの構造を作成するステートメントを表示します
show create table students;
4データベースを削除します
drop database zcl;
5. 新しいフィールドを作成します
alter table students add columns nal char(64);
追伸:この「簡単な説明」+Code」ブログは嫌いです。実は当時、mysql ターミナルでサンプルをたくさん書いたのですが、当時のコンピュータでは動画視聴ソフトが動作していたため、Ctrl+C/V が使えませんでした。もうめんどくさいです笑~~2. Python をデータベースに接続します
python3 は mysqldb をサポートしなくなりました。その代替モジュールは PyMySQL です。この記事の例は python3.4 環境でのものです。 1. pymysql モジュールをインストールしますpip3 install pymysql
2. データベースに接続し、データ インスタンスを挿入します
import pymysql
#生成实例,连接数据库zcl
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl')
#生成游标,当前实例所处状态
cur = conn.cursor()
#插入数据
reCount = cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)',('Jack','man',25,1351234,"CN"))
reCount = cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)',('Mary','female',18,1341234,"USA"))
conn.commit() #实例提交命令
cur.close()
conn.close()
print(reCount)
を表示します。結果:
mysql> select* from students; +----+------+-----+-----+-------------+------+ | id | name | sex | age | tel | nal | +----+------+-----+-----+-------------+------+ | 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL | | 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL | +----+------+-----+-----+-------------+------+ rows in set3. データの取得
import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl') cur = conn.cursor() reCount = cur.execute('select* from students') res = cur.fetchone() #获取一条数据 res2 = cur.fetchmany(3) #获取3条数据 res3 = cur.fetchall() #获取所有(元组格式) print(res) print(res2) print(res3) conn.commit() cur.close() conn.close()出力:
(1, 'zcl', 'man', 22, '15622341234', None) ((2, 'alex', 'man', 30, '15622341235', None), (5, 'Jack', 'man', 25, '1351234', 'CN'), (6, 'Mary', 'female', 18, '1341234', 'USA')) ()
3、トランザクションのロールバック
データが書き込まれる前にロールバックが実行されますしたがって、トランザクションのロールバック conn.rollback() は、インスタンスがコマンド conn.commit() をコミットする前に行う必要があります。データが送信されない限り、ロールバックできますが、ID はロールバック後に自動的にインクリメントされます。
次の例を参照してください: 3 つのデータを挿入します (トランザクションのロールバックに注意してください):import pymysql #连接数据库zcl conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl') #生成游标,当前实例所处状态 cur=conn.cursor() #插入数据 reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)', ('Jack', 'man', 25, 1351234, "CN")) reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)', ('Jack2', 'man', 25, 1351234, "CN")) reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)', ('Mary', 'female', 18, 1341234, "USA")) conn.rollback() #事务回滚 conn.commit() #实例提交命令 cur.close() conn.close() print(reCount)コマンドの実行前とコマンドの実行後 (ロールバック操作を含む) (ID に注意してください) number): 未実行 上記のコードを実行した結果は同じです!! トランザクションがロールバックされているため、students テーブルにはデータが追加されません (ロールバック操作を除く)。上記の 11 行目のコードコメントを変更するだけです。
mysql> select* from students; +----+------+--------+-----+-------------+------+ | id | name | sex | age | tel | nal | +----+------+--------+-----+-------------+------+ | 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL | | 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL | | 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | +----+------+--------+-----+-------------+------+ rows in set🎜🎜 概要: トランザクションはロールバックされますが、ID はインクリメントされており、ロールバックによってキャンセルされませんが、これはデータの一貫性には影響しません (基礎となる原理~)🎜 🎜🎜🎜🎜4. データのバッチ挿入🎜🎜🎜🎜
mysql> select* from students; +----+-------+--------+-----+-------------+------+ | id | name | sex | age | tel | nal | +----+-------+--------+-----+-------------+------+ | 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL | | 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL | | 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | | 10 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN | | 11 | Jack2 | man | 25 | 1351234 | CN | | 12 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA | +----+-------+--------+-----+-------------+------+ rows in set🎜🎜🎜pycharm 出力: 5🎜🎜mysql ターミナル表示:🎜🎜🎜
import pymysql #连接数据库zcl conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl') #生成游标,当前实例所处状态 cur = conn.cursor() li = [ ("cjy","man",18,1562234,"USA"), ("cjy2","man",18,1562235,"USA"), ("cjy3","man",18,1562235,"USA"), ("cjy4","man",18,1562235,"USA"), ("cjy5","man",18,1562235,"USA"), ] #插入数据 reCount = cur.executemany('insert into students(name,sex,age,tel,nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)', li) #conn.rollback() #事务回滚 conn.commit() #实例提交命令 cur.close() conn.close() print(reCount)🎜 Python による mysql データベースの操作に関連するその他の記事については、お支払いください。 PHP中国語サイトに注意! 🎜🎜🎜

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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