1. pip2pi ツールをインストールします:
pip install pip2pi
または:
git clone http://www.php.cn/ cd pip2pi python setup.py install
2. ソフトウェア パッケージを保存するウェアハウスを作成します:
mkdir /opt/python/soft/pypi.php.cn
3.ソフトウェアパッケージをダウンロードし、インデックスを構築します:
特定のパッケージを個別にダウンロードします
pip2tgz /opt/python/soft/pypi.jb51.net/ routes==1.12.3
パッケージをバッチでダウンロードします:
pip2tgz /opt/python/soft/pypi.jb51.net/ -r list/requirements.txt
インデックスを構築する:
dir2pi /opt/python/soft/pypi.jb51.net/
インデックスを更新します
pip2acmeco uliweb=0.2.6 pip2acmeco -r list/requirements.txt
4. nginx を使用して Web 側を構成します:
Nginx サーバーに仮想ホスト構成を追加します:server { listen 80; server_name pypi.jb51.net; root /opt/python/soft/pypi.jb51.net; location /{ autoindex on; autoindex_exact_size off; #显示文件的大小 autoindex_localtime on; #显示文件时间 #limit_rate_after 5m; #5分钟后下载速度限制为200k limit_rate 200k; } access_log logs/pypi.jb51.net.access.log main; }これで、独自のプライベート pypi が構成されました。それらを取得して独自に配置することもできます。それを pypi に配置するだけです 同様に、独自のプロジェクトをパッケージ化することもできます。
5. pypi をより良く使う方法 ソース:
例えば、uliwebpip install --index-url=http://pypi.jb51.net/simple/ uliwebor
pip install -i uliwebをインストールしましょう。これは非常に面倒ではありませんか?デフォルト 独自の pypi ソースですか? さて、次の方法があります: Linux で ~/.pip/pip.conf ファイルを作成します。 ファイルの内容は次のとおりです
[global] index-url = http://pypi.PHP.cn/simple
Windows 環境の場合。 , 作成: %HOMEPATH%pippip.ini
内容は Linux で上記と同じです
また、より優れた国内の pypi ソースをいくつかお勧めします:
http://pypi.douban.com 豆瓣 http://pypi.hustunique.com 华中理工大学 http://pypi.sdutlinux.org 山东理工大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn 中国科学技术大学PS: easy_install と を変更するための 2 つのソースがあります。 pip メソッド (Linux 上のミラー ソース e.pypi.python.org からのダウンロードとインストール リクエストを例として取り上げます):
コマンド メソッド: 1 回限りの使用、一時的な変更用
easy_install
easy_install -i http://e.pypi.python.org/simple requests
pip
pip install requests -i http://e.pypi.python.org/simple
注: 1. ソース パスには /simple 部分が含まれている必要があります。 2. pip を使用する場合は、xxx
のインストール後に -i パラメーターを配置する必要があります。構成を変更します (ない場合は作成します)。 easy_install/pip のファイルeasy_install: ~/.pydistutils.cfg 設定ファイルに次の内容を書き込みます:[easy_install] index_url = http://e.pypi.python.org/simplepip: ~/.pip/pip.conf 設定ファイルに次の内容を書き込みます。
[global] index-url = http://e.pypi.python.org/simplePython のさらに詳しい説明 環境内で独自の pip ソースを構築するチュートリアルの関連記事については、PHP 中国語 Web サイトに注目してください。

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト

toaccesselementsinapythonlist、useindexing、negativeindexing、slicing、oriteration.1)indexingstartsat0.2)negativeindexingAcsesess.3)slicingextractStions.4)reterationSuseSuseSuseSuseSeSeS forLoopseCheckLentlentlentlentlentlentlenttodExeror。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、


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