MySQL のデッドロック問題が解決されました
1. 環境
CentOS、MySQL 5.6.21-70、JPA
問題のシナリオ: システムには、スケジュールされたデータ ステータスのバッチ更新操作があり、毎回数千のレコードが更新されます。 , テーブルの合計レコード数は約500Wです。
2. エラーログ
2017-2-25 17:38:41 org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter logExceptions 严重: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 2017-2-25 17:39:05 org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter logExceptions 警告: SQL Error: 1213, SQLState: 40001 2017-2-25 17:39:05 org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter logExceptions 严重: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
3. トラブルシューティング
Check InnoDB status for locks mysql> SHOW ENGINE InnoDB STATUS; Check MySQL open tables mysql> SHOW OPEN TABLES WHERE In_use > 0; Check pending InnoDB transactions mysql> SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_trx` ORDER BY `trx_started`; Check lock dependency - what blocks what mysql> SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_locks`;
のようなステートメントを実行すると問題が発生することが分かりました:
update t_task_tel set state='iok', update_date='2017-02-27 11:03:02' where tel_id=66042 and task_id=350199;4. 関連情報を検索した結果、 MySQL InnoDB には必ずしも行レベルのロックがあるわけではないことが判明しました。 関連する参考資料の断片は以下のとおりです:
MySQL InnoDB锁机制之Gap Lock、Next-Key Lock、Record Lock解析 http://www.php.cn/ 4、锁选择 1)、如果更新条件没有走索引,例如执行”update from t1 set v2=0 where v2=5;” ,此时会进行全表扫描,扫表的时候,要阻止其他任何的更新操作,所以上升为表锁。 2)、如果更新条件为索引字段,但是并非唯一索引(包括主键索引),例如执行“update from t1 set v2=0 where v1=9;” 那么此时更新会使用Next-Key Lock。使用Next-Key Lock的原因: a)、首先要保证在符合条件的记录上加上排他锁,会锁定当前非唯一索引和对应的主键索引的值; b)、还要保证锁定的区间不能插入新的数据。 3)、如果更新条件为唯一索引,则使用Record Lock(记录锁)。 InnoDB根据唯一索引,找到相应记录,将主键索引值和唯一索引值加上记录锁。但不使用Gap Lock(间隙锁)。
MySQL InnoDB 锁表与锁行 http://www.php.cn/ 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住)。分析の結論によれば、_task_tel テーブルを更新する際に、Tel_id と task_id が Where 条件で UNIQUE (ユニークなインデックス) を確立しなかった理由が推測されます。解決策この分析によると、これは、tel_id と task_id の 2 つのフィールドを使用して UNIQUE (固有のインデックス) を確立することで解決されます。 (テーブル内の大量のデータがオンライン ビジネスに影響を及ぼさないように、最初にクエリを実行してから主キー ID に基づいて更新することもできます)。 この方法で解決した後、問題は再発しませんでした。 あなたの問題が私が遭遇したものと似ている場合は、それに応じて解決してみてください。 上記は、MySQL のデッドロック問題を解決するためのコードの詳細な紹介です。その他の関連コンテンツについては、PHP 中国語 Web サイト (www.php.cn) に注目してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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