RxJava_06の詳細を徹底解説【送信処理の条件と組み合わせ動作】

このチュートリアルは RxJava1 の条件に基づいています。

all - Observable によって発行されたすべてのデータが特定の条件を満たすかどうかを判断します。元の Observable のデータが条件を満たさない場合、False を返します。 1 つはデータの最初に送信され、後者は無視されます。

1. Contains - Observable が特定の値を発行するかどうかを決定します

2. DefaultIfEmpty - 元の Observable から値を発行します。元の Observable が値を発行しない場合は、デフォルト値を発行します

3. SequenceEqual - 2 つを決定します。 Observable が同じデータ シーケンスを発行するかどうか

4. SkipUntil - SkipUntil は元の Observable をサブスクライブしますが、2 番目の Observable がデータ項目を発行し、元の Observable の発行を開始するまで、そのエミッターを無視します。

5. Skipwhile - Skipwhile は元の Observable をサブスクライブしますが、指定した条件が false になる瞬間まで、元の Observable の発行を開始するまでそのエミッターを無視します。

6. TakeUntil - 2 番目の Observable の代わりに述語関数を使用して、データの送信を終了する必要があるかどうかを判断します。

7. Take While - Take While は、指定した特定の条件が満たされなくなるまで元の Observable を発行し、その後、元の Observable の発行を停止し、独自の Observable を終了します。

1.all

8. Observable が発行するすべてのデータが特定の条件を満たしているかどうかを判断します。元の Observable 内のデータが条件を満たしていない場合、False が返されます。

グループの生徒情報がある場合は、データは次のとおりです:

9. private ArrayList<Student> initStudents() {
       ArrayList<Student> persons = new ArrayList<>();
       persons.add(new Student("张三", 16));
       persons.add(new Student("李四", 21));
       persons.add(new Student("王二麻子", 18));
       return persons;
   }

   学校に入学する場合、学習できるのは20歳以下である必要があります。このように、all関数を使用して判断できます。

   Observable<Student> observable = Observable.from(initStudents());
   Observable<Boolean> booleanObservable = 
                   observable.all(new Func1<Student, Boolean>() {
                       //设置判断规则
                       @Override
                       public Boolean call(Student student) {
                           return student.age<20;
                       }
                   });
   booleanObservable.subscribe(new Action1<Boolean>() {
       @Override
       public void call(Boolean aBoolean) {
           //这里打印了false  因为学生里面李四21岁
           Log.i(TAG, "call: "+aBoolean);
       }
   });

2.Amb

2 つ以上の Observable が指定された場合、Amb は最初にデータまたは通知を発行する Observable のすべてのデータのみを発行し、他のすべての Observable の発行を無視して破棄します。

Observable<String> o1 = Observable.just("a", "b", "c");
Observable<String> o2 = Observable.just("d", "f", "e");

//判断上面的2个被观察者对象哪个先发送数据 发送数据慢的被观察者将被忽略
Observable<String> observable = Observable.amb(o2,o1);

observable.subscribe(new Action1<String>() {
    @Override
    public void call(String s) {
        Log.i(TAG, "call: "+s);
    }
});

3.Contains

指定された値を Contains に渡します。元の Observable がその値を出力する場合、それが返す Observable は true を出力し、それ以外の場合は false を出力します。

Observable<String> o1 = Observable.just("a", "b", "c");
Observable<Boolean> observable = o1.contains("a");

observable.subscribe(new Action1<Boolean>() {
    @Override
    public void call(Boolean aBoolean) {
        //true
        Log.i(TAG, "call: "+aBoolean);
    }
}

4.DefaultIfEmpty

DefaultIfEmpty は、元の Observable の値を正確に出力するだけです。元の Observable がデータを出力せずに (onCompletedd の形式で) 正常に終了した場合、DefaultIfEmpty によって返される Observable は、指定したデフォルト値を出力します。 。

Observable<String> o1 = Observable
        .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                //这里没有发送任何onNext事件,而是调用onCompleted()事件
                subscriber.onCompleted();
            }
        });
    //如果上面的o1不发送任何onNext而结束 则发送一个默认的值d
    Observable<String> o2 = o1.defaultIfEmpty("d");
    o2.subscribe(new Action1<String>() {
        @Override
        public void call(String s) {
            //打印d
            Log.i(TAG, "call: "+s);
        }
    });

たとえば、オブザーバーがネットワーク リクエストにアクセスすると、バックグラウンド サーバーは戻りデータを返さないため、代わりにデフォルト データを使用できます。

5.SequenceEqual

は、2つのObservableが同じデータシーケンスを出力するかどうかを決定し、2つのObservableの出力を比較します(同じデータ、同じ順序、同じ終了ステータス)。それ以外の場合は false を出力します。

Observable<Integer> o1 = Observable.just(1,2,3);
Observable<Integer> o2 = Observable.just(1,2,3);
Observable<Boolean> observable = Observable.sequenceEqual(o1, o2);

observable.subscribe(new Action1<Boolean>() {
    @Override
    public void call(Boolean aBoolean) {
        Log.i(TAG, "call: "+aBoolean);
    }
});

6.1 SkipUntil

SkipUntil は、元の Observable をサブスクライブしますが、2 番目の Observable がアイテムを放出し、元の Observable の放出を開始するまで、そのエミッターを無視します。

Observable<Integer> o1 = Observable.just(1,2,3);
Observable<Integer> o2 = o1.skipUntil(Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
    @Override
    public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
        //如果不发送如下信息  则上面的1,2,3都不会发送
        //如果发送了4 则直接发送1,2,3 但是4 5并没有发送
        subscriber.onNext(4);
        subscriber.onNext(5);
    }
}));

o2.subscribe(new Action1<Integer>() {
    @Override
    public void call(Integer value) {
        Log.i(TAG, "call: "+value);
    }
});

出力:

call: 1
call: 2
call: 3

6.2 SkipUntil

Skipwhile は、元の Observable をサブスクライブしますが、指定した条件の 1 つが false になる瞬間まで、元の Observable の発行を開始するまで、そのエミッターを無視します。

Observable<Integer> o1 = Observable.just(1,2,3,4,5,6);
Observable<Integer> o2 = o1.skipWhile(new Func1<Integer, Boolean>() {
    @Override
    public Boolean call(Integer value) {
        //直到发送的数据"等于"4 才开始从4发送数据 这里打印4,5,6
        return value!=4;
    }
});

o2.subscribe(new Action1<Integer>() {
    @Override
    public void call(Integer value) {
        Log.i(TAG, "call: "+value);
    }
});

出力:

call: 4
call: 5
call: 6

7.1 TakeUntil

takeUntil内の関数を使用して、後続のデータを終了して送信を続けるかどうかを決定します。コードは次のとおりです:

Observable<Integer> o1 = Observable.just(1,2,3,4,5,6);
Observable<Integer> o2 = o1.takeUntil(new Func1<Integer, Boolean>() {
    @Override
    public Boolean call(Integer value) {
        //发送数据直到等于4才停止发送
        return value==4;
    }
});

o2.subscribe(new Action1<Integer>() {
    @Override
    public void call(Integer value) {
        Log.i(TAG, "call: "+value);
    }
});

上記のコードは次のようなものです:

ArrayList<Integer> datas=new ArrayList<>();
for (int i = 1; i <= 6 ; i++) {
    datas.add(i);
}
int index=0;
while(datas.get(index)<=4){
    Log.i(TAG, "onCreate: "+datas.get(index));
    index++;
}

7.2 Takewhile

Take While は、指定した特定の条件が満たされなくなるまで元の Observable を発行し、その後、元の Observable の発行を停止し、独自の Observable を終了します。 。

Observable<Integer> o1 = Observable.just(1,2,3,4,5,6);
Observable<Integer> o2 = o1.takeWhile(new Func1<Integer, Boolean>() {
    @Override
    public Boolean call(Integer integer) {
        //发送数据 直到发送的数据等于才停止发送
        return integer!=5;
    }
});

o2.subscribe(new Action1<Integer>() {
    @Override
    public void call(Integer value) {
        Log.i(TAG, "call: "+value);
    }
});

上記のコードは、次の while ステートメントと同様に 1 ～ 4 を出力します:

ArrayList<Integer> datas=new ArrayList<>();
for (int i = 1; i <= 6 ; i++) {
    datas.add(i);
}
int index=0;
while(datas.get(index)!=5){
    Log.i(TAG, "onCreate: "+datas.get(index));
    index++;
}

以下に示す関数は、複数の Observable を結合するために使用できます。

Merge - 複数の Observable の放出を時間差でマージします

StartWith - データシーケンスの先頭に指定された項目を挿入します

---

Zip - によって提供されるルールに従って 2 つの Observable の放出データをマージします関数、データの送信 合計数は、送信されるオブザーバブルの最小数に基づきます。
8.Merge

2. 複数のObservableの放出をマージします。 Merge オペレーターを使用すると、複数の Observable の出力を単一の Observable であるかのようにマージできます。

Merge により、マージされた Observable によって放出されるデータがインターリーブされる可能性があります (データをインターリーブしない同様の演算子 Concat があり、複数の Observable の放出を順番に次々に放出します)。

3. サンプルコード

   Observable<Integer> odds = Observable.just(1, 3, 5).subscribeOn(someScheduler);
   Observable<Integer> evens = Observable.just(2, 4, 6);
   
   Observable.merge(odds, evens)
             .subscribe(new Subscriber<Integer>() {
           @Override
           public void onNext(Integer item) {
               System.out.println("Next: " + item);
           }
   
           @Override
           public void onError(Throwable error) {
               System.err.println("Error: " + error.getMessage());
           }
   
           @Override
           public void onCompleted() {
               System.out.println("Sequence complete.");
           }
       });

Output

Next: 1
Next: 3
Next: 5
Next: 2
Next: 4
Next: 6
Sequence complete.

9.StartWith

データシーケンスの先頭に指定された項目を挿入します

Observableがデータを発行する前に指定されたデータシーケンスを発行したい場合は、StartWithメソッドを使用できます演算子。 (Observable によって出力されたデータの末尾にデータ シーケンスを追加したい場合は、Concat オペレーターを使用できます。)

Observable<String> o1 = Observable.just("模拟网络请求");
Observable<String> o2 = o1.startWith("网络请求之前的准备工作");
o2.subscribe(new Action1<String>() {
    @Override
    public void call(String value) {
        Log.i(TAG, value);
    }
});

输出：

网络请求之前的准备工作
模拟网络请求

类似的函数有：

• Javadoc: startWith(Iterable))

• Javadoc: startWith(T)) (最多接受九个参数)

• Javadoc: startWith(Observable))

10.Zip

假设被观察者o1发送的数据为1 2 ，被观察者o2发送的数据为3，4，5。那么zip压缩发送的数据个数以最低个也就是2个为准。并且 新发送的每个数据以Func2的返回数据为准。

• Javadoc: zip(Observable1,Observable2,Func2));

示例代码如下：

Observable<Integer> o1 = Observable.just(1,2);
Observable<Integer> o2 = Observable.just(3,4,5);

Observable<Integer> zipObservable = Observable
        .zip(o1, o2, new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
            @Override
            public Integer call(Integer o, Integer o2) {
                return o + o2;
            }
        });

zipObservable.subscribe(new Action1<Integer>() {
    @Override
    public void call(Integer s) {
        Log.i(TAG, "call: "+s);
    }
});

输出如下：

call: 4 // 1+3
call: 6   // 2+4

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