之前写了个python脚本用selenium+phantomjs爬新帖子,在循环拉取页面的过程中,phantomjs总是block住,使用WebDriverWait设置最长等待时间无效。用firefox替换phantomjs无改善
因为这个脚本不会长期使用,因此采取临时办法,新开一个子线程固定周期杀死phantomjs进程,这样selenium就会在block最多不超过此周期后返回。当然在爬虫脚本中做一些微调防止部分url被跳过
定时执行任务采用sched模块,很多人将其与crontab相提并论
杀死特定进程的命令
复制代码 代码如下:
kill -9 pid命令可以无条件终止对应pid进程
获取名为phantomjs的进程pid
ps命令列出进程信息
grep过滤得指定名字的进程信息
awk '{print $2}'提取第二列pid信息
最终命令为:kill -9 `ps -aux|grep phantomjs|awk '{print $2}'`
python可以用os.system()执行shell命令
使用sched模块周期执行任务
sched模块使用heapq保存event队列,其event为namedtuple类型
sched需要提供两个函数,一个用来获取时间变化,一个用于等待一段时间,可自定义
基本API
sched.scheduler(time_func, sleep_func) 函数返回一个scheduler对象,timefunc是一个返回数字的计时函数,而sleepfunc可接受此数字参数,并延时相应时间
scheduler.enter(delay, priority, action, argument)在delay时间段后,用参数argument调用action, argument必须是一个tuple。若要在固定时刻运行,则应调用scheduler.enterabs
scheduler.cancel(event)取消定时任务。event为enter函数返回值
scheduler.run()开始执行
任务时间重叠
在执行任务时有可能要block一段时间,任务返回后可能已经超过下一个任务的定时时刻,这种情况下会立刻执行下一个任务,而不会跳过
周期执行
类似于递归调用,写一个wrapper function,在任务里面再次定时下一次任务即可
def wrapper(func, delay): scheduler.enter(delay, 0, wrapper, (func, delay)) func()
最终代码
import os, time, sched schedule = sched.scheduler(time.time, time.sleep) cmd = '''kill -9 `ps -aux|grep phantomjs|awk '{print $2}'` ''' def recycle_eval(c, inc): schedule.enter(inc, 0, recycle_eval, (c, inc)) os.system(c) print time.ctime(),'phantomjs killed' if __name__ == '__main__': inc = 180 schedule.enter(inc, 0, recycle_eval, (cmd, inc)) schedule.run()
以上所述是小编给大家介绍的python定时杀进程的相关知识,希望能够帮助到大家!
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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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