Pythonのファイル形式は主にソースコード(ソースファイル)、バイトコード(バイトコードファイル)、最適化バイトコード(最適化ファイル)の3種類に分かれます。これらのコードは、コンパイルやリンクを行わずに直接実行できます。これはまさに Python 言語の特徴です。Python ファイルは python.exe と pythonw.exe によって解釈され、実行されます。
1. ソースコード
Pythonのソースファイルは拡張子名が「py」で、コンソールから実行できるpython.exeによって解釈されて実行されます。 「pyw」は、グラフィカル開発ユーザー インターフェイス (GUI) ファイルの拡張子であり、デスクトップ アプリケーションとして、このファイルはグラフィカル インターフェイスの開発に使用され、pythonw.exe によって解釈されて実行されます。
「py」ファイルと「pyw」ファイルは両方ともテキストエディタで開いて編集できます。
2. バイトコード
Pythonのソースファイルは拡張子「pyc」でコンパイルされており、テキストエディタで開いたり編集したりすることはできません。 「pyc」ファイルはプラットフォームに依存しないため、Python プログラムは Windows、Unix、Linux システム上で実行できます。
スクリプトを実行すると、「py」ファイルを「pyc」ファイルにコンパイルできます。
import py_compile2 py_compile.compile("hello.py")
実行後、「hello.pyc」ファイルを取得できます。「pyc」ファイルはソースファイルパスの __pycache__ の下に保存されます。参照: https://www.python.org/dev/peps/pep-3147/
実行:
3. コードを最適化します
最適化されたコード生成拡張機能は「pyo」ですファイルの場合、このタイプのファイルはテキスト エディタで開いたり編集したりすることはできません。 「pyo」タイプのファイルは、コマンド ライン ツールを使用して生成する必要があります。 Win+R でコマンド ラインを開始し、「py」ファイルがあるディレクトリに入り、コンパイルするコマンドを入力します。
python -o -m py_compile hello.py
「-o」は、最適化されたコードを生成することを意味します
「-m」は、py_compile モジュールをスクリプトとして実行することを意味します コードをコンパイルするには、compile() メソッドを呼び出す必要があります。 py_compile モジュールの。
現在、拡張子が「pyo」の形式は無効となり、ファイル名を区別するために拡張子は「pyc」が使用されます。参照: https://www.python.org/dev/peps/pep-0488/
コマンドを実行した後、xxx.cpython-xx.opt-x.pyc ファイルを、ソースファイルが見つかりました。
たとえば、hello.py ファイルをコンパイルすると、hello.cpython-35.opt-1.pyc ファイルが生成されます。
Python ファイルタイプに関する上記の簡単な説明は、編集者が共有したすべての内容です。参考にしていただければ幸いです。また、皆さんが PHP 中国語 Web サイトをサポートしていただけることを願っています。
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Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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