私は毎回 SQL Sever を使って直接データベースを設計することに慣れていますが、SQL ステートメントにはあまり注意を払いません。今回のコンピュータ室連携版の再構築を機会に、SQL ステートメントを使用してデータベースを設計してみました。同時にSQL文の基本的な使い方も理解できました。
【分類】
SQL文には9種類あり、その機能分類により大きく4種類に分けられます。
1. クエリ文:select ---- 最も一般的データベース内で使用されるステートメント
2. データ定義: 作成、削除、変更----データベース、データテーブルおよびテーブル内のフィールドに対して実行される操作
3. データ操作: 挿入、更新、削除-- --特定のデータに対する伝説の「追加、削除、変更、確認」操作
4. データ制御: 権限の付与、取り消し----権限の定義と削除
【発言概要】
1データベースの作成
create database RechargeSystem on primary --主文件组 ( /*数据文件的具体描述*/ name='RechargeSystem_data', --主数据文件的逻辑名称 filename='G:\RechargeSystem\RechargeSystem_data.mdf', --主数据文件的物理名称 size=5mb, --初始大小 maxsize=100mb, --增长最大值 filegrowth=15% --主数据文件增长率 ) log on ( /*日志文件的具体描述*/ name='RechargeSystem_log', filename='G:\RechargeSystem\RechargeSystem_log.ldf', size=2mb, filegrowth=1mb )
オペレーティング システムを学習している場合は、これらの定義ステートメントにあまり馴染みがないでしょう。データベース グループ ファイルもファイルの一種であり、論理名 (つまり、ファイル) が必要です。名前) と物理名 (実際にディスクに保存されているアドレス)、ファイル サイズなど。利点と欠点などの詳細については、Baidu 百科事典: ログ ファイル
2. 基本的なテーブル操作
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- create table <基本表名> ---建立表格 (<列名 类型 not null>, primary key(列名,列名),--主键约束 foreign key (<列名>) references tableName(<列名>),--外键约束); -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- alter table <表名> add <列名><数据类型> --添加列
確立されたテーブルのプライマリ外部キーを設定できます:
alter table <表名> add primary key(<列名>,<列名>) alter table<表名> add foreign key(<列名>) references tableName(<列名>)
カラムの削除: alter tabledrop [cascade| [restrict] --restrict は、列のビューと制約もセクター化します
---------------------------- -------------------- ------------------------------ -------------------- ------------------------------ --------------------
drop table 3. クエリ ステートメント: 従来のクエリ ステートメントは次のとおりです: select * from datatable この組み合わせ関係は、複数のテーブルからクエリされることに注意してください。 M:N の関係で対応する関係を見つけます。
この関係は、ロジックが複雑なユーザーには推奨されず、特に検索エラーが発生しやすくなります。 ---------------------------------------------- --- --------------------------------------------------- --- --------------------------------------------------- --- SQLクエリステートメントは、簡単なクエリを使用するための基本的な集計関数も提供します: カウント(*)------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ - タプル番号、つまり合計列数を計算します ()------ --値の列の合計(数値型) avg () ---------------平均(数値である必要があります) max ()------------- ---最大値 min()---------- ------------最小値 例: T_studentからselect count (distinct s#)、distinctを追加した後、複数の生徒番号が繰り返し出現する場合、1つとしてのみ計算できます ------------------------------------------------------ ------------------------ ------------------------ ------------------------ ------------------ 完全な意味構造: - ---- ----------------グループ条件を満たさない情報は除外されます で並べる ---- -- --------------Asc昇順、desc降順 ---------------------- - ------------------------------------------------- - ------------------------------------------------- - ----------------- 特別なクエリ要件: 1. 比較演算: ,>=,!= 2. マッチング操作: %---0 個以上の文字で構成される文字に一致し、「_」は単一の文字に一致します 3. Null 値は Null です 4. 集約されたリソースの比較 : in 、some、any、all 5. セットが空でないかどうか: 終了 --- 空でない場合は true、それ以外の場合は false 6. 重複したタプルがあるかどうかセット: 一意 ---- ----true として繰り返し、それ以外の場合は false ---------------------------- -------- -------------------------------------- -------- -------------------------------------- -------- ------- 4. データ操作ステートメント 挿入: (、) ..)values('Value', 'Value') 削除: where 条件から削除 変更: set 5. 埋め込み SQL の使用法よく使用される実行ビュー、ストアド プロシージャなどを実行するための exec を追加します。 [概要] 知識とは常にこのようなものであり、学習するたびに、特にそれを使用した後は、異なる結果が得られます。さまざまな方法の違いを比較してみます。データベース ビュー、ストアド プロシージャ、セキュリティ設定の次の比較検討を楽しみにしています。
上記は、MySQL SQL 基本ステートメントの大規模なコレクションの内容です。さらに関連する内容については、PHP 中国語 Web サイト (www.php.cn) に注目してください。
[cascade|restrict] -- 制約がある場合は、テーブルを削除します。
select TB1.column1,TB1.column2
from TB1
where TB1.column1 in(select column1
from TB2
where TB2.column2="特定值");

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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