Python自动化测试ConfigParser模块读写配置文件
ConfigParser 是Python自带的模块, 用来读写配置文件, 用法及其简单。 直接上代码,不解释,不多说。
配置文件的格式是: []包含的叫section, section 下有option=value这样的键值
配置文件 test.conf
[section1] name = tank age = 28 [section2] ip = 192.168.1.1 port = 8080
Python代码
# -* - coding: UTF-8 -* - import ConfigParser conf = ConfigParser.ConfigParser() conf.read("c:\\test.conf") # 获取指定的section, 指定的option的值 name = conf.get("section1", "name") print(name) age = conf.get("section1", "age") print age #获取所有的section sections = conf.sections() print sections #写配置文件 # 更新指定section, option的值 conf.set("section2", "port", "8081") # 写入指定section, 增加新option的值 conf.set("section2", "IEPort", "80") # 添加新的 section conf.add_section("new_section") conf.set("new_section", "new_option", "http://www.cnblogs.com/tankxiao") # 写回配置文件 conf.write(open("c:\\test.conf","w"))
以上就是对Python ConfigParser模块读写配置文件的资料整理,后续继续补充相关资料,谢谢大家对本站的支持!
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PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト

toaccesselementsinapythonlist、useindexing、negativeindexing、slicing、oriteration.1)indexingstartsat0.2)negativeindexingAcsesess.3)slicingextractStions.4)reterationSuseSuseSuseSuseSeSeS forLoopseCheckLentlentlentlentlentlentlenttodExeror。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、


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