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ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPython は JD 製品カテゴリとリンクをクロールします

前書き

この記事の主な知識点は、Python の BeautifulSoup を使用して多層トラバーサルを実行することです。 BeautifulSoup进行多层的遍历。

Python は JD 製品カテゴリとリンクをクロールします

如图所示。只是一个简单的哈,不是爬取里面的隐藏的东西。

示例代码

from bs4 import BeautifulSoup as bs
import requests
headers = {
  "host": "www.jd.com",
  "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.80 Safari/537.36 Core/1.47.933.400 QQBrowser/9.4.8699.400",
  "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8"
  }
session = requests.session()
def get_url():
  renspned = bs(session.get('http://www.jd.com/',headers = headers).text,'html.parser')
  for i in renspned.find("p", {"class": "dd-inner"}).find_all("a",{"target":"_blank"}):
    print(i.get_text(),':',i.get('href'))
get_url()

运行这段代码以及达到了我们的目的。

Python は JD 製品カテゴリとリンクをクロールします

我们来解读一下这段代码。

首先我们要访问到京东的首页。

然后通过BeautifulSoup对访问到的首页进行解析。

这个时候,我们就要定位元素,来获取我们需要的东西了。

在浏览器中通过F12,我们可以看到下图所示的东西:

Python は JD 製品カテゴリとリンクをクロールします

我们来看看下面这句代码:

for i in renspned.find("p", {"class": "dd-inner"}).find_all("a",{"target":"_blank"})

这一行代码完全满足我们的需求,首先用find方法,定位到了class=“dd-inner”的p,然后使用find_all对该标签下所有的a标签。

最后,我想打印出所有的商品分类以及对应的链接,于是,我使用了i.get_text()i.get('href')的方法终于获取到了商品分类和对应的链接。

总结

其实不是很难,主要是要用对方法。笔者因为是初学方法没有用对。花了差不多两天时间才搞定。这里也是告诉大家,可以使用find().find_all()

Python は製品カテゴリとリンクをクロールします

写真のように。単純なハッキングであり、内部に隠されたものをクロールするわけではありません。

サンプルコード

🎜

🎜rrreee🎜🎜🎜このコードを実行して目的を達成します。 🎜

Python は製品カテゴリとリンクをクロールします🎜🎜🎜このコードを解釈してみましょう。 🎜🎜🎜🎜まず、JD.com のホームページにアクセスする必要があります。 🎜🎜🎜次に、BeautifulSoup を使用して、訪問したホームページを解析します。 🎜🎜🎜現時点では、必要なものを取得するために要素を見つける必要があります。 🎜🎜🎜ブラウザで F12 を使用すると、下の図に示されている内容が表示されます: 🎜

Python は製品カテゴリをクロールしますとリンク🎜🎜次のコードを見てみましょう: 🎜

🎜rrreee🎜🎜🎜このコード行は私たちのニーズを完全に満たしています。最初に find メソッドを使用します。 class="dd-inner" を使用して p を検索し、このタグの下にあるすべての a タグに対して find_all を使用します。 🎜🎜🎜最後に、すべての商品カテゴリーと対応するリンクを出力したかったので、最後に i.get_text()i.get('href') メソッドを使用しました。製品分類と対応リンクを取得しました。 🎜🎜🎜まとめ🎜🎜🎜実際には難しいことではありません。重要なのは、正しい方法を使用することです。筆者は初心者だったので正しい方法を使用していませんでした。完成するまでにほぼ2日かかりました。ここでは、find().find_all() メソッドを使用してマルチレイヤー トラバーサルを実行できることも説明します。上記は、Python を使用して JD.com の製品カテゴリとリンクをクロールしたときの私の経験の一部です。Python を学習しているすべての人に役立つことを願っています。 🎜🎜🎜🎜🎜JD.com の製品カテゴリとリンクをクロールする Python に関連するその他の記事については、PHP 中国語 Web サイトに注目してください。 🎜

声明
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