前書き
Python 開発者にとって、マシン上に異なる Python バージョンがあるのは普通のことだと思います。開発されたプロジェクトの中には 2.6 または 2.7 を使用するものもあれば、バージョン 3.0 以降を使用するものもあるためです。それぞれの環境をクリーンで独立した状態に保ち、異なるバージョン間の切り替えを容易にするために、適切に管理する必要があります。そこで、Python 仮想環境構築ツールである pyenv の使用方法を見ていきます。
1. インストールします
git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv echo ‘export PYENV_ROOT=”$HOME/.pyenv”‘ >> ~/.bash_profile echo ‘export PATH=”$PYENV_ROOT/bin:$PATH”‘ >> ~/.bash_profile echo ‘eval “$(pyenv init -)”‘ >> ~/.bash_profile exec $SHELL source ~/.bash_profile
一度ログアウトして、再度ログインしてください。
2. 一般的なコマンド
pyenv install –list #インストール可能なPythonのバージョンをリストする
pyenv install -v 3.3.5 #バージョン3.3.5をインストールする
pyenv uninstall 3.3.5 #アンインストールする
pyenvバージョン #現在のバージョンを表示します pyenv global 3.3.5 #バージョン 3.35 に切り替えます
3. pyenv-virtualenv
git clone https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bash_profile source ~/.bash_profile
をインストールします。4. 仮想環境を作成します。リー
5. 仮想環境をアクティブ化しますpyenv virtualenv 2.7.10 env2710その後、この環境に必要なソフトウェアをインストールできます。 6. 仮想環境を終了します
pyenv activate env2710Python で仮想環境を構築する手順に関連するその他の記事については、PHP 中国語 Web サイトに注目してください。

Pythonlistscanstoreanydatatype,arraymodulearraysstoreonetype,andNumPyarraysarefornumericalcomputations.1)Listsareversatilebutlessmemory-efficient.2)Arraymodulearraysarememory-efficientforhomogeneousdata.3)NumPyarraysareoptimizedforperformanceinscient

heouttemptemptostoreavure ofthewrongdatatypeinapythonarray、yure counteractypeerror.thisduetothearraymodule'sstricttypeeencultionyを使用します

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

theScriptisrunningwithwrongthonversionduetorectRectDefaultEntertersettings.tofixthis:1)CheckthedededefaultHaulthonsionsingpython - versionorpython3-- version.2)usevirtualenvironmentsbycreatingonewiththon3.9-mvenvmyenv、andverixe

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト


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