構文:
CASE value WHEN [比較値] THEN 結果 [WHEN [比較値] THEN 結果 ...] [ELSE 結果 ] END CA SE いつ[condition] THEN result [WHEN [condition] THEN result ...] [ELSE result] END
最初のソリューションの戻り結果では、value=比較-価値。 2 番目のシナリオの戻り結果は、最初のシナリオの真の結果です。一致する結果値がない場合、戻り値は ELSE 以降の結果になります。ELSE 部分がない場合、戻り値は NULL になります。
mysql>SELECT CASE WHEN 1 THEN 'one'
-> SELECT CASE WHEN 1>THEN 'true' ELSE 'false' END; mysql>
SELECT CASE BINARY 'B'->THEN 2 END;
->NULL CASE式のデフォルトの戻り値の型は、互換性のある戻り値のコレクション型ですが、特定の状況によって異なります。それが使用される文脈に基づいて。文字列コンテキストで使用された場合は、結果の文字列を返します。数値コンテキストで使用した場合、結果は 10 進数、実数、または整数値として返されます。IF(
expr1,expr2
,expr3
)- if
expr1がTRUE (expr1 および expr1 < ;> NULL)、その後 IF () の戻り値は expr2
; それ以外の場合、戻り値は expr3
mysql>SELECT IF(1>2,2,3);->3mysql>SELECT IF(1
-> ; 'はい'mysql> SELECT IF('test','test1'),'no','yes');
-> 'no'if expr2
またはexpr3
の 1 つだけが明示的に NULL である場合、IF() 関数の結果の型は、非 NULL 式の結果の型になります。expr1
は整数値として計算されます。つまり、浮動小数点値または文字列値を検証する場合は、比較演算を使用してチェックする必要があります。 mysql>SELECT IF(0.1,1,0); mysql> 最初の例では、 (0.1) は、0.1 が整数値に変換され、IF(0) のテストが行われるため、0 を返します。これはあなたが望む状況ではないかもしれません。 2 番目の例では、比較により元の浮動小数点値がゼロ以外であるかどうかがチェックされます。比較結果には整数を使用します。
IF() のデフォルトの戻り値の型 (これは一時テーブルに格納される場合に重要です) は次のように計算されます:
expression
return valueexpr2
または
expr3戻り値は文字列です。
expr2 | またはexpr3 戻り値は浮動小数点値です。 | 浮動小数点
expr2またはexpr3 | 戻り値は整数です。整数 |
expr2 と expr3 が両方とも文字列で、いずれかの文字列が大文字と小文字を区別する場合、返される結果は大文字と小文字が区別されます。
expr1がNULLでない場合、IFNULL()の戻り値はexpr1、それ以外の場合、戻り値はexpr2です。 IFNULL() の戻り値は、使用されるコンテキストに応じて数値または文字列のいずれかになります。 mysql>SELECT IFNULL(1,0); ->-> ; /0,10) ; -&gt; of は、STRING、REAL、または INTEGER の順で、2 つの式のうち、より「一般的」な式です。式ベースのテーブルの場合、または MySQL が IFNULL() の戻り値をメモリ内の一時テーブルに保存する必要があるとします。 CREATE TABLE tmp SELECT IFNULL(1,'test') AS test;この例では、テスト列の型は CHAR(4) です。NULLIF( expr1 ,expr2) expr1 = expr2がtrueの場合、戻り値はNULL、それ以外の場合、戻り値はexpr1 です。これは CASE WHENexpr1 =expr2 THEN NULL ELSE
|

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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