この記事では主に、Python での文字列操作と Unicode のエンコードに関する知識を紹介します。必要な方は、一緒に学びに来てください。
文字列型
str
: Unicode文字列。 '' または r'' を使用して構築された文字列はすべて str であり、一重引用符は二重引用符または三重引用符に置き換えることができます。どのように指定しても、Python の内部に保存される場合には違いはありません。 str
:Unicode字符串。采用''或者r''构造的字符串均为str,单引号可以用双引号或者三引号来代替。无论用哪种方式进行制定,在Python内部存储时没有区别。
bytes
:二进制字符串。由于jpg等其他格式的文件不能用str进行显示,所以才用bytes来表示,bytes的每个字节为一个0-255的数字。如果打印的时候,Python会把能够用ASCII表示的部分显示为ASCII,这样方便阅读。bytes几乎支持除了格式化以外的所有str的方法,甚至包括了re模块
bytearray()
:二进制可原地变动的字符串。
utf-8编码范围
范围 | 字节数 | 存储格式 |
0x0000~0x007F (0 ~ 127) | 1字节 | 0xxxxxxx |
0x0080~0x07FF(128 ~ 2047) | 2字节 | 110xxxxx 10xxxxxx |
0x0800~FFFF(2048 ~ 65535) | 3字节 | 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
0x10000~1FFFFFF(65536 ~ 2097152) | 4字节 | 11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
0x2000000~0x3FFFFFF | 5字节 | 111110xx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
0x4000000~0x7FFFFFFF) | 6字节 | 1111110x 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
字节顺序标记BOM
BOM是byte order marker的缩写,
指定编码写入时的规则
Python在使用'utf-8'编码写入文件时不会写入BOM头,但是如果指定编码'utf-8-sig'则会迫使Python写入一个BOM头。
使用'utf-16-be'不会写入一个BOM头,但是采用'utf-16'则会写入一个BOM头。
>>> open('h.txt','w',encoding='utf-8-sig').write('aaa') 3 >>> open('h.txt','rb').read() b'\xef\xbb\xbfaaa' >>> open('h.txt','w',encoding='utf-16').write('bbb') 3 >>> open('h.txt','rb').read() b'\xff\xfeb\x00b\x00b\x00' >>> open('hh.txt','w',encoding='utf-16-be').write('ccc') 3 >>> open('hh.txt','rb').read() b'\x00c\x00c\x00c' >>> open('h.txt','w',encoding='utf-8').write('ddd') 3 >>> open('h.txt','rb').read() b'ddd'
读取时的规则
如果指定了正确的编码,那么BOM会忽略,否则BOM会显示为乱码或者返回异常。
>>> open('h.txt','r').read() '锘縟dd' >>> open('h.txt','r',encoding='utf-8-sig').read() 'ddd'
编码与解码
chr和ord
>>> ord('中') #20013 >>> chr(20013) #'中'
把Unicode硬编码进字符串中。
'xhh':用2位十六进制来表示一个字符
'uhhhh':用4位十六进制来表示一个字符:
'Uhhhhhhhh':用8位十六进制来表示一个字符
>>> s = 'pyx74hu4e2don' #'pyth中on'
str和bytes, bytearray进行转换
str.encode(encoding='utf-8')<br>
bytes(s,encoding='utf-8')<br>
bytes.decode(encoding='utf-8')<br>
str(B, encoding='utf-8')
bytearray(string, encoding='utf-8')
bytearray(bytes)
文档编码声明
Python默认使用utf-8编码。
# -*- coding: latin-1 -*-
bytes
: バイナリ文字列。 jpg などの他の形式のファイルは str を使用して表示できないため、バイトの各バイトは 0 ~ 255 の数値で表されます。印刷する際、PythonはASCIIで表現できる部分をASCIIで表示してくれるので読みやすくなります。 bytes は、書式設定を除くほぼすべての str メソッドをサポートします。これには、再モジュール bytearray()
: を含め、その場で変更できるバイナリ文字列も含まれます。
範囲 | バイト数 | 保存形式 |
0x0000~0x007F (0 ~ 127) | 1バイト | 0xxxxxxx td > |
0x0080~0x07FF(128 ~ 2047) | 2 バイト | 110xxxxx 10xxxxxx |
0x0800~FFFF(2048 ~ 65535) | 3 バイト | 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
0x10000~1FFFFFF(65536 ~ 2097152) | 4 バイト | 11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
0x2000000~0x3FFFFFF | 5 ワード セクション | 111110xx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
0x4000000~0x7FFFFFFF) | 6 バイト | 1111110x 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
バイトオーダーマークBOM
BOMはバイトオーダーマーカーの略称で、
sys.platform #'win32' sys.getdefaultencoding() # 'utf-8' sys.byteorder #'little' s.isalnum() #s表示字符串 s.isalpha() s.isdecimal s.isdigit() s.isnumeric() s.isprintable() s.isspace() s.isidentifier() #如果字符串可以用作变量名,那么返回True s.islower() s.isupper() s.istitle()🎜🎜🎜🎜読み込み時のルール🎜🎜🎜正しいエンコーディングが指定されている場合はBOMは無視され、そうでない場合はBOMが文字化けして表示されるか、例外が返されます。 🎜🎜🎜rrreee🎜🎜🎜🎜エンコードとデコード🎜🎜🎜
- 🎜chr と ord🎜
- 🎜Unicode を文字列にハードコードします。 🎜
>>> s = 'pyx74hu4e2don' #'pyth中上'
🎜🎜🎜strとバイト、変換用のbytearray🎜🎜🎜🎜str。 encode(encoding='utf-8')🎜
🎜🎜bytes(s,encoding='utf-8')🎜
🎜🎜 bytes.decode(encoding='utf -8')🎜
🎜🎜str(B, エンコーディング='utf-8')
🎜🎜🎜bytearray(string, エンコーディング='utf-8') code>🎜🎜🎜<code>bytearray(bytes)
🎜🎜🎜ドキュメントエンコーディングステートメント🎜🎜🎜🎜Pythonはデフォルトでutf-8エンコーディングを使用します。 🎜🎜🎜# -*-coding: latin-1 -*-
: ドキュメントが latin-1 エンコーディングであると宣言されていることを示します。 🎜🎜🎜ヘルプ機能🎜🎜🎜🎜🎜rrreee🎜🎜🎜🎜🎜🎜Pythonでの文字列操作とUnicodeのエンコードに関する詳細な記事については、PHP中国語Webサイトに注目してください。 🎜🎜🎜🎜
PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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