はじめに
トラフィック情報は、/proc/net/dev
で直接表示できます。作者が実装したプログラムは、/proc/net/dev
中进行查看,笔者实现的程序使用命令:
python net.py interface
其中interface
为网卡名称,使用什么网卡,电脑有哪些网卡,可以使用
sudo ifconfig
进行查看。
Python实现的程序如下:
# coding:utf-8 import sys, time, os ''' Inter-| Receive | Transmit face |bytes packets errs drop fifo frame compressed multicast|bytes packets errs drop fifo colls carrier compressed lo: 28169 364 0 0 0 0 0 0 28169 364 0 0 0 0 0 0 wlan1: 7432984 6018 0 0 0 0 0 0 681381 6115 0 0 0 0 0 0 vmnet1: 0 0 0 0 0 0 0 0 0 56 0 0 0 0 0 0 vmnet8: 0 0 0 0 0 0 0 0 0 55 0 0 0 0 0 0 eth0: 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ''' _unit_=['B','KB','MB','GB','TB'] def get_net_data(interface): for line in open('/proc/net/dev', 'r'): if line.split(':')[0].find(interface)>=0: return map(int, line.split(':')[1].split()) def convert_bytes_to_string(b): cnt = 0 while b >= 1024.0: b = float(b) / 1024.0 cnt += 1 return '%.2f%s'%(b,_unit_[cnt]) if __name__ == '__main__': interface = sys.argv[1] while True: net_data = get_net_data(interface) receive_data_bytes = net_data[0] transmit_data_bytes = net_data[8] os.system('clear') print 'Interface:%s -> Receive Data: %s Transmit Data: %s'%(interface, convert_bytes_to_string(receive_data_bytes), convert_bytes_to_string(transmit_data_bytes)) time.sleep(1)
程序入口从if name=='main'
处开始,首先通过参数获取interface
,然后调用get_net_data()
というコマンドを使用します。 このうち、interface
はネットワーク カードの名前であり、どのネットワーク カードが使用されているか、およびコンピューターにどのネットワーク カードが搭載されているかを示します。 を確認してください。
Pythonで実装されたプログラムは以下の通りです:
🎜🎜🎜rrreee🎜🎜🎜 プログラムエントリは最初にif name=='main'
から始まります。 interface
パラメータを通じて取得した後、get_net_data()
関数を呼び出して交通情報を取得し、その後にデータ処理を行います。 🎜🎜🎜🎜概要🎜🎜🎜🎜 以上がこの記事の全内容です。ご質問がございましたら、メッセージを残していただければ幸いです。 🎜🎜 Python でシステム ネットワーク トラフィックを表示する方法の詳細については、PHP 中国語 Web サイトに注目してください。 🎜

pythonisbothcompiledinterted.whenyourunapythonscript、itisfirstcompiledintobytecode、これはdenepythonvirtualmachine(pvm).thishybridapproaChallowsforplatform-platform-denodent-codebutcututicut。

Pythonは厳密に行ごとの実行ではありませんが、最適化され、インタープレーターメカニズムに基づいて条件付き実行です。インタープリターは、コードをPVMによって実行されるBytecodeに変換し、定数式または最適化ループを事前促進する場合があります。これらのメカニズムを理解することで、コードを最適化し、効率を向上させることができます。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)


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