マルチプロセッシング モジュールは、Python ライブラリの中で最も高度で強力なモジュールの 1 つです。この記事では、マルチプロセッシングの一般的なテクニックを簡単に紹介します
プロセスはシステム自体によって管理されます。
1: 最も基本的な書き方
from multiprocessing import Pool def f(x): return x*x if __name__ == '__main__': p = Pool(5) print(p.map(f, [1, 2, 3])) [1, 4, 9]
2. 実際、プロセスは os.fork メソッドを通じて生成されます
Unix では、すべてのプロセスは fork メソッドを通じて生成されます。
multiprocessing Process os info(title): title , __name__ (os, ): , os.getppid() , os.getpid() f(name): info() , name __name__ == : info() p = Process(=f, =(,)) p.start() p.join()
3. スレッド共有メモリ
threading run(info_list,n): info_list.append(n) info_list __name__ == : info=[] i (): p=threading.Thread(=run,=[info,i]) p.start() [0] [0, 1] [0, 1, 2] [0, 1, 2, 3] [0, 1, 2, 3, 4] [0, 1, 2, 3, 4, 5] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
プロセスはメモリを共有しません:
multiprocessing Process run(info_list,n): info_list.append(n) info_list __name__ == : info=[] i (): p=Process(=run,=[info,i]) p.start() [1] [2] [3] [0] [4] [5] [6] [7] [8] [9]
メモリを共有したい場合は、Queue
rrを使用する必要があります。にいますmultiprocessing module ee4. ロック: 画面共有のみ、プロセスが独立しているため、複数のプロセスには役に立たない
multiprocessing Process, Queue f(q,n): q.put([n,]) __name__ == : q=Queue() i (): p=Process(=f,=(q,i)) p.start() : q.get()
5. プロセス間メモリ共有: 値、配列
multiprocessing Process, Lock f(l, i): l.acquire() , i l.release() __name__ == : lock = Lock() num (): Process(=f, =(lock, num)).start() hello world 0 hello world 1 hello world 2 hello world 3 hello world 4 hello world 5 hello world 6 hello world 7 hello world 8 hello world 9
#マネージャー共有方法ですが遅いです
multiprocessing Process, Value, Array f(n, a): n.value = i ((a)): a[i] = -a[i] __name__ == : num = Value(, ) arr = Array(, ()) num.value arr[:] p = Process(=f, =(num, arr)) p.start() p.join() 0.0 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 3.1415927 [0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
#非同期: この書き込み方法はあまり使用されません
multiprocessing Process, Manager f(d, l): d[] = d[] = d[] = l.reverse() __name__ == : manager = Manager() d = manager.dict() l = manager.list(()) p = Process(=f, =(d, l)) p.start() p.join() d l # print '-------------'这里只是另一种写法 # print pool.map(f,range(10)) {0.25: None, 1: '1', '2': 2} [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
同期が適用されます
マルチプロセスについての単純な話に関連するその他の記事は、 Python の場合は、PHP 中国語 Web サイトに注意してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

Python 3.6のピクルスファイルのロードレポートエラー:modulenotFounderror:nomodulenamed ...


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。
