開発前の SQL コードでは、where 条件を含む多くのクエリが更新されていても、この損失を何度も経験しました。ここでは、 または を使用することの欠点とそれを改善する方法を示す例を示します。
select f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 where f_xxx_id = 926067 and (f_mobile ='1234567891' or f_phone ='1234567891' ) limit 1
クエリ ステートメントから、f_mobile フィールドと f_phone フィールドの両方に電話番号が格納されていることが簡単にわかります。一般的な考え方は、SQL を使用するか、SQL を使用して解決することですが、大量のテーブル データは単なる災害です。
f_mobile と f_phone に対応するインデックスが必要であることに注意してください)、方法 1:
(select f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 where f_xxx_id = 926067 and f_mobile ='1234567891' limit 1 ) UNION ALL (select f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 where f_xxx_id = 926067 and f_phone ='1234567891' limit 1 )
sql1 = select f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 where f_xxx_id = 926067 and f_mobile ='1234567891' limit 1; sq1.execute(); if no result sql1: sql1 = select f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 where f_xxx_id = 926067 and f_phone ='1234567891' limit 1; sql1.execute();この場合、f_create_time と f_modify_time の両方が判定条件を満たす可能性があるため、重複したデータが返される可能性があるため、メソッド 1 とメソッド 2 の両方を変更する必要があります。 方法 1 は変更する必要があります:
select a.f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 as a where (a.f_create_time > from_unixtime('1464397527') or a.f_modify_time > from_unixtime('1464397527') ) limit 0,200UNION ALL を UNION に変更しても重複は解消されないという人もいます。クエリが頻繁に行われる場合、または制限が比較的大きい場合、データベースには依然として負荷がかかるため、トレードオフが必要です。 この場合、指値による注文が必要になる可能性がある状況を含め、方法 2 の方が適しています。変換疑似コード:
(select a.f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 as a where a.f_create_time > from_unixtime('1464397527') limit 0,200 ) UNION ALL (select a.f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 as a where a.f_modify_time > from_unixtime('1464397527')and a.f_create_time <= from_unixtime('1464397527') limit 0,200)またはデータベース上での最適化が難しい条件は、データベースをダウンさせないようにコード内で最適化できます。 or 条件でインデックスが必要ない場合 (比較するデータの量が少ない場合) にのみ考慮されます。
同じフィールド、または f_id=1 または f_id=100 -> f_id in (1,100) のように in に変更できます。 効率の問題については、「mysql の or および in の効率の問題」の記事を参照してください。
上記の最適化シナリオはすべて InnoDB の場合のストレージ エンジンです。MyISAM では異なります。テーブルがいっぱいになるのを回避するためにインデックスを使用できる条件を参照してください。
上記は、インデックス列での OR 条件の使用を避けるための MySQL の内容です。さらに関連する内容については、PHP 中国語 Web サイト (www.php.cn) に注目してください。

mysqlhandlesconcurrencyusing amixofrow-levelandtable-levellocking、主にthroughnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbms、mysqlのsapproachiseformanyusecasesecasesbutmayfaceChallengeswithdeadlockdlacklikeRisikErisikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikeを使用してください

mysqlhandlestransactionsefectivectivelivationtivelivational supportingingacidpropertiessimilArtopostgreslesclandoracle.1)mysqluseSesrepeatable-readededededededededededefaultisolation level

MySQLデータ型は、数値、日付と時刻、文字列、バイナリ、空間型に分割されます。正しいタイプを選択すると、データベースのパフォーマンスとデータストレージを最適化できます。

ベストプラクティスには以下が含まれます。1)データ構造とMySQL処理方法の理解、2)適切なインデックス作成、3)SELECT*、4)適切な結合タイプの使用、5)サブQueriesを使用して、5)慎重に使用します。これらのプラクティスは、MySQLクエリを高速であるだけでなく、保守性、スケーラビリティ、リソース効率もすることができます。

mysqlisbetterforspeedandsimplicity、適切なforwebapplications; postgresqlexcelsincomplexdatascenararios withobustfeatures.mysqlisidealforquickprojectsandread-havytasks、whilepostgressqlessqlispreredforforivationsRedictrictiontrictdateinitegriTinitegriTiontegriTioniitaintegrategrisioniationegrisioniaty

MySQLは、非同期、半同期、およびグループ複製の3つのモードを介してデータの複製を処理します。 1)非同期の複製パフォーマンスは高くなりますが、データが失われる可能性があります。 2)半同期複製により、データセキュリティが向上しますが、遅延が増加します。 3)グループレプリケーションは、高可用性要件に適したマルチマスターレプリケーションとフェールオーバーをサポートします。

説明ステートメントは、SQLクエリのパフォーマンスを分析および改善するために使用できます。 1.説明ステートメントを実行して、クエリプランを表示します。 2。出力結果を分析し、アクセスの種類、インデックスの使用量に注意し、順序を結合します。 3.分析結果に基づいてインデックスを作成または調整し、結合操作を最適化し、フルテーブルスキャンを回避してクエリ効率を向上させます。

論理バックアップにMySQLDUMPとホットバックアップにMySQLenterPriseBackupを使用することは、MySQLデータベースをバックアップする効果的な方法です。 1. mysqldumpを使用してデータベースをバックアップします:mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql。 2。ホットバックアップにmysqlenterprisebackupを使用:mysqlbackup - user = root-password = password - backup-dir =/path/to/backupbackup。回復するときは、対応する寿命を使用します


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