スクリプト解釈言語としての Python は C++ とよく統合されているため、パフォーマンスが必要な場合に Python を使用して C/C++ の基礎となるライブラリを開発および呼び出すことは単なる成果物です。この記事では、Python が C/C++ の基礎となるライブラリを呼び出し、相互に値を渡し合う問題について詳しく紹介します。
はじめに
開発環境:
Centos 7 + Python 3.5.1 + Qt Creator (QTのライブラリを使用せず、Qt Creatorでコンパイルしただけです)
PythonはC /C++を呼び出しますライブラリを使用するには、今できる方法が 2 つあります
1.extern "C" export (値を相互に渡すのはさらに面倒なので、この方法はお勧めしません):
Export C/ C++ ライブラリは、通常と同じ DLL または .so に作成されます。例:
//.h文件 #include <Python.h> //.cpp文件 //C/C++ my.so 或者my.dll enter "C" void printHello() { std::cout<<"Hello World"<<std::endl; }
#Python import ctypes from ctypes import * loadso = ctypes.cdll.LoadLibrary mylib = loadso("./my.so") mylib.printHello() >>>Hello world
コードの説明:
my.so C エクスポート関数があります printHello()
import ctypes : 名前が示すように、公式ライブラリをインポートします
loadso = ctypes.cdll.LoadLibrary :loadsoはライブラリのロードに使用される関数を表します
mylib =loadso(" ./my.so") //orloadso("my.dll") my.soライブラリをロード
mylib.printHello(): ライブラリ関数を呼び出す
上記のコードは正常に出力できます: Hello World 、しかし、それらは互いに値を渡しません
PythonとC++ 値の受け渡し
//.h文件 #include <Python.h> //.cpp文件 enter "C" int printHello(const char* str) { std::cout<<str<<std::endl; return 1; }
そしてPythonの問題が来ます
str = create_string_buffer(b"Hello World") #mylib.printHello("Hello World") 这里死活就是显示:H,*(str+4)才是'e',*(str+8) 是'l' 依次类推 print (mylib.printHello(str)) >>>Hello World >>>1 #由于对Python不是特别的熟悉 怎么也做不到显示C++返回的字符串, Python只能显示C++返回的字符串子能看到一个地址而已
2。
特に言うことはありません。コードにアクセスしてください
//.h文件 本来这是C++连接Mysql 我只摘抄部分代#include <Python.h> //.cpp文件 //传递多个参数 Python传过来的参数在args里面 PyObject* printfHello(PyObject* self,PyObject* args) { int i=0 const char* str; if (!PyArg_ParseTuple(args, "i|s", &i,&str)) //i 表示整形 s 表示字符串 return PyLong_FromLong(0); print("%d,%s",i,str); return Py_BuildValue("s","OK"); //向Python返回OK字符串 } //映射 知道MFC的一看就懂 static PyMethodDef MyMethods[] = { {"printfHello", printfHello, METH_VARARGS, //"printHello" 中可调用的函数 METH_VARARGS :带有参数 METH_NOARGS:无参数 "print"}, //说明 {"connect", connect, METH_VARARGS, "connect mysql"}, {NULL, NULL, 0, NULL} }; static PyObject* UtilError; // 向Python中注册模块 static struct PyModuleDef spammodule = { PyModuleDef_HEAD_INIT, "libMysqlUtil", //模块名字 import libMysqlUtil "C++ Connect Mysql", -1, MyMethods };//PyInit_libMysqlUtil 注意名字 一定要PyInit_ 加上你的模块名字 不然Python import 会提示没有定义 PyInit_你的模块名字 PyMODINIT_FUNC PyInit_libMysqlUtil(void) { PyObject* m = nullptr; m = PyModule_Create(&spammodule); //m= Py_InitModule(....) Python 2.7 if(!m) { return m; } UtilError = PyErr_NewException("Util.error",NULL,NULL); Py_INCREF(UtilError); PyModule_AddObject(m,"error",UtilError); return m; }
#python import libMysqlUtil libMysqlUtil.printHello(1,"hello World") >>>1,hello World >>>OK
概要
これまでのところ、Python と C/C++ は相互に通信し、ほとんどの機能に適応できます構造体の値の転送についてはまだ研究されていません。C++ ではポインタを使用します。Python が整数を C++ に渡すときは、PyArg_ParseTuple を使用します。整数をクラス ポインタに変換します。
Python が C/C++ の基礎となるライブラリを呼び出し、値を相互に転送する方法の詳細については、PHP 中国語 Web サイトに注目してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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