Pythonのデータ型判定とリストスクリプトの操作についての簡単な説明

データ型判定

Python（バージョン3.0以降）で変数を使用し、値の比較を行う場合。場合によっては、次のエラーが発生することがあります:

TypeError: unorderable Types: NoneType()

または同様の型エラー。

これは、ある変数のデータ型が不明(Pythonでは判断できない)ため、エラーが発生するためです。

通常の状況では、使用する変数は事前に定義して値を割り当てることができます。たとえば、

var=' ' または var=0

などです。

ただし、比較前に関数や他の式を呼び出して変数を代入した場合、呼び出された関数にエラーがある、出力がない、または出力の型が間違っている場合は、型エラーが発生するため、上記の方法は機能しない可能性があります。 。

したがって、比較する前に変数の型を判断できます。形式は次のとおりです:

import tables

type(x) is tables.IntType

または

type(x) istypes.StringType

上記は次のとおりです。変数判定用データ 型は整数型または文字列型です。データ型が正しいかどうかを判定ステートメントを使用して変数を比較します。

type(x) がtypes.IntType:
var1

このエラーが発生した場合は、プログラムのすべてのステップをチェックしてエラーがあるかどうかを確認することをお勧めします。

リスト スクリプト操作

リスト演算子 + および * は文字列演算子に似ています。 + 記号は結合されたリストに使用され、* 記号は繰り返されるリストに使用されます。

組み合わせた操作では、次の操作も実行できます:

a=[]
b=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
a .append(b[i:j]+b[j+1:k]+[b[k+1]-m])

次の例

このプログラムでは、プラス記号 + がオンになります両方ともリスト型データであるため、組み合わせた操作になります。

以下の演算では、プラス記号+の最初のものがリストで、最後のものが単一の数値であるため、型が矛盾します。

単一の値の場合、[ ]、つまり [a[2]] を追加することでリスト型にすることができます。

文字列に対する操作は上記と同じです。

この操作はループ内で使用し、読み取り用の動的な数値として保存できます。

注意

以下の演算は上記の演算とは異なります。以下の演算は対数加算演算です。

a.append(b[i]+b[j])

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