この記事では、Python で単純なマルチタスク mysql を XML に実装する方法を主に紹介し、Python クエリ mysql の結果セットを XML 形式のデータ出力に関連する操作スキルをサンプルの形式で分析します。
この記事の例は、Python が単純なマルチタスクの mysql to XML メソッドを実装するものであると説明されています。参考のために皆さんと共有してください。詳細は次のとおりです: ニーズを満たすために、エクスポートされる形式は、navicat によってエクスポートされる XML と一致している必要があります。 gevent を使用すると、ファイル I/O 操作がブロックされるため、完全な非同期にはなりません。 1. mysql2xml.py:# -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2014/12/27 @author: Yoki ''' import gevent import pymysql from pymysql.cursors import DictCursor import re import codecs db_conn = None def init_mysql_connect(*args, **kwargs): global db_conn db_conn = pymysql.connect(*args, **kwargs) def list_to_xml(result_cur, key_list): ''' mysql 结果集转xml,非xml标准导出方式; xml dom 不支持相同名字的node :param result_cur: :param key_list: :return: ''' content = '' content += '<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>\r\n' content += '<RECORDS>\r\n' # root节点 for item in result_cur: content += '\t<RECORD>\r\n' for k in key_list: v = item.get(k, '') real_value = v content += '\t\t<%s>%s</%s>\r\n' % (k, real_value, k) content += '\t</RECORD>\r\n' content += '</RECORDS>\r\n' return content def get_table_rows(tb_name): ''' 获取mysql表rows :param tb_name: :return: ''' global db_conn rows = [] cursor = db_conn.cursor(cursor=DictCursor) cursor.execute('select * from %s' % tb_name) for row in cursor: rows.append(row) return rows def get_table_keys(tb_name): ''' 获取表中字段,顺序 为创建表时的顺序 :param tb_name: :return: ''' global db_conn cursor = db_conn.cursor(cursor=DictCursor) cur = cursor.execute('show create table %s' % tb_name) if cur != 1: raise Exception for r in cursor: create_sql = r['Create Table'] fields = re.findall('`(.*?)`', create_sql) result = [] # 处理字段 for i in xrange(1, len(fields)): field = fields[i] if field in result: continue result.append(field) return result return [] def mysql_to_xml(tb_name, output_dir='xml', postfix='xml'): ''' mysql数据导出xml, :param tb_name: 数据库表名 :param output_dir: :param postfix: :return: ''' rows = get_table_rows(tb_name) keys = get_table_keys(tb_name) content = list_to_xml(rows, keys) fp = codecs.open('%s/%s.%s' % (output_dir, tb_name, postfix), 'w', 'utf-8') fp.write(content) fp.close() tb_list = [ 'tb_item', 'tb_state' ] if __name__ == '__main__': init_mysql_connect(host="localhost", user='user', password="password", database='test', port=3306, charset='utf8') jobs = [] for tb_name in tb_list: jobs.append(gevent.spawn(mysql_to_xml, tb_name)) gevent.joinall(jobs)
def list_to_xml(result_cur, key_list): fp = codecs.open('test.xml'), 'w', 'utf-8') fp.write('<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>\r\n') fp.write('<RECORDS>\r\n') for item in result_cur: fp.write('\t<RECORD>\r\n') for k in key_list: v = item.get(k, '') if v is None: real_value = '' else: if type(v) == unicode: real_value = cgi.escape(v) else: real_value = v fp.write('\t\t<%s>%s</%s>\r\n' % (k, real_value, k)) fp.write('\t</RECORD>\r\n') fp.write('</RECORDS>\r\n') fp.close()単純なマルチタスク mysql を XML に実装する方法については、関連記事をご覧ください。 Python では、PHP の中国語 Web サイトに注意してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、
