MySQL で varchar 型を並べ替える方法
asc upgrade
desc 降順
MySQL では、デフォルトの order by では数値と日付型のみを並べ替えることができますが、varchar 文字型の並べ替えには役に立たないようです クラスメートに教えてください。 varchar 型のソート問題を解決する方法を紹介しました。
今日全国電話番号テーブルをソートしていて面白い問題を見つけたので、isdcodeフィールドを小さいものから大きいものまでソートしたいと思い、次のように書きました
SELECT * FROM gb_country_isdcode ORDER BY isdcode asc
結果は以下の通りです。私が望んでいた結果ではなく、asc ソートは正しかったので、検索して検索して、最終的に理由を見つけました。 int型に変換すれば普通にソートできます
SELECT * FROM gb_country_isdcode ORDER BY (isdcode+0) asc欲しいデータの種類が比較的大きいようです。 。しかし、なぜ +0 が良いのでしょうか? +0以降はINT型がソートに変換されることが分かりました。このようにサイズごとに並べ替えることができます。
それが電話番号ではなく漢字の場合はどうすればよいでしょうか? 漢字を並べ替えるには単純な変換を実行するだけで済みます。
SELECT * FROM table_name ORDER BY CONVERT(column_name USING gbk);mysql で試してみましたが、結果は非常に満足のいくものでした。
結論は、クエリを実行するときは、convert 関数を通じて文字セット gb2312 を使用してクエリされたデータをエンコードし、変換後に中国語の並べ替えを使用するだけです。しかし、実際にテーブル内のフィールドの文字セットを gb2312 に変更すると、ページ値の転送やデータベースからのアクセスなど、エンコードに関する多くの問題が発生し、非常に面倒になります。クエリ時に文字セットを指定する限り、実際には物理フィールドが gb2312 に変更されるわけではなく、非常に簡単です。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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