ウォーターフォールチャートはマッキンゼーコンサルティング社が独自に作成したチャートタイプで、滝のように見えることからウォーターフォールプロットと呼ばれています。この種類のグラフは、絶対値と相対値の組み合わせを使用し、複数の特定の値間の定量的な関係を表現するのに最も適しています。この記事では、Python を使用してこのグラフを描画する方法を簡単に紹介します。
コマンドは次のとおりです
1)导入程序包 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FuncFormatter 2)导入及清理数据 def money(x, pos): return "${:,.0f}".format(x) formatter = FuncFormatter(money) index = ['sales','returns','credit fees','rebates','late charges','shipping'] data = {'amount': [350000,-30000,-7500,-25000,95000,-7000]} trans = pd.DataFrame(data=data,index=index) blank = trans.amount.cumsum().shift(1).fillna(0) total = trans.sum().amount trans.loc["net"]= total blank.loc["net"] = total step = blank.reset_index(drop=True).repeat(3).shift(-1) step[1::3] = np.nan blank.loc["net"] = 0 3)绘制图像 my_plot = trans.plot(kind='bar', stacked=True, bottom=blank,legend=None, figsize=(10, 5), title="2014 Sales Waterfall") my_plot.plot(step.index, step.values,'k') my_plot.set_xlabel("Transaction Types") my_plot.yaxis.set_major_formatter(formatter) y_height = trans.amount.cumsum().shift(1).fillna(0) max = trans.max() neg_offset = max / 25 pos_offset = max / 50 plot_offset = int(max / 15) loop = 0 for index, row in trans.iterrows(): if row['amount'] == total: y = y_height[loop] else: y = y_height[loop] + row['amount'] if row['amount'] > 0: y += pos_offset else: y -= neg_offset my_plot.annotate("{:,.0f}".format(row['amount']),(loop,y),ha="center") loop+=1 my_plot.set_ylim(0,blank.max()+int(plot_offset)) my_plot.set_xticklabels(trans.index,rotation=0) my_plot.get_figure().savefig("waterfall.png",dpi=200,bbox_inches='tight')
出力は次のとおりです
上記は、ウォーターフォールチャートを描画するための[Pythonチュートリアル]の内容です。その他の関連コンテンツについては、PHPの中国語Webサイト( www.php.cn)!