1. ループ内での送信の問題
以下に示すように、多くの開発者はトランザクションをループ内で送信することを好みます。
DROP PROCEDURE IF EXISTS load1;CREATE PROCEDURE load1(count INT UNSIGNED)BEGIN DECLARE s INT UNSIGNED DEFAULT 1; DECLARE c CHAR(80) DEFAULT REPEAT('a',80); WHILE s <= count DO INSERT INTO t1 select NULL,c; COMMIT; SET s=s+1; END WHILE;END;
上の例では、 commit コマンドは重要ではありません。 MySQL の innodb のストレージ エンジンはデフォルトで自動送信になっているため、ストアド プロシージャ内のコミットを削除しても結果は同じになります。以下に示すように、開発者が見落としやすいもう 1 つの問題も次のとおりです。
DROP PROCEDURE IF EXISTS load2; CREATE PROCEDURE load2(count INT UNSIGNED)BEGIN DECLARE s INT UNSIGNED DEFAULT 1; DECLARE c CHAR(80) DEFAULT REPEAT('a',80); WHILE s <= count DO INSERT INTO t1 select NULL,c; SET s=s+1; END WHILE;END;
上記のストアド プロシージャに関係なく、エラーが発生すると、データベースは不明な場所に留まります。たとえば、10,000 個のデータを挿入したいのですが、5,000 個のデータを挿入するときにエラーが発生しました。しかし、この 5,000 個のデータはすでにデータベースに格納されています。もう 1 つの問題はパフォーマンスです。挿入がトランザクション内に配置されるため、上記の 2 つのストアド プロシージャは、以下のストアド プロシージャよりも高速ではありません。以下に示すように、3 番目の方法の方がはるかに高速であることがわかります。これは、言及ごとに REDO ログを書き込む必要があるため、load1 とload2 は実際に 100 万回の REDO ログを書き込むためです。ストアド プロシージャload3 については、REDO ログを 1 回だけ書き込みました。
最初にテストテーブルを準備します
DROP PROCEDURE IF EXISTS load3; CREATE PROCEDURE load3(count INT UNSIGNED)BEGIN DECLARE s INT UNSIGNED DEFAULT 1; DECLARE c CHAR(80) DEFAULT REPEAT('a',80); START TRANSACTION; WHILE s <= count DO INSERT INTO t1 select NULL,c; SET s=s+1; END WHILE; COMMIT;END;
テストを実行します
CREATE TABLE `t1` (`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`name` varchar(500) NULL , PRIMARY KEY (`id`) ) ;
2番目のストアドプロシージャload2については、トランザクションを手動で開始することもでき、ストアドプロシージャload3の効果も実現できます。実行時間は次のとおりです。
09:50:44 test> call load1(1000000); Query OK, 0 rows affected (1 min 4.90 sec)09:54:23 test> truncate table t1; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)09:54:25 test> call load2(1000000); Query OK, 1 row affected (1 min 3.38 sec)09:55:32 test> truncate table t1; Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)09:55:58 test> call load3(1000000); Query OK, 0 rows affected (33.90 sec)
2. 自動送信の使用について
一部の特殊なシナリオでは、自動送信が必ずしも良いとは限らない場合があります。たとえば、前述の循環送信の問題では、MySQL データベースはデフォルトで自動送信 (自動コミット) になります。 MySQL の送信メソッドは次の方法で変更できます:
09:57:42 test> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)09:57:46 test> call load2(1000000); Query OK, 1 row affected (34.08 sec)09:58:26 test> commit; Query OK, 0 rows affected (0.76 sec)
START TRANSATION または BEGIN を使用してトランザクションを明示的に開始することもできます。 MySQL は自動的に
SET AUTOCOMMIT=0 を実行し、COMMIT または ROLLBACK がトランザクションを終了した後に SET AUTOCOMMIT=1 を実行します。
3. 自動ロールバックを使用して例外を処理する ストアド プロセスで例外が発生した場合はどうすればよいですか? Innodb ストレージ エンジンは、HANDLER を介したトランザクションの自動ロールバックをサポートしています。保存処理中にエラーが発生した場合、ロールバック操作が自動的に実行されます。次の例を見てみましょう。
10:35:34 test> SET AUTOCOMMIT=0; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
テストテーブルは次のとおりです
CREATE PROCEDURE sp_auto_rollback_demo()BEGIN DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION ROLLBACK; START TRANSACTION; INSERT INTO b select 1; INSERT INTO b select 2; INSERT INTO b select 1; INSERT INTO b select 3; COMMIT;END;
上記のストアドプロシージャを実行すると、2番目のレコード1を挿入するときにエラーが発生しますが、自動ロールバック操作が有効になっているため、このストアドプロシージャの実行結果は手順は以下の通りです:
CREATE TABLE `b` ( `a` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`a`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
問題なく正常に動作しているようですが、sp_auto_rollback_demo を実行した際に成功したのか失敗したのか?これは次のように処理できます。例は次のとおりです。
10:09:46 test> call sp_auto_rollback_demo; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)10:10:04 test> select * from b;Empty set (0.00 sec)
エラーが発生した場合は、最初にロールバックしてから、操作中にエラーが発生したことを示す -1 を返します。 1 が返されると、通常の動作が示されます。実行結果は次のとおりです:
DROP PROCEDURE IF EXISTS sp_auto_rollback_demo;CREATE PROCEDURE sp_auto_rollback_demo()BEGIN DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION BEGIN ROLLBACK; SELECT -1; END; START TRANSACTION; INSERT INTO b select 1; INSERT INTO b select 2; INSERT INTO b select 1; INSERT INTO b select 3; COMMIT; SELECT 1;END;
上記は、MySQL Innodb トランザクション プログラミングの問題と処理の内容です。さらに関連する内容については、PHP 中国語 Web サイト (www.php.cn) に注目してください。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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