問題:
2 つの double 型の値を操作すると、結果の値が異常になる場合があります。例:
System.out.println(19.99+20); System.out.println(1.0-0.66); System.out.println(0.033*100); System.out.println(12.3/100);
出力:
39.9899999999999995
0.33999999999999997
3.3000000000000003
0.12300000000000001
解決策:
Java の単純な浮動小数点型 float と double は、ほとんどの場合正常であるため操作できませんが、場合によっては問題が発生することがあります。上図のようなことが起こります。この問題は実際には JAVA のバグではありません。コンピュータ自体は 2 進数であり、浮動小数点数は実際には近似値にすぎないため、2 進数から 10 進数の浮動小数点数に変換すると精度が失われやすく、結果として精度が低下します。
正確性を確保するには、BigDecimal クラスを使用する必要があります。double から BigDecimal に直接変換することはできません。double を文字列に変換してから BigDecimal に変換する必要があります。つまり、BigDecimal(double val) メソッドは使用できず、効果がないことがわかります。 BigDecimal(String val)メソッドを使用します。以下に具体例を示す。
Double型四則演算の例:
1、加算
public static double add(double a1, double b1) { BigDecimal a2 = new BigDecimal(Double.toString(a1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(b1)); return a2.add(b2).doubleValue(); }
2、減算
public static double sub(double a1, double b1) { BigDecimal a2 = new BigDecimal(Double.toString(a1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(b1)); return a2.subtract(b2).doubleValue(); }
3、乗算
public static double mul(double a1, double b1) { BigDecimal a2 = new BigDecimal(Double.toString(a1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(b1)); return a2.multiply(b2).doubleValue(); }
4、除算
public static double div(double a1, double b1, int scale) { if (scale < 0) { throw new IllegalArgumentException("error"); } BigDecimal a2 = new BigDecimal(Double.toString(a1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(b1)); return a2.divide(b2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); }
スケールパラメータが除算でない場合、精度を指定します。
Java での異常な double 型演算結果に対する上記の解決策は、エディターによって共有されたすべての内容です。参考になれば幸いです。また、PHP 中国語 Web サイトをサポートしていただければ幸いです。
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Javaは、Javaの「Write and Averywherewhere」という哲学がJava Virtual Machine(JVM)によって実装されているため、変更なしで異なるオペレーティングシステムで実行できます。コンパイルされたJavaバイトコードとオペレーティングシステムの間の仲介者として、JVMはバイトコードを特定のマシン命令に変換し、JVMがインストールされた任意のプラットフォームでプログラムが独立して実行できることを確認します。

Javaプログラムの編集と実行は、BytecodeとJVMを通じてプラットフォームの独立性を達成します。 1)Javaソースコードを書き、それをbytecodeにコンパイルします。 2)JVMを使用して、任意のプラットフォームでByteCodeを実行して、コードがプラットフォーム間で実行されるようにします。

Javaのパフォーマンスはハードウェアアーキテクチャと密接に関連しており、この関係を理解することでプログラミング機能を大幅に改善できます。 1)JVMは、CPUアーキテクチャの影響を受けるJITコンピレーションを介して、Java Bytecodeを機械命令に変換します。 2)メモリ管理とゴミ収集は、RAMとメモリバスの速度の影響を受けます。 3)キャッシュとブランチ予測Javaコードの実行を最適化します。 4)マルチスレッドと並列処理がマルチコアシステムのパフォーマンスを改善します。

ネイティブライブラリを使用すると、これらのライブラリはオペレーティングシステムごとに個別にコンパイルする必要があるため、Javaのプラットフォームの独立性が破壊されます。 1)ネイティブライブラリはJNIを介してJavaと対話し、Javaが直接実装できない機能を提供します。 2)ネイティブライブラリを使用すると、プロジェクトの複雑さが増し、さまざまなプラットフォームのライブラリファイルの管理が必要です。 3)ネイティブライブラリはパフォーマンスを改善できますが、それらは注意して使用し、クロスプラットフォームテストを実施する必要があります。

JVMは、JavanativeInterface(JNI)およびJava Standard Libraryを介してオペレーティングシステムのAPIの違いを処理します。1。JNIでは、Javaコードがローカルコードを呼び出し、オペレーティングシステムAPIと直接対話できます。 2. Java Standard Libraryは統一されたAPIを提供します。これは、異なるオペレーティングシステムAPIに内部的にマッピングされ、コードがプラットフォーム間で実行されるようにします。

modularitydoesnotdirectlyectlyectjava'splatformindepensence.java'splatformendepenceismaindainededainededainededaindainedaindained bythejvm、butmodularityinfluencesApplucationStructure andmanagement、間接的なインパクチャプラット形成依存性.1)

bytecodeinjavaisthe intermediaterepresentationthateNablesplatformindepence.1)javacodeis compiledintobytecodestoredin.classfiles.2)thejvminterpretsorcompilesthisbytecodeintomachinecodeatime、


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