これは技術的な記事です。GC や内部純度の調整に関する記事をお探しの場合は、私の他の記事をお読みください。これは JVM チューニングの概要ですので、くだらない話はしません。以下の方法をさまざまな側面からまとめました:
1. JVM バージョンをアップグレードします。 64 ビットが使用可能な場合は、64 ビット JVM を使用します。
基本的に説明することは何もなく、JVM を最新バージョンにアップグレードするのは非常に簡単です。まだ JDK1.4 またはそれ以前の JVM を使用している場合は、最初にアップグレードする必要があります。 1.4->1.5->1.6 の JVM は単なるバージョン番号のアップグレードではなく、単に多数の新しい言語機能を追加するだけではなく、非常にシンプルです。その代わりに、JVM には大幅な改善が加えられ、バージョンがアップグレードされるたびにパフォーマンスが大幅に向上しました。特に、SUN が腹心にとって Java がすべてであることに気づいたときはなおさらです (少し大げさですが、株価さえも JAVA に変更されました (笑))。 SUN の JVM フォーラムに頻繁にアクセスすると、JVM には実際に非常に多くの問題があることがわかります。さまざまな理由で 1.6 にアップグレードできない場合は、そのバージョンの最新バージョンにアップグレードできます。
2. 正しい GC (ガーゲージ コレクション) を選択します。
JAVA プログラムが GC すると、現在のプログラムが停止されるためです。特にFull GC中は長時間残留します。一般に、GUI プログラムでは、これを受け入れるのは困難です (Eclipse が一時停止したときのことを考えてください)。 JAVA5 以降は数種類の GC が付属していますので、自分に合ったものを選択してください。 Serial Collector、Parallel Collector、Concurrent Collector、Train Collector (廃止) の 4 種類があります。後者では並列収集を何度か使用するため、理論的には効率的です(2CUP以上が必要ですが、現在はマルチコアが普及しています(笑))。ヒント: GC タイプを変更した後、JVM メモリの量を適切に増やしてください。
3. メモリサイズを正しく設定します。 JVM ヒープ内の各領域 (若い、古い、パーマ) のサイズを正しく設定します。
この調整は GC の効率に直接影響するため、これが最も難しい調整です。また、それぞれのプログラムの種類が異なるため、普遍的なデータはありません。いくつかの一般的なルールに加えて、ツール (jstat、jvmstat、jconsole など) を使用して慎重に調整する必要があります。一般的に使用されるガイドラインをいくつか以下に示します。通常、次のパラメータを使用して、-Xms -Xmx-XX:MaxPermSize を調整します。
3.1 -XX:NewRatio (NewSize/MaxNewSize) の値を増やすと、若い gc の数が減りますが、古い gc の時間が増加します。
3.2 通常の GC を増やす (Full GC を減らす) 方法。 Young エリアのサイズを拡大し (最大 40%)、Survivor エリアのサイズを大きくします。若い世代により多くのオブジェクトを保持します。
4. クラスの使用量を減らし、クラスのロードとアンロードに注意し、JSP ページの数を減らします。
クラスは実際にはオブジェクトであり、たとえフル GC がそれらを収集することがほとんどなかったとしても、パーマ領域に直接割り当てられます。 JSP も perm 領域に割り当てられ、同じ効果が得られます。 perm が大きすぎて XX:MaxPermSize 値を超える場合、OutOfMemoryError: PermGen スペース例外が発生します。解決策は、-XX:MaxPermSize 値を増やすことです。
5. -Xnoclassgc の使用は避けてください。
6. RMI プログラムの場合は、RMI DGC 時間の調整に注意してください。
プログラムを書くときに注意すべき点がいくつかあります。 GC を削減して JVM パフォーマンスを向上させることもできます。
1. System.gc() メソッドを使用しないでください。
フルGCが発生するため。
2. できるだけ少ない数の大きな一時オブジェクト (ライフサイクルが短い) を割り当てます。それらは古い領域に直接割り当てられる場合があります。古い領域はフル GC によってのみ収集されます。
3. Finalize() メソッドの使用を避けてください。
finalize() は GC の負担を増やすため、代わりに java.lang.ref を使用してください。

jvmmanagesgarbagecollectionacrossplatformseftivivivivitybyusagenerationalaphadadadaptingtosandhardwaredefferences.itemployscollectorslikeserial、parallel、cms、andg1、各sutitedfordifferentscenarios

Javaは、Javaの「Write and Averywherewhere」という哲学がJava Virtual Machine(JVM)によって実装されているため、変更なしで異なるオペレーティングシステムで実行できます。コンパイルされたJavaバイトコードとオペレーティングシステムの間の仲介者として、JVMはバイトコードを特定のマシン命令に変換し、JVMがインストールされた任意のプラットフォームでプログラムが独立して実行できることを確認します。

Javaプログラムの編集と実行は、BytecodeとJVMを通じてプラットフォームの独立性を達成します。 1)Javaソースコードを書き、それをbytecodeにコンパイルします。 2)JVMを使用して、任意のプラットフォームでByteCodeを実行して、コードがプラットフォーム間で実行されるようにします。

Javaのパフォーマンスはハードウェアアーキテクチャと密接に関連しており、この関係を理解することでプログラミング機能を大幅に改善できます。 1)JVMは、CPUアーキテクチャの影響を受けるJITコンピレーションを介して、Java Bytecodeを機械命令に変換します。 2)メモリ管理とゴミ収集は、RAMとメモリバスの速度の影響を受けます。 3)キャッシュとブランチ予測Javaコードの実行を最適化します。 4)マルチスレッドと並列処理がマルチコアシステムのパフォーマンスを改善します。

ネイティブライブラリを使用すると、これらのライブラリはオペレーティングシステムごとに個別にコンパイルする必要があるため、Javaのプラットフォームの独立性が破壊されます。 1)ネイティブライブラリはJNIを介してJavaと対話し、Javaが直接実装できない機能を提供します。 2)ネイティブライブラリを使用すると、プロジェクトの複雑さが増し、さまざまなプラットフォームのライブラリファイルの管理が必要です。 3)ネイティブライブラリはパフォーマンスを改善できますが、それらは注意して使用し、クロスプラットフォームテストを実施する必要があります。

JVMは、JavanativeInterface(JNI)およびJava Standard Libraryを介してオペレーティングシステムのAPIの違いを処理します。1。JNIでは、Javaコードがローカルコードを呼び出し、オペレーティングシステムAPIと直接対話できます。 2. Java Standard Libraryは統一されたAPIを提供します。これは、異なるオペレーティングシステムAPIに内部的にマッピングされ、コードがプラットフォーム間で実行されるようにします。

modularitydoesnotdirectlyectlyectjava'splatformindepensence.java'splatformendepenceismaindainededainededainededaindainedaindained bythejvm、butmodularityinfluencesApplucationStructure andmanagement、間接的なインパクチャプラット形成依存性.1)

bytecodeinjavaisthe intermediaterepresentationthateNablesplatformindepence.1)javacodeis compiledintobytecodestoredin.classfiles.2)thejvminterpretsorcompilesthisbytecodeintomachinecodeatime、


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