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【Python】Webクローラー(10):クローラー誕生の全過程(山東大学の成績ポイント計算を例に)

黄舟
黄舟オリジナル
2017-01-21 14:42:331673ブラウズ

まず、私たちの学校のウェブサイトについて話しましょう:

http://jwxt.sdu.edu.cn:7777/zhxt_bks/zhxt_bks.html

スコアを確認するには、ログインしてから各科目のスコアを確認する必要がありますと表示されますが、加重平均点である成績点のみが表示されます。

【Python】Webクローラー(10):クローラー誕生の全過程(山東大学の成績ポイント計算を例に)

このように評定点を手動で計算するのは、明らかに非常に面倒です。したがって、Python を使用してこの問題を解決するクローラーを作成できます。

1.決戦前夜

まずはツールを準備しましょう:HttpFoxプラグイン。

これは、ページのリクエストとレスポンスの時間と内容、およびブラウザで使用される COOKIE を分析する http プロトコル分析プラグインです。

例として、Firefox にインストールするだけで、次のような効果が得られます:

【Python】Webクローラー(10):クローラー誕生の全過程(山東大学の成績ポイント計算を例に)


対応する情報を非常に直感的に表示できます。

「開始」をクリックして検出を開始し、「停止」をクリックして検出を一時停止し、「クリア」をクリックしてコンテンツをクリアします。

通常、使用する前に、[停止] をクリックして一時停止し、[クリア] をクリックして画面をクリアし、現在のページにアクセスして取得したデータが表示されていることを確認します。

2. 敵陣の背後に深く入ります

ログイン時にどのような情報が送信されるかを確認するには、山東大学のスコア照会 Web サイトにアクセスしてみましょう。

まず、ログイン ページに移動し、httpfox を開いてクリアし、[開始] をクリックして検出を開始します:

【Python】Webクローラー(10):クローラー誕生の全過程(山東大学の成績ポイント計算を例に)

個人情報を入力した後、httpfox がオンになっていることを確認し、[OK] をクリックして情報を送信し、ログに記録しますで。

この時点で、httpfox が 3 つの情報を検出したことがわかります:

【Python】Webクローラー(10):クローラー誕生の全過程(山東大学の成績ポイント計算を例に)

この時点で、ページにアクセスした後にフィードバックされたデータが確実にキャプチャされるように、ログインをシミュレートできるように、停止ボタンをクリックします。クローラーをするとき。


3. Hu Ding Jie Niu

一見すると、2 つは GET、1 つは POST の 3 つのデータを取得しましたが、それらが何であり、どのように使用するべきかはまだわかりません。

そのため、キャプチャしたコンテンツを 1 つずつ確認する必要があります。

最初にPOST情報を見てみましょう:

【Python】Webクローラー(10):クローラー誕生の全過程(山東大学の成績ポイント計算を例に)

POST情報なので、PostDataを見るだけで済みます。

POSTデータはstudidとpwdの合計2つあることがわかります。

そして、Type の Redirect to から、POST 完了後に bks_login2.loginmessage ページにジャンプすることがわかります。


このデータはOKをクリックした後に送信されたフォームデータであることがわかります。

Cookie ラベルをクリックすると、Cookie 情報が表示されます:

【Python】Webクローラー(10):クローラー誕生の全過程(山東大学の成績ポイント計算を例に)

はい、ACCOUNT Cookie が受信されました。セッション終了後に自動的に破棄されます。

それでは、送信後にどのような情報を受け取りましたか?

次の 2 つの GET データを見てみましょう。

まず最初のコンテンツを見てみましょう。コンテンツタグをクリックして、受け取ったコンテンツを表示します。 - HTML ソース コードは間違いなく公開されています:

【Python】Webクローラー(10):クローラー誕生の全過程(山東大学の成績ポイント計算を例に)

これは表示ページの HTML ソース コードであるようです。Cookie をクリックすると、Cookie 関連の情報が表示されます:

【Python】Webクローラー(10):クローラー誕生の全過程(山東大学の成績ポイント計算を例に)

ああ、そうです。 HTML ページのコンテンツが Cookie 情報を送信することは、後でのみ受け入れられました。

最後に受信したメッセージを見てみましょう:

【Python】Webクローラー(10):クローラー誕生の全過程(山東大学の成績ポイント計算を例に)

大まかに見てみると、これは style.css という単なる CSS ファイルであるはずですが、これは私たちにはあまり影響しません。

4. 冷静に対応してください

サーバーに送信したデータと受信したデータがわかったので、基本的なプロセスは次のとおりです。

まず、学生 ID とパスワードを送信します ---> Cookie の値

を取得してサーバーに送信します ---> ページ情報を返します。

成績ページからデータを取得し、正規表現を使用して成績と単位を個別に抽出し、加重平均を計算します。

OK、非常に単純なサンプル用紙のように見えます。それでは試してみましょう。

しかし、実験の前に、POST データがどこに送信されるかという未解決の問題がまだあります。

もう一度元のページを見てみましょう:

【Python】Webクローラー(10):クローラー誕生の全過程(山東大学の成績ポイント計算を例に)

これは明らかに HTML フレームワークを使用して実装されています。つまり、アドレス バーに表示されるアドレスは、右側のフォームを送信するためのアドレスではありません。

それでは、どうすれば本当の住所を取得できるのでしょうか - 。 - 右クリックしてページのソースコードを表示します:

はい、そのとおりです。name="w_right" のページが必要なログイン ページです。

Web サイトの元のアドレスは:

http://jwxt.sdu.edu.cn:7777/zhxt_bks/zhxt_bks.html

したがって、実際のフォーム送信アドレスは次のようになります:

http://jwxt .sdu.edu.cn:7777/zhxt_bks/xk_login.html

入力してみると予想通りでした:

【Python】Webクローラー(10):クローラー誕生の全過程(山東大学の成績ポイント計算を例に)

くそー、清華大学のコース選択システムだ。 。 。おそらくうちの学校はページを作るのが面倒だったので、そのまま借りただけだと思います。 。結果的にはタイトルも変更されませんでした。 。 。

しかし、このページはまだ必要なページではありません。POST データが送信されるページは、フォームの ACTION で送信されるページである必要があるためです。

言い換えると、POST データが送信される場所を知るには、ソース コードをチェックする必要があります:

【Python】Webクローラー(10):クローラー誕生の全過程(山東大学の成績ポイント計算を例に)

そうですね、視覚的には、これは POST データが送信されるアドレスです。

アドレスバーに配置します。完全なアドレスは次のようになります:

http://jwxt.sdu.edu.cn:7777/pls/wwwbks/bks_login2.login

(取得方法は非常に簡単です。Firefox で参照します。ブラウザでリンクを直接クリックすると、リンクのアドレスが表示されます)


5. 試してみましょう

次のタスクは、Python を使用して POST データの送信をシミュレートし、取得します。返されたクッキーの値。


Cookie の操作については、次のブログ投稿をご覧ください:

http://blog.csdn.net/wxg694175346/article/details/8925978

最初に POST データを準備し、次に、 cookie を受け取り、次のようにソース コードを記述します。

# -*- coding: utf-8 -*-  
#---------------------------------------  
#   程序:山东大学爬虫  
#   版本:0.1  
#   作者:why  
#   日期:2013-07-12  
#   语言:Python 2.7  
#   操作:输入学号和密码  
#   功能:输出成绩的加权平均值也就是绩点  
#---------------------------------------  
  
import urllib    
import urllib2  
import cookielib  
  
cookie = cookielib.CookieJar()    
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie))  
  
#需要POST的数据#  
postdata=urllib.urlencode({    
    'stuid':'201100300428',    
    'pwd':'921030'    
})  
  
#自定义一个请求#  
req = urllib2.Request(    
    url = 'http://jwxt.sdu.edu.cn:7777/pls/wwwbks/bks_login2.login',    
    data = postdata  
)  
  
#访问该链接#  
result = opener.open(req)  
  
#打印返回的内容#  
print result.read()

この後、操作の効果を確認します。

【Python】Webクローラー(10):クローラー誕生の全過程(山東大学の成績ポイント計算を例に)

これで、シミュレートされたログインが成功したことが計算されます。


6. 状況を変える

次のタスクは、クローラーを使用して生徒のスコアを取得することです。

ソースのウェブサイトをもう一度見てみましょう。

HTTPFOX をオンにした後、クリックして結果を表示し、次のデータがキャプチャされたことを確認します:

【Python】Webクローラー(10):クローラー誕生の全過程(山東大学の成績ポイント計算を例に)

最初の GET データをクリックしてコンテンツを確認し、Content がコンテンツであることを確認します。得られた結果の。


ページのリンクを取得するには、右クリックしてページのソース コードから要素を表示します。リンクをクリックした後にジャンプするページを確認できます (Firefox の場合は、右クリックして「これを表示」するだけです)フレーム") :

【Python】Webクローラー(10):クローラー誕生の全過程(山東大学の成績ポイント計算を例に)

結果を表示するリンクは次のとおりです:

http://jwxt.sdu.edu.cn:7777/pls/wwwbks/bkscjcx.curscopere


7. すべての準備が整いました

これですべての準備が整ったので、リンクをクローラーに適用して、結果ページが表示されるかどうかを確認してください。

httpfox からわかるように、スコア情報を返すには Cookie を送信する必要があるため、Python を使用して、スコア情報を要求するための Cookie の送信をシミュレートします。

# -*- coding: utf-8 -*-  
#---------------------------------------  
#   程序:山东大学爬虫  
#   版本:0.1  
#   作者:why  
#   日期:2013-07-12  
#   语言:Python 2.7  
#   操作:输入学号和密码  
#   功能:输出成绩的加权平均值也就是绩点  
#---------------------------------------  
  
import urllib    
import urllib2  
import cookielib  
  
#初始化一个CookieJar来处理Cookie的信息#  
cookie = cookielib.CookieJar()  
  
#创建一个新的opener来使用我们的CookieJar#  
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie))  
  
#需要POST的数据#  
postdata=urllib.urlencode({    
    'stuid':'201100300428',    
    'pwd':'921030'    
})  
  
#自定义一个请求#  
req = urllib2.Request(    
    url = 'http://jwxt.sdu.edu.cn:7777/pls/wwwbks/bks_login2.login',    
    data = postdata  
)  
  
#访问该链接#  
result = opener.open(req)  
  
#打印返回的内容#  
print result.read()  
  
#打印cookie的值  
for item in cookie:    
    print 'Cookie:Name = '+item.name    
    print 'Cookie:Value = '+item.value  
  
      
#访问该链接#  
result = opener.open('http://jwxt.sdu.edu.cn:7777/pls/wwwbks/bkscjcx.curscopre')  
  
#打印返回的内容#  
print result.read()

Press F5 to run, see See data:

【Python】Webクローラー(10):クローラー誕生の全過程(山東大学の成績ポイント計算を例に)

このままでも問題ないので、正規表現を使ってデータを少し加工し、クレジットと対応するスコアを抽出します。

8. すぐに使える

このような大量の HTML ソース コードは明らかに処理に役立ちません。次に、正規表現を使用して必要なデータを抽出する必要があります。

正規表現のチュートリアルについては、次のブログ投稿を参照してください:

http://blog.csdn.net/wxg694175346/article/details/8929576

結果のソース コードを見てみましょう:

【Python】Webクローラー(10):クローラー誕生の全過程(山東大学の成績ポイント計算を例に)

既然如此,用正则表达式就易如反掌了。


我们将代码稍稍整理一下,然后用正则来取出数据:

# -*- coding: utf-8 -*-  
#---------------------------------------  
#   程序:山东大学爬虫  
#   版本:0.1  
#   作者:why  
#   日期:2013-07-12  
#   语言:Python 2.7  
#   操作:输入学号和密码  
#   功能:输出成绩的加权平均值也就是绩点  
#---------------------------------------  
  
import urllib    
import urllib2  
import cookielib  
import re  
  
class SDU_Spider:    
    # 申明相关的属性    
    def __init__(self):      
        self.loginUrl = 'http://jwxt.sdu.edu.cn:7777/pls/wwwbks/bks_login2.login'   # 登录的url  
        self.resultUrl = 'http://jwxt.sdu.edu.cn:7777/pls/wwwbks/bkscjcx.curscopre' # 显示成绩的url  
        self.cookieJar = cookielib.CookieJar()                                      # 初始化一个CookieJar来处理Cookie的信息  
        self.postdata=urllib.urlencode({'stuid':'201100300428','pwd':'921030'})     # POST的数据  
        self.weights = []   #存储权重,也就是学分  
        self.points = []    #存储分数,也就是成绩  
        self.opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(self.cookieJar))  
  
    def sdu_init(self):  
        # 初始化链接并且获取cookie  
        myRequest = urllib2.Request(url = self.loginUrl,data = self.postdata)   # 自定义一个请求  
        result = self.opener.open(myRequest)            # 访问登录页面,获取到必须的cookie的值  
        result = self.opener.open(self.resultUrl)       # 访问成绩页面,获得成绩的数据  
        # 打印返回的内容  
        # print result.read()  
        self.deal_data(result.read().decode('gbk'))  
        self.print_data(self.weights);  
        self.print_data(self.points);  
  
    # 将内容从页面代码中抠出来    
    def deal_data(self,myPage):    
        myItems = re.findall(&#39;<TR>.*?<p.*?<p.*?<p.*?<p.*?<p.*?>(.*?)</p>.*?<p.*?<p.*?>(.*?)</p>.*?</TR>&#39;,myPage,re.S)     #获取到学分  
        for item in myItems:  
            self.weights.append(item[0].encode(&#39;gbk&#39;))  
            self.points.append(item[1].encode(&#39;gbk&#39;))  
  
              
    # 将内容从页面代码中抠出来  
    def print_data(self,items):    
        for item in items:    
            print item  
              
#调用    
mySpider = SDU_Spider()    
mySpider.sdu_init()

水平有限,,正则是有点丑,。运行的效果如图:

【Python】Webクローラー(10):クローラー誕生の全過程(山東大学の成績ポイント計算を例に)

ok,接下来的只是数据的处理问题了。。

9.凯旋而归

完整的代码如下,至此一个完整的爬虫项目便完工了。

# -*- coding: utf-8 -*-  
#---------------------------------------  
#   程序:山东大学爬虫  
#   版本:0.1  
#   作者:why  
#   日期:2013-07-12  
#   语言:Python 2.7  
#   操作:输入学号和密码  
#   功能:输出成绩的加权平均值也就是绩点  
#---------------------------------------  
  
import urllib    
import urllib2  
import cookielib  
import re  
import string  
  
  
class SDU_Spider:    
    # 申明相关的属性    
    def __init__(self):      
        self.loginUrl = &#39;http://jwxt.sdu.edu.cn:7777/pls/wwwbks/bks_login2.login&#39;   # 登录的url  
        self.resultUrl = &#39;http://jwxt.sdu.edu.cn:7777/pls/wwwbks/bkscjcx.curscopre&#39; # 显示成绩的url  
        self.cookieJar = cookielib.CookieJar()                                      # 初始化一个CookieJar来处理Cookie的信息  
        self.postdata=urllib.urlencode({&#39;stuid&#39;:&#39;201100300428&#39;,&#39;pwd&#39;:&#39;921030&#39;})     # POST的数据  
        self.weights = []   #存储权重,也就是学分  
        self.points = []    #存储分数,也就是成绩  
        self.opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(self.cookieJar))  
  
    def sdu_init(self):  
        # 初始化链接并且获取cookie  
        myRequest = urllib2.Request(url = self.loginUrl,data = self.postdata)   # 自定义一个请求  
        result = self.opener.open(myRequest)            # 访问登录页面,获取到必须的cookie的值  
        result = self.opener.open(self.resultUrl)       # 访问成绩页面,获得成绩的数据  
        # 打印返回的内容  
        # print result.read()  
        self.deal_data(result.read().decode(&#39;gbk&#39;))  
        self.calculate_date();  
  
    # 将内容从页面代码中抠出来    
    def deal_data(self,myPage):    
        myItems = re.findall(&#39;<TR>.*?<p.*?<p.*?<p.*?<p.*?<p.*?>(.*?)</p>.*?<p.*?<p.*?>(.*?)</p>.*?</TR>&#39;,myPage,re.S)     #获取到学分  
        for item in myItems:  
            self.weights.append(item[0].encode(&#39;gbk&#39;))  
            self.points.append(item[1].encode(&#39;gbk&#39;))  
  
    #计算绩点,如果成绩还没出来,或者成绩是优秀良好,就不运算该成绩  
    def calculate_date(self):  
        point = 0.0  
        weight = 0.0  
        for i in range(len(self.points)):  
            if(self.points[i].isdigit()):  
                point += string.atof(self.points[i])*string.atof(self.weights[i])  
                weight += string.atof(self.weights[i])  
        print point/weight  
  
              
#调用    
mySpider = SDU_Spider()    
mySpider.sdu_init()

以上就是 [Python]网络爬虫(十):一个爬虫的诞生全过程(以山东大学绩点运算为例)的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

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