重複するタイトルを持つすべてのレコードを検索します:
SELECT * FROM t_info a WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM t_info WHERE Title = a.Title) > 1) ORDER BY Title DESC
1. 重複するレコードをすべて検索します
Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1)
2. 重複するレコードをフィルターします (1 つだけを表示します)
Select * From HZT Where ID In (Select Max(ID) From HZT Group By Title)
注: 最大の ID を持つレコードが表示されます。ここ
1. 重複したレコードをすべて削除します (慎重に使用してください)
Delete 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1)
2. 1 つ保持します (これはほとんどの人が必要とするはずです^_^)
Delete HZT Where ID Not In (Select Max(ID) From HZT Group By Title)
注: ここ最大の ID を持つレコードを保持します
1. 単一フィールド (peopleId) に基づいて重複レコードを検索します
select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
2. 重複するレコードを削除します。テーブル内の重複レコードは単一のフィールド (peopleId) に基づいて判断され、最小の ROWID を持つレコードのみが残ります
3. テーブル内の重複したレコード (複数のフィールド) を検索します。
delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)4. テーブル内の重複する重複レコード (複数のフィールド) を削除し、最小の ROWID を持つレコードのみを残します
select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
5. ルックアップ テーブル内の重複する重複レコード (複数のフィールド) には、最小の rowid
delete from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
4. 補足
1. 最初のタイプの重複については、
select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId, seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
を使用して重複レコードのない結果セットを取得するのが比較的簡単です。
テーブルで重複レコードを削除する必要がある場合 (重複レコードを 1 つ保持する)、次のように削除できますselect distinct * from tableNameこの重複の原因はテーブルの設計が不十分であるため、一意のインデックス列を追加することで解決できます。
2. このタイプの重複問題では、通常、重複レコードのうち最初のレコードを保持する必要があります。操作方法は次のとおりです。
名前とアドレスとして重複するフィールドがあり、これら 2 つの一意の結果セットを取得する必要があるとします。フィールド
select distinct * into #Tmp from tableName drop table tableName select * into tableName from #Tmp drop table #Tmp
上記は MySQL です。重複レコードのクエリと重複レコードの削除のためのメソッドの完全なコレクションです。その他の関連コンテンツについては、PHP 中国語 Web サイト (www.php.cn) に注目してください。

MySQLdiffersfromotherSQLdialectsinsyntaxforLIMIT,auto-increment,stringcomparison,subqueries,andperformanceanalysis.1)MySQLusesLIMIT,whileSQLServerusesTOPandOracleusesROWNUM.2)MySQL'sAUTO_INCREMENTcontrastswithPostgreSQL'sSERIALandOracle'ssequenceandt

MySQLパーティション化により、パフォーマンスが向上し、メンテナンスが簡素化されます。 1)大きなテーブルを特定の基準(日付範囲など)、2)物理的に独立したファイルに物理的に分割する、3)MySQLはクエリするときに関連するパーティションに焦点を合わせることができます。

mysqlで許可を許可および取り消す方法は? 1。grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host 'などの許可を付与するために付与ステートメントを使用してください。 2。Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host 'など、Revoke Statementを使用して、許可のタイムリーな通信を確保します。

INNODBは、トランザクションサポートと高い並行性を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはより多くの読み取りとより少ない書き込みを必要とするアプリケーションに適しています。 1.INNODBは、eコマースおよび銀行システムに適したトランザクションおよび銀行レベルのロックをサポートしています。 2. Myisamは、ブログやコンテンツ管理システムに適した、迅速な読み取りとインデックス作成を提供します。

MySQLには4つのメイン結合タイプがあります:innerjoin、leftjoin、rightjoin、fullouterjoin。 1.InnerJoinは、結合条件を満たす2つのテーブルのすべての行を返します。 2.右のテーブルに一致する行がない場合でも、Leftjoinは左のテーブルのすべての行を返します。 3。右joinはleftjoinに反しており、右のテーブルのすべての行を返します。 4.fullouterjoinは、結合条件を満たしている、または満たさない2つのテーブルのすべての行を返します。

mysqloffersvariousstorageEngines、それぞれのfordifferentusecases:1)Innodbisidealforapplicationsingingidcomplianceanceandhighconcurrency、support transactions andforeignkeys.2)myisamisbestforread-havyworkloads、transactionsupptort.3)

MySQLの一般的なセキュリティの脆弱性には、SQLインジェクション、弱いパスワード、不適切な許可構成、および非合事ソフトウェアが含まれます。 1。SQL注射は、前処理ステートメントを使用することで防ぐことができます。 2。強力なパスワード戦略を強制的に使用することにより、弱いパスワードを回避できます。 3.不適切な許可構成は、ユーザー許可の定期的なレビューと調整を通じて解決できます。 4.未使用のソフトウェアは、MySQLバージョンを定期的にチェックして更新することでパッチを適用できます。

MySQLの遅いクエリを識別することは、遅いクエリログを有効にし、しきい値を設定することで実現できます。 1.スロークエリログを有効にし、しきい値を設定します。 2.スロークエリログファイルを表示および分析し、詳細な分析のためにMySQLDumpSlowやPT-Query-Digestなどのツールを使用します。 3.インデックスの最適化、クエリの書き換え、およびselect*の使用を回避することで、遅いクエリの最適化を実現できます。


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