1. 環境説明:
OS: CentOS6.5_X64
MASTER: 192.168.0.202 BACKUP: 192.168.0.203 VIP: 192.168.0.204 2. 2つのMysql Master-Master同期を設定します
MySQLのインストールについては、こちらも参考にしてください」 MySQL - CentOS6.5 MySQL5.6.16 をコンパイルしてインストールします。マスター-マスター同期は、マスター-スレーブ同期に基づいて、スレーブ サーバーを以前のマスター サーバーのマスターとして構成します。これは、元のマスター-スレーブ同期に基づくのと同等です。元のスレーブを元のマスターのマスターとして設定することもできます。「MySQL - MS マスター/スレーブ レプリケーション (読み取り/書き込み分離) の実装」を参照して、A を B のマスター、B を A のスレーブとして設定し、B を次のように設定します。 A のマスターとして設定し、A を B のスレーブとして設定します。
[root@masterr ~]# yum install mysql-server mysql -y [root@masterr ~]# service mysqld start [root@masterr ~]# mysqladmin -u root proot [root@masterr ~]# vi /etc/my.cnf #开启二进制日志,设置id [mysqld] server-id = 1 #backup这台设置2 log-bin = mysql-bin binlog-ignore-db = mysql,information_schema #忽略写入binlog日志的库 auto-increment-increment = 2 #字段变化增量值 auto-increment-offset = 1 #初始字段ID为1 slave-skip-errors = all #忽略所有复制产生的错误 [root@masterr ~]# service mysqld restart# まず、ログ ビンのログと pos 値の場所を確認します
マスター構成は次のとおりです:
[root@ master ~]# mysql -u root -proot mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'replication'@'192.168.0.%' IDENTIFIED BY 'replication'; mysql> flush privileges; mysql> change master to -> master_host='192.168.0.203', -> master_user='replication', -> master_password='replication', -> master_log_file='mysql-bin.000002', -> master_log_pos=106; #对端状态显示的值 mysql> start slave; #启动同步
バックアップ構成は次のとおりです:
[root@backup ~]# mysql -u root -proot mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'replication'@'192.168.0.%' IDENTIFIED BY 'replication'; mysql> flush privileges; mysql> change master to -> master_host='192.168.0.202', -> master_user='replication', -> master_password='replication', -> master_log_file='mysql-bin.000002', -> master_log_pos=106; mysql> start slave;
#マスター間の同期構成が完了し、同期を確認しますstatus Slave_IO と Slave_SQL は YES 命令です。 マスター間の同期は成功しています。
マスターにデータを挿入するテスト中:
バックアップで同期が成功したかどうかを確認します:
また、正常に同期されたことがわかります。バックアップ内のユーザー テーブル データと同じ同期 以前は、デュアル マスターが成功していました。
3. ホット バックアップを実現するために keepalived を設定します
[root@backup ~]# yum install -y pcre-devel openssl-devel popt-devel #安装依赖包
[root@masterr ~]# wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.7.tar.gz [root@masterr ~]# tar zxvf keepalived-1.2.7.tar.gz [root@masterr ~]# cd keepalived-1.2.7 [root@masterr ~]#./configure --prefix=/usr/local/keepalived make
#システム サービスとして keepalived を設定します
[root@masterr ~]# cp /usr/local/keepalived/etc/rc.d/init.d/keepalived /etc/init.d/ [root@masterr ~]# cp /usr/local/keepalived/etc/sysconfig/keepalived /etc/sysconfig/ [root@masterr ~]# mkdir /etc/keepalived/ [root@masterr ~]# cp /usr/local/keepalived/etc/keepalived/keepalived.conf /etc/keepalived/ [root@masterr ~]# cp /usr/local/keepalived/sbin/keepalived /usr/sbin/
[root@masterr ~]# vi /etc/keepalived/keepalived.conf ! Configuration File forkeepalived global_defs { notification_email { test@sina.com } notification_email_from admin@test.com smtp_server 127.0.0.1 smtp_connect_timeout 30 router_id MYSQL_HA #标识,双主相同 } vrrp_instance VI_1 { state BACKUP #两台都设置BACKUP interface eth0 virtual_router_id 51 #主备相同 priority 100 #优先级,backup设置90 advert_int 1 nopreempt #不主动抢占资源,只在master这台优先级高的设置,backup不设置 authentication { auth_type PASS auth_pass 1111 } virtual_ipaddress { 192.168.0.204 } } virtual_server 192.168.0.204 3306 { delay_loop 2 #lb_algo rr #LVS算法,用不到,我们就关闭了 #lb_kind DR #LVS模式,如果不关闭,备用服务器不能通过VIP连接主MySQL persistence_timeout 50 #同一IP的连接60秒内被分配到同一台真实服务器 protocol TCP real_server 192.168.0.202 3306 { #检测本地mysql,backup也要写检测本地mysql weight 3 notify_down /usr/local/keepalived/mysql.sh #当mysq服down时,执行此脚本,杀死keepalived实现切换 TCP_CHECK { connect_timeout 3 #连接超时 nb_get_retry 3 #重试次数 delay_before_retry 3 #重试间隔时间 } }
[root@masterr ~]# vi /usr/local/keepalived/mysql.sh #!/bin/bash pkill keepalived [root@masterr ~]# chmod +x /usr/local/keepalived/mysql.sh [root@masterr ~]# /etc/init.d/keepalived start
#バックアップ サーバーは優先度を 90 に変更するだけで、nopreempt は設定されず、real_server はローカル IP を設定します。
#他のサーバーでのログインテストのために root リモートログインを許可するために 2 つの Mysql サーバーを承認します!
mysql> grant all on *.* to'root'@'192.168.0.%' identified by 'root'; mysql> flush privileges;4. 高可用性をテストします
1) Mysql クライアント経由で VIP 経由で接続し、接続が成功したかどうかを確認します。
2) マスター mysql サービスを停止します。正常に切り替えられる場合は、ip addr コマンドを使用して、VIP がどのサーバー上にあるかを確認できます。
3) /var/log/messges ログを確認すると、マスター/バックアップの切り替えプロセスを確認できます。
注: サービスの起動順序: MySQL を最初に起動し、次に Keepalived を起動します。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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