Guibs の Python learning_list
# 列表# 列表由一系列按特定顺序排列的元素组成, 其中元素和元素之间可以没有任何关系 # 在 Python 中, 用方括号 [] 来表示列表, 并用逗号 , 分隔其中的元素 languages = ['swift', "python", "objective-C"] print(languages) # 访问列表元素# 列表是有序集合, 因此要访问列表的任何元素, 只需将该元素的位置或索引告诉 Python 即可# 在 Python 中, 第一个元素的索引是0print(languages[0]) print(languages[1]) print(languages[2])# 当列表不为空时:# 将索引设置为-1, 可以返回 Python 列表的最后一个元素print(languages[-1]) # 将索引设置为-2, 可以返回 Python 列表的倒数第二个元素print(languages[-2])# 将索引设置为-3, 可以返回 Python 列表的倒数第三个元素print(languages[-3]) # 使用列表中的元素wanna_use = "I'd like to use " + languages[1].title() + "."print(wanna_use)# 添加、修改、删除元素 # 修改列表元素motorcycles = ['honda', 'yamaha', 'suzuki'] print(motorcycles) motorcycles[0] = 'ducati'print(motorcycles)# 添加列表元素# 在列表末尾添加# [.append()]motorcycles.append('yamaha') print(motorcycles)# 在列表中插入元素# [.insert()]motorcycles.insert(1, "hl") print(motorcycles)# 删除列表元素# [del]print(motorcycles)del motorcycles[1] print(motorcycles)# 删除指定元素并返回被删除的值# [.pop()]poped_motor = motorcycles.pop(0) print(poped_motor)# 根据值删除元素# [.remove()]# 只会删除第一个出现的与该值匹配的元素print(motorcycles) motorcycles.remove('yamaha') print(motorcycles)# 组织列表# 对列表进行永久排序# [.sort()]cars = ['bmw', 'audi', 'toyota', 'mini'] print(cars) cars.sort() print(cars)# 倒叙cars.sort(reverse=True) print(cars)# 使用sorted() 列表进行临时排序cars2 = ['bmw', 'audi', 'toyota', 'mini'] print(cars2) print(sorted(cars2)) print(cars2)# 倒叙print(sorted(cars2, reverse=True))# 永久反转列表顺序# [.reverse()]foods = ['apple', 'pear', 'banana'] print(foods) foods.reverse() print(foods)# 确定列表的长度# [len()]print(len(foods))# 使用列表时, 避免索引错误# 操作列表 # 遍历整个列表magicians = ['alice', 'david', 'carolina']for magician in magicians: print(magician.title() + ", that was a great trick!") print("I can't wait to see your next trick\n") print("Thank you everyone")# 创建数值列表# 生成一系列数字# [range()]for value in range(1, 5): print(value) # 1, 2, 3, 4# 指定步长for value in range(1, 5, 2): print(value) # 1 3# 使用函数 list() 将 range() 的结果转换为列表numbers = list(range(1, 6)) print(numbers)# 数字列表处理numbers = [1, 3, 2, 7, 4, 5, 6] print(max(numbers)) # 最大值print(min(numbers)) # 最小值print(sum(numbers)) # 求和# 列表解析squares = [value**2 for value in range(1, 10)] print(squares)# 使用列表的一部分# 切片 [要创建切片, 可指定要使用的第一个和最后一个元素的索引+1]computers = ['Macbook', 'Macbook Pro', 'iMac', 'Mac Pro'] print(computers[1:2]) # 获取 1 <= 索引 < 2 的元素print(computers[1:]) # 获取 1 <= 索引 的元素print(computers[:2]) # 获取 索引 < 2 的元素print(computers[:-1]) # 获取最后一个元素之前的元素print(computers[-3:]) # 获取最后三个元素# 遍历切片for computer in computers[1:3]: print(computer.upper())# 复制列表# 通过创建一个省略索引限制的切片wanna_food = ['apple', 'pear', 'banana'] print(wanna_food) buy_food = wanna_food[:] print(buy_food)# 若不使用切片. 直接将旧列表赋值到新数组, 则相当于直接引用同一列表, 而非拷贝副本
上記は Guibs の Python learning_list の内容です。その他の関連コンテンツについては、PHP 中国語 Web サイト (www.php.cn) をご覧ください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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