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Python ファブリックの使用上の注意

高洛峰
高洛峰オリジナル
2017-01-16 17:37:591038ブラウズ

ファブリック

タイトルは開発ですが、同時に開発、テスト、運用保守の仕事もやらなければなりません…なぜ給与*3ではなくタスク*3なのか(o(╯□╰)o)

私最近は引き継がれることが増えてきましたが、リリースや運用保守作業はかなり機械的で頻度も高く、時間の無駄はありますが、メリットもたくさんあります。

バグを修正し、テストし、リポジトリを送信します (2 分)、プル デプロイメントのためにテスト環境に ssh で接続します (2 分)、オンライン マシン A、B、C、D、E に rsync します (1 分)、それぞれに ssh で接続しますABCDE 5 台のマシンを 1 台ずつ再起動します (8 ~ 10 分) = 13 ~ 15 分

イライラするのは、すべての操作が同じであり、コマンドも同じであることです。恐ろしいのは、それが複数のマシン上で行われていることです。ローカル マシンで実行するのは困難です。スクリプトを使用して実行しました。主な時間は ssh とコマンドの入力に費やされていました。スクリプトとして作成されており、実行を確認するのに 2 分かかりました。結果

ファブリックを発見するまで

機能

非常に強力なツール

自動展開や複数マシンの操作のためのコマンドをスクリプトにまとめることができます

主な理由は、いくつかの運用および保守ツールと非常に似ています。使い方はそのPython...

シンプルで使いやすくて使いやすいです

もちろんシェルや様々なコマンドも組み合わせることができます古代遺物と現代兵器の違い

環境設定

インストール。ローカルマシンとターゲットマシン上の対応するパッケージ (両方が必要であることに注意してください)

sudo easy_install fabric

現在バージョン 1.6 (または pip install を使用します。同じです)

インストール後、インストールが成功したかどうかを確認できます

[ken@~$] which fab
/usr/local/bin/fab

インストール後、公式ドキュメント http://docs.fabfile.org/en/1.6/

を参照して、

hello world

を開始できます。まず、このマシンで簡単な操作を実行し、予備的な理解を得ることができます。サンプルのソースは公式サイトからのものです

新しいpyスクリプトを作成します: fabfile.py

def hello():
    print("Hello world!")

コマンドライン実行:

[ken@~/tmp/fab$] fab hello
Hello world!
Done.

ここでファイル名としてfabfileを使用することはできないことに注意してください。ファイル

[ken@~/tmp/fab$] mv fabfile.py test.py
fabfile.py -> test.py
[ken@~/tmp/fab$] fab hello
Fatal error: Couldn't find any fabfiles!
Remember that -f can be used to specify fabfile path, and use -h for help.
Aborting.
[ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py hello
Hello world!
Done.

をパラメータで指定する:

fabfile.py スクリプトを変更する:

def hello(name, value):
    print("%s = %s!" % (name, value))

実行する

[ken@~/tmp/fab$] fab hello:name=age,value=20
age = 20!
Done.
[ken@~/tmp/fab$] fab hello:age,20
age = 20!
Done.

ネイティブ操作を実行する

単純なローカル操作を実行する:

from fabric.api import local
def lsfab():
    local('cd ~/tmp/fab')
    local('ls')

結果:

[ken@~/tmp/fab$] pwd;ls
/Users/ken/tmp/fab
fabfile.py   fabfile.pyc  test.py      test.pyc
[ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py lsfab
[localhost] local: cd ~/tmp/fab
[localhost] local: ls
fabfile.py  fabfile.pyc test.py     test.pyc
Done.

実際の戦闘の開始:


設定ファイル settings.py を毎日リポジトリに送信する必要があるとします (ここでは競合は考慮されていません)

手動操作の場合:

cd /home/project/test/conf/
git add settings.py
git commit -m 'daily update settings.py'
git pull origin
git push origin

つまり、これらのコマンドを毎日手動で実行する必要がありますいわゆる日次ジョブは、毎日繰り返す必要がある機械化されたジョブです。ワンクリックで完了するためにファブリックを使用する方法を見てみましょう: (実際にはシェル スクリプトを使用して直接実行できますが、その利点は次のとおりです)。ここで重要なのは、後でローカル + リモート操作を準備することです。メンテナンスを容易にするために、操作用の 1 つのスクリプトを 2 か所に記述します)

from fabric.api import local
def setting_ci():
    local("cd /home/project/test/conf/")
    local("git add settings.py")
    #后面你懂的,懒得敲了…..

組み合わせてリモート操作を統合します

マシン A の /home/ken/project に移動するとします。 対応するプロジェクト ディレクトリ内の設定ファイルを更新します

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
from fabric.api import local,cd,run
env.hosts=['user@ip:port',] #ssh要用到的参数
env.password = 'pwd'

def setting_ci():
    local('echo "add and commit settings in local"')
    #刚才的操作换到这里,你懂的
def update_setting_remote():
    print "remote update"
    with cd('~/temp'):   #cd用于进入某个目录
        run('ls -l | wc -l')  #远程操作用run
def update():
    setting_ci()
    update_setting_remote()

次に、それを実行します:

[ken@~/tmp/fab$] fab -f deploy.py update
[user@ip:port] Executing task 'update'
[localhost] local: echo "add and commit settings in local"
add and commit settings in local
remote update
[user@ip:port] run: ls -l | wc -l
[user@ip:port] out: 12
[user@ip:port] out:
Done.

env.password が宣言されていない場合、対話が要求されることに注意してください。対応するマシンに対して実行するとパスワードがポップアップ表示されます


マルチサーバーマッシュアップ

複数のサーバーを操作するには、複数のホストを設定する必要があります

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
from fabric.api import *
#操作一致的服务器可以放在一组,同一组的执行同一套操作
env.roledefs = {
            'testserver': ['user1@host1:port1',],  
            'realserver': ['user2@host2:port2', ]
            }
#env.password = '这里不要用这种配置了,不可能要求密码都一致的,明文编写也不合适。打通所有ssh就行了'
@roles('testserver')
def task1():
    run('ls -l | wc -l')
@roles('realserver')
def task2():
    run('ls ~/temp/ | wc -l')
def dotask():
    execute(task1)
    execute(task2)

結果:

[ken@~/tmp/fab$] fab -f mult.py dotask
[user1@host1:port1] Executing task 'task1'
[user1@host1:port1] run: ls -l | wc -l
[user1@host1:port1] out: 9
[user1@host1:port1] out:
[user2@host2:port2] Executing task 'task2'
[user2@host2:port2] run: ls ~/temp/ | wc -l
[user2@host2:port2] out: 11
[user2@host2:port2] out:

Done.

拡張子
1. 印刷できます。操作結果の情報を表示するときに、より目を引き、便利です

fabric.colors import *から

def show():

緑を印刷('success')

赤を印刷('fail')
黄色を印刷(' yellow')
#fab -f color.py show

1.host,user,port,password 構成リスト、すべてはファイル

に書き込まれるか、またはスクリプトに直接書き込まれます。

env.hosts = [
'host1',
'host2'

]
env.passwords = { 
'host1': "pwdofhost1",
'host2': "pwdofhost2",
}

または

env.roledefs = {
'testserver': ['host1', 'host2'],
'realserver': ['host3', ]
}
env.passwords = {
'host1': "pwdofhost1",
'host2': "pwdofhost2",
'host3': "pwdofhost3", 
}

2. キーに従ってマップのネストに解析し、deploy に入れます

さらに、コマンドを cmds リストに固めることもできます...

Python に関連するその他の記事はこちらファブリックの使用上の注意事項については、PHP 中国語 Web サイトに注意してください。

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