前回のブログではクラスの基礎知識について簡単に説明しました。次に、クラスでよく使用されるいくつかのメソッドに焦点を当てます。いわゆるマジック メソッドの明らかな兆候は、メソッド名が 2 つのアンダースコアで囲まれていることです。
(1)_init_
このメソッドをオーバーロードまたは書き換えない場合、システムはシステムのデフォルトの init メソッドを自動的に呼び出します。このメソッドを独自のニーズに合わせて書き換えると、書き換えられたメソッドがシステムのデフォルトのメソッドを自動的に上書きします。 。
class Ball: def __init__(self,name): self.name=name def kick(self): print("我叫%s,该死的,谁踢我......"%self.name) a=Ball("土豆") a.kick()
init メソッドを自分で書き直した後、オブジェクトをインスタンス化するときにパラメーターを入力できるようになります。
class Rectangle: def __init__(self,x,y): self.x=x self.y=y def getPeri(self): return (self.x+self.y)*2 def getArea(self): return self.x * self.y rect=Rectangle(3,4) print(rect.getArea()) print(rect.getPeri())
(2)new (前後2つのアンダースコア)
このメソッドはinitメソッドの前に呼び出され、通常は使用されないため、ここでは繰り返しません
(3)del(with前後にアンダースコア 2 つ) アンダースコア 2 つ)
機能: オブジェクトの削除
class C: def __init__(self): print("我是__init__方法,我被调用了") def __del__(self): print("我是__del__方法,我被调用了") c1=C() c2=c1 c3=c2del c3del c2del c1
ここで注意する必要があるのは、c1 を指すすべてのタグが削除された場合にのみ、システムはガベージ コレクション メカニズムを呼び出すことです
一般的にいくつか使用した魔法のメソッドが最初です。とはいえ、後でさらに追加していきます。
上記は、Python ゼロベース入門の 13 のカテゴリの魔法のメソッドの内容です。さらに関連するコンテンツについては、PHP 中国語 Web サイト (www.php.cn) をご覧ください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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