前回の記事から引き続きリストの関連操作を学習し、主にリストのシャーディングとリスト要素を操作するいくつかの関数を学習します。これは前回の記事の補足です。
1. リストの断片化
形式: str1=str[開始位置: 終了位置]
機能: str の指定された間隔の要素を str1 にコピーします。これは、断片化された結果が元の文字列 A のコピーの 1 つであることを意味します。つまり、str に対する操作は str1 に対する操作となり、Java での値の転送と参照に似ています。
2. リスト繰り返し演算子(*)
3. メンバーシップ演算子(in not in)
(1)count(): リスト内に要素が出現する回数をカウントします
print("------列表的分片------") str1="abcdefg"str2=str1[0:2]print(str2)print("------重复操作符------") list=["小甲鱼","小布丁","大布丁"] list=list*3print(list)print("------成员关系操作符------")print("小甲鱼" in list)print("\n") list1=['123',"华为",["三星","小米"]]print("三星" in list1)print("\n")print("三星" in list1[2]) list2=['1','1','2','3'] num=list2.count('1')print("列表中元素1出现的次数为:%d"%num) list3=list2[:]print(list3.index('1'))print(list3) list3.reverse()print(list3) list4=[2,1,4,3,7,5]print(list4)print("\n") list4.sort()print(list4) list4.sort(reverse=True)print(list4)上記は、Python のゼロベース入門の 4 番目のリストの断片的な内容です。その他の関連コンテンツについては、PHP 中国語 Web サイト (www.php.cn) に注目してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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