私は昨年の冬休みに「Android - The First Line of Code」という本の勉強を終えましたが、この冬休みには Python という言語を学ぶ予定ですが、一方では Python クローラーに興味があります。も検索ツールの一部です。今回の研究では初心者向けにこれ以上適切な本が見つからなかったので、Little Turtle シリーズの Python ビデオを見ただけで、その効果はかなり良いと感じました。話すのはやめて、本題に入りましょう。
まず、Python言語を学習した感想を話させてください(多少の知識はありましたが)これまでにC、C++、Javaなどの言語を学習してきたので、いくつかの文法構造は体に染み付いていると言えます。 , しかし、Python は実際には、上記の言語とは文法構造が大きく異なり、最初は非常にぎこちなく感じます。たとえば、Python では変数を宣言する必要はなく、必要に応じて変数を使用できます。もう 1 つは、Python では関数やステートメントのスコープを定義するのに {} を使用せず、インデントを使用することです。次の表には、同じインデントに対してさらに多くのスコープがあり、将来的には徐々に追加される予定です。短いですが、それでも必要です。慣れるまでに時間がかかります。
まず、簡単な推測ゲームを使用して、Python の if ステートメントや while ステートメントなどの使い方を学びます。
#编写一个猜数字的游戏,功能要求实现多次猜数,数字随机产生 #若给出的数字不是正确的答案,并给出相应的提示。 import randomprint("----------欢迎来玩我的猜数字游戏!!!---------") print("----------你只有3次机会,一定要加油哦---------") secret=random.randint(1,10) temp=input("请输入你要猜的数字:") guess=int(temp) flag=3if (guess==secret) and (flag==3): print("哥,你真厉害,一次就猜对了")else: while (guess!=secret) and (flag!=1): flag=flag-1 if guess<secret: print("你猜的数字小了,小了") if guess>secret : print("你猜的数字大了,大了") flagtostr=str(flag) print("你还有"+flagtostr+"次机会") temp=input("请重新输入你的数字:") guess=int(temp) if secret==guess : print("哥,你终于猜对了!!!") else: print("很抱歉,机会用完了!!!") secrettostr=str(secret) print("正确的答案为"+secrettostr) print("谢谢你来玩我的小游戏!!!")
実行中のプログラムのスクリーンショット:
上記の小さなゲームは主に、Python の文法構造に慣れ、インデントによる Python のステートメント制御の範囲、および組み込み関数の使用方法を理解することを目的としています。 Python の組み込み関数は、将来的には徐々に追加される予定です。
上記はゼロベースの Python 入門の内容です。その他の関連コンテンツについては、PHP 中国語 Web サイト (www.php.cn) をご覧ください。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

PythonとCは、メモリ管理と制御に大きな違いがあります。 1。Pythonは、参照カウントとガベージコレクションに基づいて自動メモリ管理を使用し、プログラマーの作業を簡素化します。 2.Cには、メモリの手動管理が必要であり、より多くの制御を提供しますが、複雑さとエラーのリスクが増加します。どの言語を選択するかは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

PythonまたはCを選択するかどうかは、プロジェクトの要件に依存するかどうかは次のとおりです。1)Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリのため、迅速な発展、データサイエンス、スクリプトに適しています。 2)Cは、コンピレーションと手動メモリ管理のため、システムプログラミングやゲーム開発など、高性能および基礎となる制御を必要とするシナリオに適しています。

Pythonは、データサイエンスと機械学習で広く使用されており、主にそのシンプルさと強力なライブラリエコシステムに依存しています。 1)Pandasはデータ処理と分析に使用され、2)Numpyが効率的な数値計算を提供し、3)SCIKIT-LEARNは機械学習モデルの構築と最適化に使用されます。これらのライブラリは、Pythonをデータサイエンスと機械学習に理想的なツールにします。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
