2016年も終わりましたが、2017年のテクノロジートレンドはさらに魅力的なので、全く懐かしくはありません。この1年間の業界の発展を振り返り、2017年のテクノロジートレンドが具体化し始めている、2017年に注目すべきテクノロジーの方向性を整理してみましょう。
人工知能と機械学習
元旦直後、AlphaGoは60勝0敗1分けの成績で囲碁界のトッププレイヤーを席巻した。しばらくの間、再び「AIが人間に取って代わる」という叫び声が響き渡った。実は、このような悲観的な考え方は本当に必要ありません。人工知能は将来、私たちの生活をより便利に、そして楽にしてくれるでしょう。将来的には、AI が同じような生活上の問題の解決に役立つスーパー アプリになるかもしれません。
現在、多くの巨人がAIの分野に展開しています。言うまでもなく、GoogleはAlphaGoに加えて、自動運転、音声アシスタント、スマートホームなどの分野でも広範な試みを行っています。 Facebookはロボット企業8社と機械学習企業1社を買収し、多くの新規事業で人工知能技術を活用している。 IBMの10億ドル規模のワトソンプロジェクトには、音声、言語理解、画像認識、感情分析などの機能が含まれており、すでに一部の自動車会社や医療機関との協力を開始している。中国では、Xiaomi CEOの雷軍氏も最近の年次総会で、人工知能が2017年の主要な開発分野になると発表した。
人工知能に関して言えば、機械学習を切り離すことはできません。機械学習の人気トピックであるディープラーニングは、顔認識、画像認識、音声認識、自然言語理解 NLP テクノロジー、ビッグデータ マイニング テクノロジー、無人運転テクノロジーなどの分野に応用されています。オープン AI 研究科学者の Durk Kingma 氏は、DNN、バックプロパゲーション、SGD が今後 3 年間も主要なテクノロジーであり続けると予測しています。
WeChat開発
2017年の初めに、1年間準備してきたミニプログラムが正式にリリースされ、Zhang XiaolongがWeChatオープンでWeChatを発表しました。ミニ プログラムは 2017 年 1 月 9 日に開始される予定です。張暁龍氏は、将来的にこれらのミニ プログラムへの入り口は WeChat ではなく、WeChat 上にあるべきであると明言しました。分散型。彼は、現実の世界は、地下鉄の駅のチケット予約広告の QR コードを WeChat でスキャンすると、ユーザーがやりたいことをすぐに実現する小さなプログラムへの入り口であると信じています。 AR の世界では、インストールも使用も不要な「すぐに使える」コンセプトや複数のアクセス方法などの便利な機能により、サードパーティのミニ プログラムの巨大な市場が予測されており、WeChat はまた、 PaaSとSaaSを接続します。
ライブストリーミングテクノロジー
昨年のライブストリーミングの人気は、過去 2 年間の VR の人気に匹敵しました。しかし、両者が直面する競争ポイントも非常に似ています。当初はゲームのライブブロードキャストやチャットに限定されていたライブブロードキャスト技術は、エンターテインメント、教育、VRなどの分野にも根付き、独立した製品からさまざまな分野の製品の標準機能へと徐々に進化してきました。
VR ライブ ストリーミングも非常に人気のあるアプリケーション シナリオです。年末には、フェイ・ウォンのコンサートが中国で初めてオンライン生中継+VR生中継に対応した。米国では、2016 年にシリーズ B で 6,000 万ドルの資金調達を受けた NextVR が、NBA の試合と米国民主党大統領候補討論会のライブ中継を開始しました。 その一方で、国内のスモッグ問題により教育ライブ配信が各学校で議題に上っており、多くの生徒が自宅でオンラインライブ配信を通じて授業を受けています。ちょうどいい時期だったとだけ言っておきましょう。教育の分野では、いくつかのライブ ブロードキャスト テクノロジー サービス プロバイダーが長年にわたって熱心に取り組んできており、自社構築の CDN を通じてライブ ブロードキャストの品質を確保し、教育用ホワイトボードやコースウェア共有などの機能を通じてインタラクティブ エクスペリエンスを継続的に向上させてきました。現在、ライブ授業をサポートする多くの教育機関にサービスが導入されています。
ライブストリーミングも同様の効果があるように見えますが、分野が異なれば解決すべき問題も異なります。特別に招かれた専門家やユーザーによって整理されたライブ ブロードキャスト技術ナレッジ ベースによると、教育分野でのライブ ブロードキャストには技術的に安定したコンテンツ配信ネットワークが必要であり、ゲームのライブ ブロードキャストにはネットワーク上の要件が高くなります。 、そしてさらに重要なのは、コーデックの問題を解決することです。また、ライブ配信製品の中には、複数の映像をシームレスに切り替えたり、複数人でのマイク接続などの機能が求められるものもあります。このほかにも、基本的なストリーミングプロトコル、オープンソースプロジェクト、システムアーキテクチャ、CDN、インタラクティブ技術など、注目すべき技術点が数多くあります。
ビッグデータ
「データは価値であり、データは未来を導く」、これはすでにビッグデータの分野では全員のコンセンサスです。データの背後にある力は、データ駆動型の洗練された運用に反映されており、データ駆動型のグロースハッキングなどの概念や方法論は中国でますます人気が高まっています。データに携わる企業は主に 2 つの陣営に分類されます。1 つはデータテクノロジーを核として、ハードウェアと従来の IT インフラストラクチャを使用してデータベースやデータウェアハウスビジネスに焦点を当て、データ分析、クラウド SaaS ビジネスなどの企業向けにカスタマイズされたソリューションを提供する企業です。データセンター建設、データストレージおよびコンピューティングビジネスなどのビッグデータ分野に影響を与える。
一部のアナリストは、2017 年にはビッグデータ研究に基づいた応用プロジェクトがさらに多く登場し、ビッグデータをどのように運用し商業化するかに引き続き誰もが注目するだろうと信じています。
マイクロサービス
具体的なソフトウェア アプリケーションの設計手法として、マイクロサービス アーキテクチャは、クラウド コンピューティング時代のインターネット アプリケーションの主要な構築手法として業界で認識されており、大規模なソフトウェアを複数の独立した展開可能なサービスの組み合わせに分割できます。各サービスが独自のプロセスを持ち、軽量メカニズム (通常は HTTP ソース API) を使用して通信を実装するスイート ソリューション。 「シンプルさが最後の言葉である」というのも、マイクロサービスが普及する理由です。
その高い弾力性、柔軟性、効率の大幅な向上により、すぐにさまざまな分野のアーキテクトや技術的意思決定者の注目を集め、最も注目されるテクノロジーの 1 つになりました。 2016年のIT分野のトレンド。1.ここ 1 年で、さまざまな業界がマイクロサービスの設計概念を基幹システムに徐々に適用してきました。これにより、システム効率の向上とビジネス ニーズへの対応におけるマイクロサービスの貢献と競合についての議論がさらに活発になりました。
仮想現実
2016 年初頭の「VR の波」についての市場の誇大宣伝と比較して、昨年後半には人々が VR に対してはるかに「冷静」になった主な理由は、そのパフォーマンスです。 PC の要求が高すぎて、VR の開発が遅れているという恥ずかしい状況 VR ゲームをプレイしたい場合は、まず GT1080 を搭載した新しいコンピューターを購入しましょう。スーパーデータが発表したデータレポートによると、2016年の主要VR機器メーカーの売上高は年初の予想には及ばなかったものの、全体的な傾向は依然として成長を続けている。コンテンツに関しては、Steam のトップ 100 VR コンテンツの累計 UF ユーザー数は 750 万人で、最も人気のあるのは 440,000 ユーザーの「The Lab」です。ゴールドマンサックスのレポート分析によると:
昨年 10 月の Oculus Connect カンファレンスで、Oculus のチーフサイエンティスト、マイケル・アブラッシュ氏は、将来的には単眼 4K、140 度の FOV、中心窩レンダリング技術、空間音響効果などがより自然になるだろうと述べました。制御の相互作用が実現されます。今年の CES では、インテルとクアルコムの両社は VR ソリューションを展示の焦点の 1 つとしました。コンテンツ開発に関しては、Oculus、Sony、HTC などの企業が常に SDK を最適化しているだけでなく、Unity や Ureal も VR 向けに対応する最適化を行っています。
ブロックチェーン
ブロックチェーンは、本質的には分散型データベースであり、ビットコインの基礎となる技術として機能します。ブロックチェーンは、暗号化手法を使用して生成された一連のデータ ブロックです。各データ ブロックにはビットコイン ネットワーク トランザクションに関する情報が含まれており、その情報の有効性 (偽造防止) を検証し、次のブロックを生成するために使用されます。
2016 年、FinTech の概念はますます人気が高まり、その中でブロックチェーンが最もホットな話題となり、政策支援、資本支援、そして巨人の応援を受けました。キャピタルマップのデータによると、2年前、ブロックチェーンは米国のベンチャーキャピタルで最も高い資金調達を行ったセクターであり、10億元を超えていた。投資銀行や金融大手は、当初は様子見の姿勢から徐々にこれを受け入れ、導入を試み始めました。BAT などのインターネット大手も金融テクノロジーを導入し、技術チームへの投資を増やし、金融テクノロジーの機能を拡張しました。事業領域をさらに拡大するために。
2016年、工業情報化部は「中国ブロックチェーン技術とアプリケーション開発白書」を発表し、国務院が発行した「第13次5カ年計画」国家情報化計画では、国家レイアウトの優先事項について具体的に言及した、その中にはブロックチェーンも含まれていましたが、ブロックチェーン分野における一般的な技術基準はまだ確立されておらず、この点は2017年に徐々に改善される予定です。
組み込み開発
上記では、ソフトウェアテクノロジーのサポートに加えて、人工知能、仮想現実、ライブブロードキャストなど、業界で人気のある多くのトレンドについて言及しました。 、これらの人気産業もソフトウェア技術によって支えられており、ハードウェア技術の恩恵と切り離すことはできません。組み込み開発というと、VR、ライブ ストリーミング、自動運転、ドローンほどクールに聞こえないかもしれませんが、背後に組み込みエンジニアがいなければ、これらは単なる机上の言葉にすぎません。
2017 年には、主要メーカーによって提供されるハードウェア開発ツールやソフトウェア パッケージのサポートがさらに増えるでしょう。すでに確認できるのは、DeltaOS の Limda コンパイル環境、Vxworks が Tonado 開発環境を提供し、Windows CE も Embedded VC++ を推進していることです。
同時に、スマートデバイスとネットワーク化されたデバイスの台頭により、組み込み設計ではネットワーク化と情報化をより考慮し始めています。組み込みプロセッサには、いくつかの機能インターフェイスが追加され始めました。新世代の組み込みプロセッサには、TCP/IP プロトコルのサポートに加えて、IEEE1394、USB、CAN、Bluetooth などもサポートするネットワーク インターフェイスが組み込まれ始めています。
アジャイル開発
アジャイルは、ユーザーのニーズの進化に基づいており、ソフトウェアの開発と管理に反復的で段階的なアプローチを使用します。これは、生産効率と応答性の向上を目的として、従来のウォーターフォール開発モデルの欠点に対処するために作成された新しいモデルです。アジャイルはここ 1 年でソフトウェア開発の分野でよく使われる用語になり、ソフトウェア開発で勝利を収める方法とみなされています。研究開発チームが一定の段階まで発展すると、アジャイル開発モデルを使用して研究開発管理を実装しようとするチームがますます増え、それによって効率的な反復という目標を達成し、高品質のソフトウェア製品を確保し、最終的には企業にとってより大きな利益を達成することができます。
2016年、継続的インテグレーション、DevOps、テスト駆動開発などについての議論がますます増え、多くのインターネット大手企業が研究開発チームにアジャイルコーチやスクラムマスターを設置しました。直観的で使いやすい機能により、スクラムとカンバンは徐々にソフトウェア開発管理の 2 つのトレンドになりました。
PHP 中国語 Web サイトの見出し記事: http://www.php.cn/toutiao-348664.html

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