Python 辞書は別の変更可能なコンテナ モデルであり、文字列、数値、タプル、その他のコンテナ モデルなど、あらゆるタイプのオブジェクトを格納できます。
1. 辞書を作成する
辞書は、キーと対応する値のペアで構成されます。辞書は、連想配列またはハッシュ テーブルとも呼ばれます。基本的な構文は次のとおりです:
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
次のような辞書を作成することもできます:
dict1 = { 'abc': 456 }; dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };注:
各キーと値はコロン (:) で区切られ、各ペアはカンマで区切られ、各ペアはカンマと全体を中括弧 ({ }) で囲みます。
キーは一意である必要がありますが、値は一意ではありません。
値は任意のデータ型にすることができますが、文字列、数値、タプルなど、不変である必要があります。
2. 辞書内の値にアクセスします
次の例のように、対応するキーを角括弧で囲みます:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; print "dict['Name']: ", dict['Name']; print "dict['Age']: ", dict['Age']; #以上实例输出结果: #dict['Name']: Zara #dict['Age']: 7
データにアクセスするために辞書にないキーを使用すると、エラーが出力されます。次のように:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];#上記の出力結果の例:
#dict['Zara']:
#Traceback (most last call last):
# ファイル "test.py"、4 行目、
# print "dict['Alice']: ", dict ['Alice'];
#KeyError: 'Alice'[/code]
3. 辞書を変更します
新しいコンテンツを辞書に追加する方法は、新しいキーを追加することです。以下に示すように、/value ペアを変更または削除します。 :
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; dict['Age'] = 8; # update existing entry dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry print "dict['Age']: ", dict['Age']; print "dict['School']: ", dict['School']; #以上实例输出结果: #dict['Age']: 8 #dict['School']: DPS School
4. 辞書要素を削除する
単一の要素を削除するか、辞書をクリアすることができます。
辞書を表示および削除するには、次の例に示すように、del コマンドを使用します:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目 dict.clear(); # 清空词典所有条目 del dict ; # 删除词典 print "dict['Age']: ", dict['Age']; print "dict['School']: ", dict['School']; #但这会引发一个异常,因为用del后字典不再存在: dict['Age']: #Traceback (most recent call last): # File "test.py", line 8, in <module> # print "dict['Age']: ", dict['Age']; #TypeError: 'type' object is unsubscriptable
5. 辞書キーの特性
辞書の値は、標準オブジェクトまたはユーザー定義のいずれかの Python オブジェクトを制限なく取得できます。ただしキーはできません。
覚えておくべき 2 つの重要な点:
1) 同じキーを 2 回使用することはできません。作成中に同じキーが 2 回割り当てられた場合、次の例に示すように、後の値が記憶されます:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}; print "dict['Name']: ", dict['Name']; #以上实例输出结果: #dict['Name']: Manni
2) キーは不変である必要があるため、数値、文字列、またはタプルとして使用できます。次の例は機能しません:
#!/usr/bin/python dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; print "dict['Name']: ", dict['Name']; #以上实例输出结果: #Traceback (most recent call last): # File "test.py", line 3, in <module> # dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; #TypeError: list objects are unhashable
6. 辞書の組み込み関数とメソッド
Python 辞書には次の組み込み関数が含まれています:
1. cmp(dict1, dict2): 2 つの辞書要素を比較します。
2. len(dict): 辞書の要素の数、つまりキーの総数を計算します。
3. str(dict): 辞書の印刷可能な文字列表現を出力します。
4. type(variable): 入力変数の型を返します。変数が辞書の場合は、辞書の型を返します。
Python 辞書には次の組み込みメソッドが含まれています:
1. radiansdict.clear(): 辞書内のすべての要素を削除します。
2. radiansdict.copy(): 辞書の浅いコピーを返します。 .fromkeys() : シーケンス seq 内の要素を辞書のキーとして使用して、新しい辞書を作成します。 val は辞書内のすべてのキーに対応する初期値です
4. radiansdict.get(key,default=None):値が辞書にない場合は、指定されたキーの値を返します。 radiansdict.has_key(key): キーが辞書にある場合は true を返し、そうでない場合は false
6 を返します。 (): 走査可能な (キー, 値) タプル配列をリストとして返します
7 、radiansdict.keys(): 辞書のすべてのキーをリストとして返します
8. radiansdict.setdefault(key,default=None): 同様get() を実行しますが、キーが辞書にまだ存在しない場合は、キーが追加され、値がデフォルト
9 に設定されます。 radiansdict.update(dict2): 辞書 dict2 のキーと値のペアを dict
に更新します。 10. radiansdict.values(): 辞書内のすべての値をリストとして返します
その他 複数の Python 辞書 (Dictionary) 操作に関する関連記事は、PHP 中国語 Web サイトに注目してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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