Python 辞書は別の変更可能なコンテナ モデルであり、文字列、数値、タプル、その他のコンテナ モデルなど、あらゆるタイプのオブジェクトを格納できます。
1. 辞書を作成する
辞書は、キーと対応する値のペアで構成されます。辞書は、連想配列またはハッシュ テーブルとも呼ばれます。基本的な構文は次のとおりです:
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
次のような辞書を作成することもできます:
dict1 = { 'abc': 456 }; dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };注:
各キーと値はコロン (:) で区切られ、各ペアはカンマで区切られ、各ペアはカンマと全体を中括弧 ({ }) で囲みます。
キーは一意である必要がありますが、値は一意ではありません。
値は任意のデータ型にすることができますが、文字列、数値、タプルなど、不変である必要があります。
2. 辞書内の値にアクセスします
次の例のように、対応するキーを角括弧で囲みます:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; print "dict['Name']: ", dict['Name']; print "dict['Age']: ", dict['Age']; #以上实例输出结果: #dict['Name']: Zara #dict['Age']: 7
データにアクセスするために辞書にないキーを使用すると、エラーが出力されます。次のように:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];#上記の出力結果の例:
#dict['Zara']:
#Traceback (most last call last):
# ファイル "test.py"、4 行目、
# print "dict['Alice']: ", dict ['Alice'];
#KeyError: 'Alice'[/code]
3. 辞書を変更します
新しいコンテンツを辞書に追加する方法は、新しいキーを追加することです。以下に示すように、/value ペアを変更または削除します。 :
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; dict['Age'] = 8; # update existing entry dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry print "dict['Age']: ", dict['Age']; print "dict['School']: ", dict['School']; #以上实例输出结果: #dict['Age']: 8 #dict['School']: DPS School
4. 辞書要素を削除する
単一の要素を削除するか、辞書をクリアすることができます。
辞書を表示および削除するには、次の例に示すように、del コマンドを使用します:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目 dict.clear(); # 清空词典所有条目 del dict ; # 删除词典 print "dict['Age']: ", dict['Age']; print "dict['School']: ", dict['School']; #但这会引发一个异常,因为用del后字典不再存在: dict['Age']: #Traceback (most recent call last): # File "test.py", line 8, in <module> # print "dict['Age']: ", dict['Age']; #TypeError: 'type' object is unsubscriptable
5. 辞書キーの特性
辞書の値は、標準オブジェクトまたはユーザー定義のいずれかの Python オブジェクトを制限なく取得できます。ただしキーはできません。
覚えておくべき 2 つの重要な点:
1) 同じキーを 2 回使用することはできません。作成中に同じキーが 2 回割り当てられた場合、次の例に示すように、後の値が記憶されます:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}; print "dict['Name']: ", dict['Name']; #以上实例输出结果: #dict['Name']: Manni
2) キーは不変である必要があるため、数値、文字列、またはタプルとして使用できます。次の例は機能しません:
#!/usr/bin/python dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; print "dict['Name']: ", dict['Name']; #以上实例输出结果: #Traceback (most recent call last): # File "test.py", line 3, in <module> # dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; #TypeError: list objects are unhashable
6. 辞書の組み込み関数とメソッド
Python 辞書には次の組み込み関数が含まれています:
1. cmp(dict1, dict2): 2 つの辞書要素を比較します。
2. len(dict): 辞書の要素の数、つまりキーの総数を計算します。
3. str(dict): 辞書の印刷可能な文字列表現を出力します。
4. type(variable): 入力変数の型を返します。変数が辞書の場合は、辞書の型を返します。
Python 辞書には次の組み込みメソッドが含まれています:
1. radiansdict.clear(): 辞書内のすべての要素を削除します。
2. radiansdict.copy(): 辞書の浅いコピーを返します。 .fromkeys() : シーケンス seq 内の要素を辞書のキーとして使用して、新しい辞書を作成します。 val は辞書内のすべてのキーに対応する初期値です
4. radiansdict.get(key,default=None):値が辞書にない場合は、指定されたキーの値を返します。 radiansdict.has_key(key): キーが辞書にある場合は true を返し、そうでない場合は false
6 を返します。 (): 走査可能な (キー, 値) タプル配列をリストとして返します
7 、radiansdict.keys(): 辞書のすべてのキーをリストとして返します
8. radiansdict.setdefault(key,default=None): 同様get() を実行しますが、キーが辞書にまだ存在しない場合は、キーが追加され、値がデフォルト
9 に設定されます。 radiansdict.update(dict2): 辞書 dict2 のキーと値のペアを dict
に更新します。 10. radiansdict.values(): 辞書内のすべての値をリストとして返します
その他 複数の Python 辞書 (Dictionary) 操作に関する関連記事は、PHP 中国語 Web サイトに注目してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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