List は Python の最も基本的なデータ構造です。List は最も一般的に使用される Python データ型です。リストのデータ項目は同じ型である必要はありません。リスト内の各要素には番号、つまり位置、つまりインデックスが割り当てられます。最初のインデックスは 0、2 番目のインデックスは 1 などとなります。
Python にはシーケンスの組み込み型が 6 つありますが、最も一般的なのはリストとタプルです。シーケンスに対して実行できる操作には、インデックス付け、スライス、追加、乗算、メンバーのチェックなどがあります。さらに、Python には、シーケンスの長さを決定し、最大要素と最小要素を決定するためのメソッドが組み込まれています。
1. リストを作成します
カンマで区切られたさまざまなデータ項目を角かっこで囲むだけです。次のようになります:
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]; list3 = ["a", "b", "c", "d"];
文字列のインデックス付けと同様に、リストのインデックス付けも 0 から始まります。リストはインターセプト、結合などが可能です。
2. リスト内の値にアクセスします
以下に示すように、添字インデックスを使用して文字をインターセプトすることもできます。
#!/usr/bin/python list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]; print "list1[0]: ", list1[0] print "list2[1:5]: ", list2[1:5]
上記の例の出力結果。 :
list1[0]: physics list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
3. リストの更新
以下に示すように、append() メソッドを使用してリスト項目を追加することもできます:
#!/usr/bin/python list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; print "Value available at index 2 : " print list[2]; list[2] = 2001; print "New value available at index 2 : " print list[2];
上記の例の出力結果:
Value available at index 2 : 1997 New value available at index 2 : 2001
4. リスト要素の削除
次の例に示すように、del ステートメントを使用してリストの要素を削除できます。
#!/usr/bin/python list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; print list1; del list1[2]; print "After deleting value at index 2 : " print list1;
上記の例の出力結果:
['physics', 'chemistry', 1997, 2000] After deleting value at index 2 : ['physics', 'chemistry', 2000]5. Python リスト スクリプト演算子
リストの + と * の演算子は文字列と似ています。 + 記号は結合されたリストに使用され、* 記号は繰り返されるリストに使用されます。
以下に示すように:
6. Python リストインターセプト
Python のリストインターセプトと文字列操作タイプ (以下に示す):
L = ['spam', 'Spam', 'SPAM!']
Operation:
7. Python リスト操作関数とメソッド
List操作には次の関数が含まれます:
1. cmp(list1, list2): 2 つのリストの要素を比較します。
2. len(list): リストの要素の数
3. max(list): リストの最大値を返します。要素
4. min(list): リスト要素の最小値を返します
5. list(seq): タプルをリストに変換します
List 操作には次のメソッドが含まれます:
1. list.append(obj): 新しい要素を追加します。リストの最後にあるオブジェクト
2. list.count(obj): リスト内に要素が出現する回数をカウントします
3. list.extend(seq): 別のシーケンスの複数の値をリストの最後に追加しますリストを一度に (元のリストを新しいリストで拡張します)
4. list.index(obj): リストから値に最初に一致する項目のインデックス位置を見つけます
5. : オブジェクトをリストに挿入します
6. list.pop(obj=list[-1]): リスト内の要素 (デフォルトでは最後の要素) を削除し、要素の値を返します
7. obj): リスト内の値の最初の要素を削除します
8. list.reverse(): リスト内の要素を反転します
9. list.sort([func]): 元のリストを並べ替えます
Python のリスト (List) 操作方法の詳細な説明は、関連記事を参照してください。 PHP 中国語 Web サイトをフォローしてください。

pythonisbothcompiledinterted.whenyourunapythonscript、itisfirstcompiledintobytecode、これはdenepythonvirtualmachine(pvm).thishybridapproaChallowsforplatform-platform-denodent-codebutcututicut。

Pythonは厳密に行ごとの実行ではありませんが、最適化され、インタープレーターメカニズムに基づいて条件付き実行です。インタープリターは、コードをPVMによって実行されるBytecodeに変換し、定数式または最適化ループを事前促進する場合があります。これらのメカニズムを理解することで、コードを最適化し、効率を向上させることができます。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)


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