実際には、JSON は Python 辞書の文字列表現ですが、複雑なオブジェクトとして辞書を直接転送することはできないため、変換プロセスはシリアル化プロセスでもあります。 json.dumpsシーケンス json文字列形式に変換します
>>> import json >>> dic {'Connection': ['keep-alive'], 'Host': ['127.0.0.1:5000'], 'Cache-Control': ['max-age=0']} >>> jdict = json.dumps({'Connection': ['keep-alive'], 'Host': ['127.0.0.1:5000'], 'Cache-Control': ['max-age=0']}) >>> print jdict {"Connection": ["keep-alive"], "Host": ["127.0.0.1:5000"], "Cache-Control": ["max-age=0"]}
dicとjdictで出力される文字列は同じですが、dicは辞書型、jdictは文字列型です
<type 'dict'> >>> type(jdic) >>> type(jdict) <type 'str'>
というjsonが使えます。 dumps sequence リストを json 文字列形式に変換します
>>> list = [1, 4, 3, 2, 5] >>> jlist = json.dumps(list) >>> print jlist [1, 4, 3, 2, 5]
list と jlist の型も異なります
>>> type(list) <type 'list'> >>> type(jlist) <type 'str'>
json.dumps には次のパラメータがあります
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
key sort
>>> print json.dumps({1:'a', 4:'b', 3:'c', 2:'d', 5:'f'},sort_keys=True) {"1": "a", "2": "d", "3": "c", "4": "b", "5": "f"}
フォーマットの揃え
>>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4) { "4": 5, "6": 7 }
区切り文字を指定します
>>> json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], separators=(',',':')) '[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'
json.dump をファイルオブジェクトにシリアル化します
>>> json.dump({'4': 5, '6': 7}, open('savejson.txt', 'w')) >>> print open('savejson.txt').readlines() ['{"4": 5, "6": 7}']
json.dump パラメータは json.dumps に似ています
json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
json.loads は json 文字列を Python オブジェクトに逆シリアル化します
関数のシグネチャは次のとおりです:
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
ここの "s" に注意してください逆シリアル化後の Unicode 文字である文字列である必要があります
>>> dobj = json.loads('{"name":"aaa", "age":18}') >>> type(dobj) <type 'dict'> >>> print dobj {u'age': 18, u'name': u'aaa'}
json.load はファイルから Python オブジェクトに逆シリアル化されます
署名は:
json.load(fp[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
インスタンス:
>>> fobj = json.load(open('savejson.txt')) >>> print fobj {u'4': 5, u'6': 7} >>> type(fobj) <type 'dict'>
その他の Python json モジュールの使用例 関連記事、PHP 中国語 Web サイトに注意してください。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)

keydifferencesは、「for」と「while "loopsare:1)" for "for" loopsareideal forterating overencesonownowiterations、while2) "for" for "for" for "for" for "for" for "for" for for for for "wide" loopsarebetterunuinguntinunuinguntinisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisations.un

Pythonでは、さまざまな方法でリストを接続して重複要素を管理できます。1)オペレーターを使用するか、すべての重複要素を保持します。 2)セットに変換してから、リストに戻ってすべての重複要素を削除しますが、元の順序は失われます。 3)ループを使用するか、包含をリストしてセットを組み合わせて重複要素を削除し、元の順序を維持します。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)
