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Java画像畳み込み演算、ガウスブラーおよびラプラシアン演算子

黄舟
黄舟オリジナル
2016-12-30 11:36:223261ブラウズ

読む前にをお読みください。

畳み込みについては、以前の記事で説明しましたので、理解できない場合は、前の記事を読んでください。

タイトルを見た後、賢い子供たちは彼らの直接の関係を理解するはずです。畳み込み演算では、異なるテンプレート (マスク) を使用することで異なる結果を得ることができます。 畳み込み演算が最初に実装されます。

コードは次のとおりです:

public void filter(double[][] mask) {
		toGray();//灰度化
		int mh = mask.length;
		int mw = mask[1].length;
		int sh = (mh+1)/2;
		int sw = (mw+1)/2;
		double maskSum = math.sum(mask);
		int[] d= new int[w*h];
		
		for(int i=(mh-1)/2+1;i<h-(mh-1)/2;i++){
			for(int j=(mw-1)/2+1;j<w-(mw-1)/2;j++){
				
			   int s = 0;
		       for(int m=0; m<mh ; m++){
		    	   for(int n=0;n<mw;n++){
		    		   s = s + (int)(mask[m]
*this.data[j+n-sw +(i+m-sh)*w]);
		    	   }
		       }
		       
		       if(maskSum != 0)
		    	   s /= maskSum;
		       
		       if(s < 0)
		    	   s =0;
		       if(s > 255)
		    	   s = 255;
		       d[j + i * w] = s;   
			}
		}
		
		this.data = d;
	}

ガウス カーネルによって次のように生成されたガウス テンプレートの場合:

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実行結果はそれぞれ、右側はガウス 7*7 テンプレート:

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シャープ化テンプレート:

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実行結果:

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ラプラシアン演算子:

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実行結果:

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