1. MyISAMメモリの最適化
MyISAM ストレージ エンジンは、key_buffer を使用してインデックス モジュールをキャッシュし、インデックスの読み取りと書き込みを高速化します。 MyISAM テーブルのデータ ブロックについては、mysql には特別なキャッシュ メカニズムがなく、オペレーティング システムの IO キャッシュに完全に依存しています。
1. key_buffer_size の設定
key_buffer_size は、MyISAM インデックス ブロック キャッシュ パーティションのサイズを決定します。 MyISAM テーブルのアクセス効率に直接影響します。一般的な MyISAM データベースの場合、利用可能なメモリの 1/4 を key_buffer_size:
に割り当てることをお勧めします。
key_buffer_size=2G
2. read_buffer_size
MyISAM テーブルを頻繁に順次スキャンする必要がある場合は、read_buffer_size の値を増やすことでパフォーマンスを向上させることができます。ただし、read_buffer_size は各セッションに固有の値であるため、デフォルト値が大きすぎるとメモリの無駄が発生することに注意してください。
3. read_rnd_buffer_size
order by 句を使用した SQL など、ソートが必要な MyISAM テーブル クエリの場合、read_rnd_buffer_size の値を適切に増やすことで、そのような SQL のパフォーマンスを向上させることができます。ただし、read_rnd_buffer_size は排他的であるため、デフォルトの設定値が大きすぎるとメモリの無駄が発生することに注意してください。
2. InnoDB メモリの最適化
InnoDB はメモリ領域を I/O キャッシュ プールとして使用します。このキャッシュ プールは、InnoDB インデックス ブロックのキャッシュだけでなく、InnoDB データ ブロックのキャッシュにも使用されます。
1. Innodb_buffer_pool_size を設定します
変更量によって、InnoDB ストレージ エンジンのテーブル データとインデックス データの最大キャッシュ サイズが決まります。
2. innodb_log_buffer_size
InnoDB REDO ログ キャッシュのサイズを決定します。これにより、トランザクションがコミットされる前に InnoDB がディスクへの不必要なログ書き込み操作を実行するのを防ぐことができます。
3. 同時実行性に関連する MySQL パラメーターを調整します
1. max_connections を調整します
同時接続を改善します
2. thread_cache_size を調整します
データベースへの接続を高速化するために、MySQL は再利用のために一定数の顧客サービス スレッドをキャッシュします。mysql キャッシュ クライアント スレッドの数は、パラメータ thread_cache_size によって制御できます。
3. innodb_lock_wait_timeout
InnoDB トランザクションが行ロックを待機する時間を制御します。高速処理 SQL ステートメントの場合、大規模なロールバック操作を回避するために行ロック待機タイムアウトを増やすことができます。
注: 上記はすべて、MySQL ディレクトリの my.ini ファイルで書き換えられます。
上記は MySQL Advanced 16 - Memory Optimization の内容です。さらに関連する内容については、PHP 中国語 Web サイト (www.php.cn) に注目してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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