スナップアップ販売とフラッシュ販売は、現在非常に一般的なアプリケーション シナリオです。解決する必要がある主な問題は 2 つあります:
1 データベースの同時実行性の高さによって引き起こされるプレッシャー
2 正しい在庫削減 (「売られすぎ」) を解決する方法。 " 競争下の問題) )
最初の質問については、急ぎの購入に対応し、Redis の使用など、データベースの直接操作を避けるためにキャッシュを使用することを考えるのはすでに簡単です。
焦点は2番目の質問です
従来の書き方:
対応する製品の在庫を問い合わせて、それが0より大きいかどうかを確認し、その後、注文を生成するなどの操作を実行します。ただし、在庫があるかどうかを判断する場合。 0 より大きい場合、同時実行性が高い場合に発生します。問題が発生し、在庫に負の数値が表示されます
最適化計画 1: 在庫が 0 の場合、在庫フィールド番号フィールドを符号なしに設定します。フィールドを負の数にすることはできないため、 false が返されます
<?php $conn=mysql_connect("localhost","big","123456"); if(!$conn){ echo "connect failed"; exit; } mysql_select_db("big",$conn); mysql_query("set names utf8"); $price=10; $user_id=1; $goods_id=1; $sku_id=11; $number=1; //生成唯一订单 function build_order_no(){ return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8); } //记录日志 function insertLog($event,$type=0){ global $conn; $sql="insert into ih_log(event,type) values('$event','$type')"; mysql_query($sql,$conn); } //模拟下单操作 //库存是否大于0 $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";//解锁 此时ih_store数据中goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' 的数据被锁住(注3),其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行 $rs=mysql_query($sql,$conn); $row=mysql_fetch_assoc($rs); if($row['number']>0){//高并发下会导致超卖 $order_sn=build_order_no(); //生成订单 $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')"; $order_rs=mysql_query($sql,$conn); //库存减少 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'"; $store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){ insertLog('库存减少成功'); }else{ insertLog('库存减少失败'); } }else{ insertLog('库存不够'); } ?>
最適化計画 2: MySQL トランザクションを使用して操作の行をロックします
//库存减少 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number>0"; $store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){ insertLog('库存减少成功'); }
最適化計画 3: 非ブロッキング ファイル排他を使用しますlock
<?php $conn=mysql_connect("localhost","big","123456"); if(!$conn){ echo "connect failed"; exit; } mysql_select_db("big",$conn); mysql_query("set names utf8"); $price=10; $user_id=1; $goods_id=1; $sku_id=11; $number=1; //生成唯一订单号 function build_order_no(){ return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8); } //记录日志 function insertLog($event,$type=0){ global $conn; $sql="insert into ih_log(event,type) values('$event','$type')"; mysql_query($sql,$conn); } //模拟下单操作 //库存是否大于0 mysql_query("BEGIN"); //开始事务 $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行 $rs=mysql_query($sql,$conn); $row=mysql_fetch_assoc($rs); if($row['number']>0){ //生成订单 $order_sn=build_order_no(); $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')"; $order_rs=mysql_query($sql,$conn); //库存减少 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'"; $store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){ insertLog('库存减少成功'); mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁 }else{ insertLog('库存减少失败'); } }else{ insertLog('库存不够'); mysql_query("ROLLBACK"); } ?>
最適化計画 4: Pop 操作がアトミックであるため、多くのユーザーが同時に到着した場合でも、順次実行されるため、使用することをお勧めします (mysql トランザクションのパフォーマンスが大幅に低下します)。ファイルロック方式と同様に、高い同時実行下では)
まず製品在庫をキューに入れます
<?php $conn=mysql_connect("localhost","root","123456"); if(!$conn){ echo "connect failed"; exit; } mysql_select_db("big-bak",$conn); mysql_query("set names utf8"); $price=10; $user_id=1; $goods_id=1; $sku_id=11; $number=1; //生成唯一订单号 function build_order_no(){ return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8); } //记录日志 function insertLog($event,$type=0){ global $conn; $sql="insert into ih_log(event,type) values('$event','$type')"; mysql_query($sql,$conn); } $fp = fopen("lock.txt", "w+"); if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){ echo "系统繁忙,请稍后再试"; return; } //下单 $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'"; $rs=mysql_query($sql,$conn); $row=mysql_fetch_assoc($rs); if($row['number']>0){//库存是否大于0 //模拟下单操作 $order_sn=build_order_no(); $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')"; $order_rs=mysql_query($sql,$conn); //库存减少 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'"; $store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){ insertLog('库存减少成功'); flock($fp,LOCK_UN);//释放锁 }else{ insertLog('库存减少失败'); } }else{ insertLog('库存不够'); } fclose($fp);
ロジックをスナップして説明します
<?php $store=1000; $redis=new Redis(); $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379); $res=$redis->llen('goods_store'); echo $res; $count=$store-$res; for($i=0;$i<$count;$i++){ $redis->lpush('goods_store',1); } echo $redis->llen('goods_store'); ?>
5000 個の高同時実行テストをシミュレートします
webbench 500 0 -t 60 http://192.168.1.198/big/index.php
ab -r -n 6000 -c 5000 http://192.168.1.198/big/index.php
上記はラッシュの簡単なシミュレーションです実際のシーンはこれよりもはるかに複雑で、注意すべき点がたくさんあります
たとえば、急遽購入するページは静的にされ、インターフェイスは ajax を通じて呼び出されます
繰り返しますが、上記のような問題が発生します。 1 人のユーザーが複数のアイテムを取得できるようにするというアイデアです。
キューイング キュー、購入結果キュー、在庫キューが必要です。同時実行性が高い場合は、まずユーザーをキューに入れ、スレッド ループを使用してユーザーをキューから削除し、そのユーザーがすでにラッシュ購入結果キューに入っているかどうかを確認します。入っている場合はスナップされています。それ以外の場合はスナップアップされず、インベントリが 1 減らされ、データベースが結果キューに書き込まれます。
テストデータテーブル
<?php $conn=mysql_connect("localhost","big","123456"); if(!$conn){ echo "connect failed"; exit; } mysql_select_db("big",$conn); mysql_query("set names utf8"); $price=10; $user_id=1; $goods_id=1; $sku_id=11; $number=1; //生成唯一订单号 function build_order_no(){ return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8); } //记录日志 function insertLog($event,$type=0){ global $conn; $sql="insert into ih_log(event,type) values('$event','$type')"; mysql_query($sql,$conn); } //模拟下单操作 //下单前判断redis队列库存量 $redis=new Redis(); $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379); $count=$redis->lpop('goods_store'); if(!$count){ insertLog('error:no store redis'); return; } //生成订单 $order_sn=build_order_no(); $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')"; $order_rs=mysql_query($sql,$conn); //库存减少 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'"; $store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){ insertLog('库存减少成功'); }else{ insertLog('库存减少失败'); }
上記は、PHPとredisを組み合わせて高同時実行下での駆け込み購入とフラッシュ販売機能を実現するために編集者が作成したサンプルの完全な内容です。皆様にサポートしていただければ幸いです。 PHP 中国語 Web サイト~
詳細 PHP と Redis を組み合わせて高同時実行下でスナップアップおよびフラッシュ セール機能を実現する例については、PHP 中国語 Web サイトの関連記事に注目してください。

PHPSESSIONの障害の理由には、構成エラー、Cookieの問題、セッションの有効期限が含まれます。 1。構成エラー:正しいセッションをチェックして設定します。save_path。 2.Cookieの問題:Cookieが正しく設定されていることを確認してください。 3.セッションの有効期限:セッションを調整してください。GC_MAXLIFETIME値はセッション時間を延長します。

PHPでセッションの問題をデバッグする方法は次のとおりです。1。セッションが正しく開始されるかどうかを確認します。 2.セッションIDの配信を確認します。 3.セッションデータのストレージと読み取りを確認します。 4.サーバーの構成を確認します。セッションIDとデータを出力し、セッションファイルのコンテンツを表示するなど、セッション関連の問題を効果的に診断して解決できます。

session_start()への複数の呼び出しにより、警告メッセージと可能なデータ上書きが行われます。 1)PHPは警告を発し、セッションが開始されたことを促します。 2)セッションデータの予期しない上書きを引き起こす可能性があります。 3)session_status()を使用してセッションステータスを確認して、繰り返しの呼び出しを避けます。

PHPでのセッションライフサイクルの構成は、session.gc_maxlifetimeとsession.cookie_lifetimeを設定することで達成できます。 1)session.gc_maxlifetimeサーバー側のセッションデータのサバイバル時間を制御します。 0に設定すると、ブラウザが閉じているとCookieが期限切れになります。

データベースストレージセッションを使用することの主な利点には、持続性、スケーラビリティ、セキュリティが含まれます。 1。永続性:サーバーが再起動しても、セッションデータは変更されないままになります。 2。スケーラビリティ:分散システムに適用され、セッションデータが複数のサーバー間で同期されるようにします。 3。セキュリティ:データベースは、機密情報を保護するための暗号化されたストレージを提供します。

PHPでのカスタムセッション処理の実装は、SessionHandlerInterfaceインターフェイスを実装することで実行できます。具体的な手順には、次のものが含まれます。1)CussentsessionHandlerなどのSessionHandlerInterfaceを実装するクラスの作成。 2)セッションデータのライフサイクルとストレージ方法を定義するためのインターフェイス(オープン、クローズ、読み取り、書き込み、破壊、GCなど)の書き換え方法。 3)PHPスクリプトでカスタムセッションプロセッサを登録し、セッションを開始します。これにより、データをMySQLやRedisなどのメディアに保存して、パフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティを改善できます。

SessionIDは、ユーザーセッションのステータスを追跡するためにWebアプリケーションで使用されるメカニズムです。 1.ユーザーとサーバー間の複数のインタラクション中にユーザーのID情報を維持するために使用されるランダムに生成された文字列です。 2。サーバーは、ユーザーの複数のリクエストでこれらの要求を識別および関連付けるのに役立つCookieまたはURLパラメーターを介してクライアントに生成および送信します。 3.生成は通常、ランダムアルゴリズムを使用して、一意性と予測不可能性を確保します。 4.実際の開発では、Redisなどのメモリ内データベースを使用してセッションデータを保存してパフォーマンスとセキュリティを改善できます。

APIなどのステートレス環境でのセッションの管理は、JWTまたはCookieを使用して達成できます。 1。JWTは、無国籍とスケーラビリティに適していますが、ビッグデータに関してはサイズが大きいです。 2.cookiesはより伝統的で実装が簡単ですが、セキュリティを確保するために慎重に構成する必要があります。


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