for ($i=10; $i>0; $i--)
{
flush();
?>マニュアルによると
この関数は、これまでのプログラムの出力をすべてユーザーのブラウザに送信します。
上記のコードは $i を毎秒出力するはずです。しかし、実際には必ずしもそうであるとは限りません。 10 秒間待機した後、すべての出力が同時に表示される可能性があります。
それでは、このコードを
ob_end_clean();//
for ($i=10; $i>0; $i--) の部分を変更します
{
echo $ i; );
sleep(1);
}
?>
この文を追加すればOKです。実際、ob_end_clean() を ob_end_flush() に置き換えても問題ありません。
また変更させていただきます。
for ($i=10; $i>0; $i--)
{
echo $i;
ob_flush();//
sleep(1); の部分を変更します。
}
?>
それを実行すると、$i も毎秒出力されることがわかりますか?どうしてこれなの?
心配しないで、php.ini を見てみましょう。
php.ini を開き、output_buffering を検索すると、output_buffering = 4096 のような設定が表示されます。 Output_buffering という名前と同じように、この設定の機能は出力をバッファリングすることです。バッファ サイズは 4096 バイトです。最初のコードで出力が期待どおりにならないのは、まさにこの output_buffering がすべての出力をバッファリングしているためです。 。出力は、4096 バイトに達するか、スクリプトが終了するまで送信されません。
2 番目のコードの ob_end_clean() と ob_end_flush() の機能は、バッファリングを終了することです。この方法では、送信前に 4096 バイトのバッファができるまで待つ必要はありません。
3 番目のコードでは、ob_flush() が使用されています。その機能はバッファリングされたデータを送信することですが、バッファリングは終了しないため、各 flash() の前に使用する必要があります。
ob_end_clean()、ob_end_flush()、および ob_flush() を使用したくない場合は、php.ini の Output_buffering を十分に小さく設定する必要があります (たとえば、0 に設定する)。 ini_set("output_buffering","0") を使用してスクリプト内で設定する予定がある場合は、中止してください。このメソッドは機能しません。スクリプトの開始時にバッファリング設定が読み込まれ、その後バッファリングが開始されるためです。
ob_flush() はバッファリングされたデータを送信するのに、なぜフラッシュ() を使用する必要があるのかと疑問に思われるかもしれません。次のコードを使用するだけではだめでしょうか? ?
for ($i=10; $i>0; $i--)
{
ob_flush();
?> ob_flush() と flash() の違い。前者はPHPのバッファからデータを解放することであり、後者はバッファにないデータまたは解放されたデータをブラウザに送信することです。したがって、バッファが存在する場合は、ob_flush() と flash() を同時に使用する必要があります。
ここでflush()は必須ですか?いいえ、データが出力されるとすぐにブラウザーに送信される別の方法があります。次の 2 つのコードでは、flush() を使用する必要はありません。 (output_buffering を 0 に設定すると、ob_flush() と ob_end_clean() も必要なくなります)
ob_implicit_flush(true);
for ($i=10; $i>0; $i -- )
{
ob_flush();
?>
ob_end_clean();
for ($i=10) i>0; $i--)
{
echo $i;
sleep(1);
?>
この関数は、がある場合は常に出力を強制します。ブラウザに出力します。この方法では、各出力 (エコー) の後にフラッシュ() を使用してブラウザに送信する必要はありません。
上記の苦情は一部のブラウザでは当てはまらない場合があります。ブラウザにも独自のルールがあるためです。テストにはFirefox1.5、IE6、opera8.5を使用しました。このうち、opera は HTML タグに遭遇しないとスクリプトが終了しない限り出力しないルールとなっているため、正常に出力することができません。 FireFoxとIEは比較的普通です。
最後に、PuTTYshell で書かれた非常に興味深いコードを添付します。スクリプト サイクルでは、各出力が前の出力を上書きします。
次のコードは Firefox でのみ使用できます。他のブラウザは、multipart/x-mixed-replace の Content-Type をサポートしていません。
header('Content-type: multipart/x-mixed-replace;boundary = セクションの終わり');
print "n--セクションの終わり";
$pmt = array("-", "\", "|", "/" ); ; $i ++ ){
sleep(1);
print "コンテンツタイプ: text/plainnn";print "Part $it".$pmt[$i % 4];
print "--endofsectionn"
}
print "コンテンツタイプ: text/plainnn"; "The endn";
print "--endofsection--n";

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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