この記事の例では、PHP リンク リストの操作について説明します。参考までに共有します。詳細は次のとおりです:
PHP でのデータ構造の実行は、基本的に配列を使用してシミュレートされますが、常に考え続ける必要があります。
今日私が遭遇した問題は、2 つのリンクされたリストをマージすることです。
リンクリストマージのレンダリング
問題の説明: リンクリスト A はテンプレートリンクリストですが、リンクリスト B の長さは不確かで、リンクリスト A と B が結合されてリンクリスト C を形成します。
プログラミングのアイデアについて話しましょう: リンク リストはテンプレートのリンク リストであるため、操作が完了した後も長さだけが変更されません。 B リンク リストの長さは不明です。したがって、最初に B リンク リストを判断できます。これは 3 つのステップに分かれています:
B リンク リストは空ですか?
B リンク リストは A リンク リストより短いか等しいですか?
B リンク リストは A リンク リストより長いですか?リンクされたリスト?
プログラミングとは、考えられるすべての可能性をリストすることです。変数を取得します。質問の要件により、A リンク リストと B リンク リストが等しい場合は、B リンク リストが直接返されるため、この問題を考慮する必要はありません。
$node = array( "nameid"=>"", "shoolid"=>" ", "depid"=>" ", "start"=>" ", "end"=>" " ); /* 现在上面数据,有的数据存在A链表里面,有的存在B链表里面,如果都没有,用A链表的数据节点来代替。 开始第一次完成的时候,想了一个很蛋痛的方式,还用到arra_diff()函数用这个链表作差。后来仔细思考了一下。 */ //$data 表示B链表 //$time 表示A链表 //这里为了节约资源,没开第三条链表,而是在B链表中操作,为什么要选一条不确定长度的链表 //看完你就知道为什么了 if(empty($data)) // { //申请节点 $data = array(); foreach($time as $value) { //将A链表的数据进行需求处理,组成我们需要的节点模式 $array = array("nameid"=>$value["id"],"depid"=>$depid,"schoolid"=>$schoolid,"start"=>"","end"=>""); array_push($data,$array); //将新节点压进栈 } } else if(count($data)<=count($time)) //进行长度对比 { for($i=0;$i<count($time);$i++) //for循环,不建议在for循环继续动态判断,我这里是偷懒了。 { if(empty($data[$i])) { //如果数据节点空,则构建节点 $array = array("nameid"=>$time[$i]["id"],"depid"=>$depid,"schoolid"=>$schoolid,"start"=>"","end"=>""); array_push($data,$array); } } }
上記のアルゴリズムは、A リンク リストのデータと B のデータを組み合わせて単純に実行されます。
この記事が PHP プログラミングのすべての人に役立つことを願っています。
PHP リンク リスト操作のより簡単な例と関連記事については、PHP 中国語 Web サイトに注目してください。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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