今天经理给了我一个三十多M的sql文件,让我测试数据定位的问题。按照惯例,我使用navicat for
sqlite创建一个表,然后将sql文件导入。我然后去干其他事儿了,大约过了一个多小时,我想数据应该导入的差不多了吧。我打开一看,汗,死在那儿了。我关掉软件又重新导入一遍,还是那个德行。又得知经理曾经自己也导过,没有成功。看来,用工具导入的方法行不通了。
但是,想想就十多万条数据,就是十多万条insert sql语句,有那么难吗?于是,我想还是自己写一个程序导入吧。虽然中间也遇到一些小插曲,但是还是成功地把数据导进去了。
package com.geoway.pad.common.tool; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author likehua * @note SQLite建库以及批量入库 * */ public class BatchTool{ //ddl private static String ddl="CREATE TABLE IF NOT EXISTS pbeijing_point (OBJECTID INTEGER,NAME TEXT,ADDRESS TEXT,PHONE TEXT,FAX TEXT,TYPE TEXT,CITYCODE TEXT,URL TEXT,EMAIL TEXT,NAME2 TEXT,X INTEGER,Y INTEGER)"; Connection jCon=null; //get connection public synchronized Connection getConnection(){ if(jCon==null){ // json= Statement state=null; try { Class.forName("org.sqlite.JDBC"); jCon=DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:c:\\newD.db"); state=jCon.createStatement(); state.executeUpdate(ddl); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } } return jCon; } //创建500个线程 ExecutorService service=Executors.newFixedThreadPool(500); //读取sql文件 每五百个insert 语句由一个线程批量操作 public void readBatchSQL(InputStream is) throws IOException{ BufferedReader bufferReader=new BufferedReader(new InputStreamReader(is,"UTF-8")); String line; String one=""; int tag=0; String batchSql=""; while((line=bufferReader.readLine())!=null){ one+=line; if(one.indexOf(";")!=-1){ batchSql+=one; one="";//reset tag++; }; //符合条件 开辟一个线程 if(tag!=0&&tag/500!=0){ service.execute(new SQLiteBatchHandler(batchSql)); batchSql="";//reset tag=0;//reset } } //最后执行 剩余的sql if(batchSql.length()>0){ System.out.println("finalSQL:"+batchSql); Runnable r=new SQLiteBatchHandler(batchSql); service.execute(r); }; try { //关闭线程池 this.service.shutdown(); this.service.awaitTermination(1, TimeUnit.HOURS);<BR> getConnection().close();<BR> } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } }; /** * @note 分割sql * */ private static String[] splitSQL(String batchSQl){ if(batchSQl!=null){ return batchSQl.split(";"); }; return null; } /** * @note 执行批量更新操作 * 由于connection.comit 操作时 如果存在 statement没有close 就会报错 因此将此方法加上同步 。 * */ private synchronized void exucteUpdate(String batch){ Statement ste=null; Connection con=null; try{ con=getConnection(); con.setAutoCommit(false); ste=con.createStatement(); String[] sqls=this.splitSQL(batch); for(String sql:sqls){ if(sql!=null){ ste.addBatch(sql); }; }; ste.executeBatch();<BR> ste.close(); con.commit();//提交 }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); System.out.println("执行失败:"+batch); try { con.rollback();//回滚 } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } }finally{ if(ste!=null){ try { ste.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } } /** * @author likehua * @note 入库线程 * */ private class SQLiteBatchHandler implements Runnable{ private String batch; public SQLiteBatchHandler(String sql){ this.batch=sql; }; @SuppressWarnings("static-access") @Override public void run() { try { Thread.currentThread().sleep(50); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } if(this.batch.length()>0){ exucteUpdate(batch); }; } } /** * @author likehua * @note 主函数入口 * */ public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException{ BatchTool s=new BatchTool(); s.readBatchSQL(new FileInputStream(new File("c:\\poi.sql"))); } }
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javaispopularforsoss-platformdesktopapplicationsduetoits "writeonce、runaynay" philosophy.1)itusesbytecodatiTatrunnanyjvm-adipplatform.2)ライブラリリケンディンガンドジャヴァフククレアティック - ルルクリス

Javaでプラットフォーム固有のコードを作成する理由には、特定のオペレーティングシステム機能へのアクセス、特定のハードウェアとの対話、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1)JNAまたはJNIを使用して、Windowsレジストリにアクセスします。 2)JNIを介してLinux固有のハードウェアドライバーと対話します。 3)金属を使用して、JNIを介してMacOSのゲームパフォーマンスを最適化します。それにもかかわらず、プラットフォーム固有のコードを書くことは、コードの移植性に影響を与え、複雑さを高め、パフォーマンスのオーバーヘッドとセキュリティのリスクをもたらす可能性があります。

Javaは、クラウドネイティブアプリケーション、マルチプラットフォームの展開、および言語間の相互運用性を通じて、プラットフォームの独立性をさらに強化します。 1)クラウドネイティブアプリケーションは、GraalvmとQuarkusを使用してスタートアップ速度を向上させます。 2)Javaは、埋め込みデバイス、モバイルデバイス、量子コンピューターに拡張されます。 3)Graalvmを通じて、JavaはPythonやJavaScriptなどの言語とシームレスに統合して、言語間の相互運用性を高めます。

Javaの強力なタイプ化されたシステムは、タイプの安全性、統一タイプの変換、多型を通じてプラットフォームの独立性を保証します。 1)タイプの安全性は、コンパイル時間でタイプチェックを実行して、ランタイムエラーを回避します。 2)統一された型変換ルールは、すべてのプラットフォームで一貫しています。 3)多型とインターフェイスメカニズムにより、コードはさまざまなプラットフォームで一貫して動作します。

JNIはJavaのプラットフォームの独立を破壊します。 1)JNIは特定のプラットフォームにローカルライブラリを必要とします。2)ローカルコードをターゲットプラットフォームにコンパイルおよびリンクする必要があります。3)異なるバージョンのオペレーティングシステムまたはJVMは、異なるローカルライブラリバージョンを必要とする場合があります。

新しいテクノロジーは、両方の脅威をもたらし、Javaのプラットフォームの独立性を高めます。 1)Dockerなどのクラウドコンピューティングとコンテナ化テクノロジーは、Javaのプラットフォームの独立性を強化しますが、さまざまなクラウド環境に適応するために最適化する必要があります。 2)WebAssemblyは、Graalvmを介してJavaコードをコンパイルし、プラットフォームの独立性を拡張しますが、パフォーマンスのために他の言語と競合する必要があります。

JVMの実装が異なると、プラットフォームの独立性が得られますが、パフォーマンスはわずかに異なります。 1。OracleHotspotとOpenJDKJVMは、プラットフォームの独立性で同様に機能しますが、OpenJDKは追加の構成が必要になる場合があります。 2。IBMJ9JVMは、特定のオペレーティングシステムで最適化を実行します。 3. Graalvmは複数の言語をサポートし、追加の構成が必要です。 4。AzulzingJVMには、特定のプラットフォーム調整が必要です。

プラットフォームの独立性により、開発コストが削減され、複数のオペレーティングシステムで同じコードセットを実行することで開発時間を短縮します。具体的には、次のように表示されます。1。開発時間を短縮すると、1セットのコードのみが必要です。 2。メンテナンスコストを削減し、テストプロセスを統合します。 3.展開プロセスを簡素化するための迅速な反復とチームコラボレーション。


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