Python配列検索アルゴリズム二分二分探索挿入

1 例

このモジュールにはいくつかの関数しかありません

二分探索を使用することに決めたら、すぐにこのモジュールの使用を検討する必要があります

import bisect  
  
L = [1,3,3,6,8,12,15]  
x = 3  
  
x_insert_point = bisect.bisect_left(L,x)　　#在L中查找x，x存在时返回x左侧的位置，x不存在返回应该插入的位置..这是3存在于列表中，返回左侧位置１  
print x_insert_point  
  
x_insert_point = bisect.bisect_right(L,x)  #在L中查找x，x存在时返回x右侧的位置，x不存在返回应该插入的位置..这是3存在于列表中，返回右侧位置３  
  
print x_insert_point  
  
x_insort_left = bisect.insort_left(L,x)  #将x插入到列表L中，x存在时插入在左侧  
print L  
  
x_insort_rigth = bisect.insort_right(L,x) #将x插入到列表L中，x存在时插入在右侧　　　　  
  
print L

結果:

1
3
[1, 3, 3、3、6、8、12、15]
[1、3、3、3、3、6、8、12、15]

実際に使用中

2  bisect模块
Bisect模块提供的函数有：
(1)查找
bisect.bisect_left(a,x, lo=0, hi=len(a)) :
查找在有序列表a中插入x的index。lo和hi用于指定列表的区间，默认是使用整个列表。
bisect.bisect_right(a,x, lo=0, hi=len(a))
bisect.bisect(a, x,lo=0, hi=len(a))
这2个和bisect_left类似，但如果x已经存在，在其右边插入。
（2）插入
bisect.insort_left(a,x, lo=0, hi=len(a))
在有序列表a中插入x。如果x已经存在，在其左边插入。返回值为index。 和a.insert(bisect.bisect_left(a,x, lo, hi), x) 的效果相同。
bisect.insort_right(a,x, lo=0, hi=len(a))
bisect.insort(a, x,lo=0, hi=len(a))
和insort_left类似，但如果x已经存在，在其右边插入。
 
可以函数可以分2类，bisect*，用于查找index。Insort*用于实际插入。默认重复时从右边插入。实际常用的估计是insort。