今日、Centos6.5 マシンに Django 開発環境をインストールしました。インストール後、「django-admin.py startproject myapp」を使用してアプリケーションを作成しましたが、次のエラーが報告されました。
まず、Docker 設定ファイルを保存するディレクトリを作成します。ここでは、それを django_env と呼びます。
次の内容を含む Dockerfile ファイルを django_env ディレクトリに作成します
後で Docker で複数のサービスが開始されることを考慮して、次の内容の supervisord.conf ファイルを作成するために依然として supervisor が使用されます
コンテナイメージに基づいてコンテナを生成します
「-v /home/kongxx/mywork:/data」は、ホストマシンとコンテナーの間でコードを共有するためにここで使用されます
コンテナが生成されたら、「sudo docker Inspection test | grep IPAddress」コマンドを使用してコンテナの IP アドレスを表示できます。次に、SSH を使用してコンテナにログインします
コンテナにログインした後、次のように django コマンドを実行してアプリケーションを作成して起動できます
以上がこの記事の全内容です。皆様の学習に役立つことを願っております。また、皆様も Script Home をサポートしていただければ幸いです。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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