1. 数値補助表
数値補助表は、1 から N までの N 個の整数のみを含む単純な表です。通常、N は非常に大きくなります。数値補助テーブルは非常に強力なツールなので、永続的な数値補助テーブルを作成します。
CREATETABLENums( a INTUNSIGNED NOTNULLPRIMARYKRY )ENGINE=InnoDB; CREATEPRODURE CreateNums (t INTUNSIGNED ) BEGIN DECLAREs INTUNSIGNED DEFAULT1; TRUNCATETABLENums; INSERTINTONums SELECTs; WHILE s*2 <= t DO BEGIN INSERTINTONums SELECTa+s FROMNums; SETs = s*2 END; ENDWHILE; END;
2. 連続範囲
CREATETABLEt (a INTUNSIGNED NOTNULLPRIMARYKEY); INSERTINTOt VALUES(1); INSERTINTOt VALUES(2); INSERTINTOt VALUES(3); INSERTINTOt VALUES(100); INSERTINTOt VALUES(101); INSERTINTOt VALUES(103); INSERTINTOt VALUES(104); INSERTINTOt VALUES(105);
次の出力結果を取得するにはどうすればよいですか?
SELECTMIN(a) start,MAX(a) endFROM( SELECTa,rn,a-rn ASdiff FROM(SELECTa,@a:=@a+1 rn FROMt,(SELECT@a:=0) ASa) ASb )ASc GROUPBYdiff;
3. 最小欠損値
折りたたむか開くには (ここ) をクリックしてください
CREATETABLEx( a INTUNSIGNED PRIMARYKEY, b CHAR(1) NOTNULL )ENGINE = InnoDB; INSERTINTOx SELECT3,'a'; INSERTINTOx SELECT4,'b'; INSERTINTOx SELECT6,'c'; INSERTINTOx SELECT7,'d';
列 a は正の整数である必要があるため、ここでの型は INT UNSGINED であることに注意してください。最小欠損値に関する問題は、列 a が 1 から始まると仮定すると、現在のテーブルのデータ 3、4、6、7 に対して、クエリは 1 を返す必要があることです。現在のテーブルのデータが 1、2、3、4、6、7 の場合、5 が返されます。
解決策は次のとおりです:
SELECT CASE WHENNOTEXISTS (SELECTa FROMx WHEREa=1)THEN1 ELSE (SELECTMIN(a)+1 ASmissing FROMx ASA WHERENOTEXISTS (SELECT* FROMx ASB WHEREA.a+1=B.a)) ENDASmissing;
上記のSQLを実行すると、結果1が得られます。列aに1と2を挿入すると、結果は5になります。
最小の欠損値を埋めるための解決策は次のとおりです:
INSERTINTOx SELECT CASE WHENNOTEXISTS (SELECTa FROMx WHEREa=1)THEN1 ELSE (SELECTMIN(a)+1 ASmissing FROMx ASA WHERENOTEXISTS (SELECT* FROMx ASB WHEREA.a+1=B.a)) ENDASmissing, 'p';
上記のSQLを実行し、列aに5を、列bに「p」を挿入します。
4. 行番号を取得します
行番号は、クエリ結果セットの行に順番に割り当てられる連続する整数を指します。
CREATETABLEsales ( empid varchar(10) NOTNULL, mgrid varchar(10) NOTNULL, qty` int(11) NOTNULL, PRIMARYKEY(empid) ); INSER INTOsalses VALUES('A',Z',300); INSER INTO salses VALUES('B',X',100); INSER INTOsalses VALUES('C',Y',100); INSER INTO salses VALUES('D',Z',300); INSER INTOsalses VALUES('E',X',200); INSER INTO salses VALUES('F',Z',100);
今度は、empidに基づいて行番号統計を実行します
SELECTempid, (SELECTCOUNT(*) FROMsales AST2 WHERET2.empid <= T1.empid) ASrownum FROMsales AST1;

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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