ストアド プロシージャ
[Create はストアド プロシージャを作成すること、Alter はストアド プロシージャを変更および変更することです]
[ストアド プロシージャを初めて作成する場合は、create を使用します。ストアド プロシージャのプログラムを変更する場合は、replace を使用します。 alter で作成してから実行する]
[データベースでは、開始と終了は中括弧を意味します]
· ストアド プロシージャを作成する形式:
--(プロシージャは proc と省略できます) proc はプログラムとステップを意味します。ストアド プロシージャ名が続きます
create proc ストアド プロシージャ名
as
コード ブロック
Go
--exec は実行を意味します。ストアド プロシージャを実行
Exec ストアド プロシージャ名
--------ストアド プロシージャを変更
alter proc hehe ---alter は変更、変更
を意味します
生徒番号、フェンシュウからの中国語スコアを選択
go
execへへ
---------------複数のテーブルをクエリ
create proc Chaxun
as
begin
select * from fenshu
select * from jiaoshi
select * from xuesheng
end
go
exec chaxun
--------------パラメータ付きストアドプロシージャ
create proc chucunguocheng
@yican varchar(20)、@yicanは正式を意味しますパラメータ
@ercan varchar(20)
as
begin
print @yican+@ercan
end
go
exec chucunguocheng 'こんにちは'、'中国'
質問例:
---- ---学生番号を入力して、学生が優秀であるか、卒業したかどうかを判断します (3 つのコースに合格すると優秀とみなされ、2 つのコースに合格すると修了とみなされます)
alter proc biye
@xuehao int — 入力変数を作成する
as
begin
declare @y int
declare @s int
declare @w int
declare @zongshu int
select @y=COUNT(*) from fenshu where 学生 ID=@xuehao と中国語スコア> =60
学生番号=@xuehao、数学のスコア>=60のフェンシュから@s=COUNT(*)を選択
学生番号=@xuehao、英語のスコア>=60のフェンシュから@w=COUNT(*)を選択
set @zongshu=@y+@s+@w
if @zongshu=3
print 'Excellent'
if @zongshu =2
print 'Complete'
if @ zongshu = 1g '卒業していません' を印刷
@zongshu = 0
'入力エラー' を印刷
End
Go
exec Biye 1
結果: ------- -------------------- --- 総合演習
@ybjbn nvarchar(20),@ykc int を宣言 --@ykc はデータ内の元の在庫番号です
select @ybjbn=count(name) from bijiben where name=@bjbn
if @ybjbn=0 - -データベースに入力されたデータがない場合
begin
bijiben 値 (@bianhao,@bjbn,@beizhu,@jiage,@jinhuo,@danwei) に挿入
print'新しいコンピューターが正常に追加されました! '
end
else if @ybjbn=1 -- データベースに入力データがある場合
begin
select @ykc=stock from bijiben where name=@bjbn
set @ykc=@ykc+@jinhuo
B Update bijiben set inventory =@ykc where name =@bjbn prop' このコンピュータ インベントリは正常に追加されました。 '終了終了goexec jinhuo 11,'Dell','dell',4200,10,'United States'---------------- -----配送--------------------------------create proc chuhuo --配送ストアド プロシージャを作成します@name nvarchar(20 ), -- 出荷されるノートブックの名前@shuliang int -- 出荷される数量asbegin 宣言 @ygeshu int,@hgeshu int --@ygeshuはデータベースの元の在庫、@hgeshu トランザクション select @ygeshu=stock from bijiben where name=@name if @shuliang>@ygeshu -- 出荷数量が在庫数量より大きい場合 print '申し訳ありません、在庫が不足しています~~'
else begin set @hgeshu=@ygeshu-@shuliang update bijiben set inventory=@hgeshu where name=@name --トランザクション print 'トランザクションは成功しました! '終了終了goexec chuhuo 'Apple',11--------------------------------------1つ削除ノートブック データ-----create proc qingchu@scbjbn nvarchar(20) --削除するノートブックの名前asbegin宣言 @sgeshu int --ノートブックが見つかります カウント select @sgeshu=COUNT(*) from bijiben where name=@scbjbn if @sgeshu=1 begin delete from bijiben where name=@scbjbn print'ノートブックのデータは無事に削除されました! ' end if @sgeshu=0 print 'この名前のノートブックは見つかりません~~'endexec qingchu 'Apple'

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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