round(x,[n]) 小数部の数を保持するためにnを四捨五入します
1. nが未入力の場合、デフォルトは0、つまり小数部は保持されません
A. 小数部が残っている場合は 0.5 だけ、整数部が奇数の場合 次に 1 進めて、偶数の場合は小数部を切り捨てます
print(round(1.5))#2 整数部が 0.5 の場合。奇数の場合は+1
print(round(2.5))#2 小数部は0.5、整数部は 偶数の場合は小数部を切り捨てる
print(round(-1.5))#-2
print(round(-2.5))#-2
print(round(1.4))#1
print(round(2.4))#2
print(round(-1.4))#-1
print(round(- 2.4))#-2
b. 小数部が0.5でない場合は四捨五入
print(round(1.54))#2 小数点の0.54を1に切り上げる
print(round(2.54))#3
print( round(-1.54))#-2
print(round(-2.54))#-3
print(round(1.45))#1 10進数0.45を破棄
print(round(2.45))#2
print(round( -1.45))#-1
print(round(-2.45))#-2
2.小数部を保持する場合
a. 数値位置以降の小数部を保持する場合 予約された数値の最後の桁の場合が5の場合、予約した数値の位置が偶数の場合は1つ進み、奇数の場合は四捨五入されます
print(round(2.645, 2))#2.65 の最後の桁です。予約数は5です。予約位置が4の場合は偶数なので1を加算します。print(round(2.655, 2))#2.65
print(round(2.665, 2 ; 2.646, 2)) #2.65
print(round(2.656, 2))#2.66
print(round(2.666, 2))#2.67
print(round(2.676, 2))#2.68

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo


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