1. Python オブジェクト
これを理解するには、まず Python オブジェクトを理解する必要があります:
Python オブジェクトには、ID、型、値という 3 つの特性があります。
オブジェクトの作成時に 3 つのプロパティが割り当てられます。変更できるのは値のみで、その他は読み取り専用です。
型自体もオブジェクトです。
2. Null と None
は、Python、Null オブジェクト、または None タイプの特別なタイプであり、値 None のみを持ちます。
いかなる操作もサポートせず、組み込みメソッドもありません。その他のデータ型の比較は常に False を返します。
None には独自のデータ型 NoneType があります。
None を任意の変数にコピーできますが、他の NoneType オブジェクトを作成することはできません。
コードをコピー
>>> type(None)
>>> なし == 0
False
>>>
誤り
>>> なし == なし
本当
>>> なし == 誤り
誤り

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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