1. 数値補助表
数値補助表は、1 から N までの N 個の整数のみを含む単純な表です。通常、N は非常に大きくなります。数値補助テーブルは非常に強力なツールなので、永続的な数値補助テーブルを作成します。
CREATETABLENums( a INTUNSIGNED NOTNULLPRIMARYKRY )ENGINE=InnoDB; CREATEPRODURE CreateNums (t INTUNSIGNED ) BEGIN DECLAREs INTUNSIGNED DEFAULT1; TRUNCATETABLENums; INSERTINTONums SELECTs; WHILE s*2 <= t DO BEGIN INSERTINTONums SELECTa+s FROMNums; SETs = s*2 END; ENDWHILE; END;
2. 連続範囲
CREATETABLEt (a INTUNSIGNED NOTNULLPRIMARYKEY); INSERTINTOt VALUES(1); INSERTINTOt VALUES(2); INSERTINTOt VALUES(3); INSERTINTOt VALUES(100); INSERTINTOt VALUES(101); INSERTINTOt VALUES(103); INSERTINTOt VALUES(104); INSERTINTOt VALUES(105);
次の出力結果を取得するにはどうすればよいですか?
SELECTMIN(a) start,MAX(a) endFROM( SELECTa,rn,a-rn ASdiff FROM(SELECTa,@a:=@a+1 rn FROMt,(SELECT@a:=0) ASa) ASb )ASc GROUPBYdiff;
3. 最小欠損値
(ここ) をクリックして折りたたむか開きます
CREATETABLEx( a INTUNSIGNED PRIMARYKEY, b CHAR(1) NOTNULL )ENGINE = InnoDB; INSERTINTOx SELECT3,'a'; INSERTINTOx SELECT4,'b'; INSERTINTOx SELECT6,'c'; INSERTINTOx SELECT7,'d';
列 a は正の整数である必要があるため、ここでの型は INT UNSGINED であることに注意してください。最小欠損値に関する問題は、列 a が 1 から始まると仮定すると、現在のテーブルのデータ 3、4、6、7 に対して、クエリは 1 を返す必要があることです。現在のテーブルのデータが 1、2、3、4、6、7 の場合、5 が返されます。
解決策は次のとおりです:
SELECT CASE WHENNOTEXISTS (SELECTa FROMx WHEREa=1)THEN1 ELSE (SELECTMIN(a)+1 ASmissing FROMx ASA WHERENOTEXISTS (SELECT* FROMx ASB WHEREA.a+1=B.a)) ENDASmissing;
上記のSQLを実行すると、結果1が得られます。列aに1と2を挿入すると、結果は5になります。
最小の欠損値を埋めるための解決策は次のとおりです:
INSERTINTOx SELECT CASE WHENNOTEXISTS (SELECTa FROMx WHEREa=1)THEN1 ELSE (SELECTMIN(a)+1 ASmissing FROMx ASA WHERENOTEXISTS (SELECT* FROMx ASB WHEREA.a+1=B.a)) ENDASmissing, 'p';
上記の SQL を実行すると、列 a に 5 を、列 b に 'p' を挿入します。
4. 行番号を取得します
行番号は、クエリ結果セットの行に順番に割り当てられる連続する整数を指します。
CREATETABLEsales ( empid varchar(10) NOTNULL, mgrid varchar(10) NOTNULL, qty` int(11) NOTNULL, PRIMARYKEY(empid) ); INSER INTOsalses VALUES('A',Z',300); INSER INTO salses VALUES('B',X',100); INSER INTOsalses VALUES('C',Y',100); INSER INTO salses VALUES('D',Z',300); INSER INTOsalses VALUES('E',X',200); INSER INTO salses VALUES('F',Z',100);
今度は、empidに基づいて行番号統計を実行します
SELECTempid, (SELECTCOUNT(*) FROMsales AST2 WHERET2.empid <= T1.empid) ASrownum FROMsales AST1;

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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